本文關(guān)鍵詞：建筑工程項目招標(biāo)低價中標(biāo)現(xiàn)象的不完全信息博弈理論分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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風(fēng)險態(tài)度對建筑工程項目投標(biāo)均衡策略的影響及對策研究

發(fā)布日期： 2014-12-23 發(fā)布：  

  2014年23期目錄       本期共收錄文章20篇

　　【摘要】在當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)中，招標(biāo)是一種處理非對稱信息下商品交易比較常見的形式之一，因此在建筑工程項目招投標(biāo)過程中被應(yīng)用的較為廣泛。目前，建筑工程項目市場上普遍存在投標(biāo)人以較低報價中標(biāo)的現(xiàn)象。筆者通過文章以最低價格招標(biāo)理論模型作為基礎(chǔ)，綜合考慮多方面風(fēng)險因素，利用不完全信息競爭理論得出了投標(biāo)人均衡報價函數(shù)。通過對均衡策略的探究得出風(fēng)險態(tài)度不同可能出現(xiàn)成本較高的投標(biāo)單位中標(biāo)的現(xiàn)象，并提出了借助多屬性拍賣模型來彌補(bǔ)低價中標(biāo)帶來的低效率缺陷的有效策略。
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　　【關(guān)鍵詞】建筑工程項目；投標(biāo)；均衡策略
　　自從招投標(biāo)模型問世以來，招投標(biāo)理論成為研究學(xué)者熱議的話題，現(xiàn)在招投標(biāo)已經(jīng)成為建筑經(jīng)濟(jì)中研究力度最大和熱度最高的一個領(lǐng)域。然而在我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的建設(shè)過程中，若想有效分配設(shè)置基礎(chǔ)建設(shè)資源，其中招投標(biāo)理論的應(yīng)用至關(guān)重要。為節(jié)約建設(shè)成本，保證工程質(zhì)量，現(xiàn)階段最低中標(biāo)法是我國建筑工程建設(shè)市場招投標(biāo)中最為常見的投標(biāo)方法，最低投標(biāo)法隸屬于一級密封價格招標(biāo)，也是一種效率較高的資源配置方式。
　　一、建筑工程項目中招投標(biāo)的基本模型
　　根據(jù)最低價格拍賣模型，通常情況下招投標(biāo)的過程為：招標(biāo)人擁有一個需對外承包的工程項目，按照投標(biāo)法的具體規(guī)定，需要應(yīng)用最低價格招標(biāo)的方式。這時投標(biāo)人應(yīng)具體寫出所設(shè)定的工程報價，隨后將其裝進(jìn)密封的信封當(dāng)中，然后再把已經(jīng)密封的信封交由招標(biāo)單位處理，此后招標(biāo)人全面展開競標(biāo)，這時從中選出報價最低的投標(biāo)方，它便成為了工程項目的承包方。
　　假設(shè)投標(biāo)人i（i=1，2，3，4，……）的項目成本為Ci，而Ci的實際價格僅有投標(biāo)者自己清楚，然而每個投標(biāo)者都知道項目成本i自主選擇定義在相應(yīng)的分布函數(shù)上的值。其中出價最低者即可獲得該項工程項目。在這一過程中，倘若投標(biāo)人出價為bi（Ci）是其成本的最嚴(yán)格的逐漸增加的可微函數(shù)，因為競爭具有對稱性特點，所以僅需考慮對稱的均衡報價策略即可。一旦投標(biāo)人的數(shù)量持續(xù)增加，投標(biāo)方的報價將會向著成本方向靠攏。招標(biāo)方通過這樣的競爭機(jī)制使得投標(biāo)單位互揭個人成本信息，從而獲得最佳的投標(biāo)方。
　　以上所說的投標(biāo)拍賣模型雖然可以實現(xiàn)招投標(biāo)中各方效益的優(yōu)化，然而其建立在全部投標(biāo)者都是風(fēng)險中性這個假設(shè)層面，這無疑和實際工程項目投標(biāo)方的風(fēng)險態(tài)度存在某種差異性，所以減小了此模型的使用廣度。一般在面對同一個招標(biāo)工程時，投標(biāo)者往往會運用中立型以及保守型這兩種投標(biāo)策略，而出現(xiàn)不同投標(biāo)策略的主要原因是建筑工程項目的招標(biāo)區(qū)別于大眾商品的采購招標(biāo)過程，它具有施工環(huán)境復(fù)雜、工期長以及不可預(yù)見因素多等方面特點。不同的承包單位在面對這些風(fēng)險因素時作出的分析判斷存在一定的差異，這時可能會出現(xiàn)兩種截然相反的結(jié)果，一是成本將會增加，二是成本將會降低，這時，承包單位通常會采用不同的投標(biāo)策略。另外，一些承包單位利用工程合同的模糊性和漏洞，在競標(biāo)時采用低價中標(biāo)的方式，當(dāng)中標(biāo)之后，便會以項目合約變更為借口來提高價款，甚至?xí)鲆暪こ藤|(zhì)量而使用一些劣質(zhì)材料或者廉價勞動力等完成施工。
　　二、風(fēng)險態(tài)度因素的招投標(biāo)報價模型
　　在上面提到的招投標(biāo)模型基礎(chǔ)之上，變更投標(biāo)人風(fēng)險中性的假設(shè)，把每個投標(biāo)人的效用函數(shù)建模成為簡單的冪函數(shù)：Ni（Ai）=（Ai）Mi，其中Ai代表收入，Mi代表風(fēng)險參數(shù)，若Mi在0-1之間，則投標(biāo)人屬于風(fēng)險回避型投標(biāo)人；若Mi為1時，投標(biāo)人便屬于風(fēng)險中性。Mi作為一個變量，擁有同一個概率分布函數(shù)，我們將其記作Q，每個投標(biāo)人都清楚自身承受的風(fēng)險參數(shù)值，然而卻只知道剩余投標(biāo)人的風(fēng)險參數(shù)的分布函數(shù)Q。針對非合作均衡投標(biāo)函數(shù)進(jìn)行詳細(xì)推導(dǎo)，并得到相應(yīng)的均衡報價策略，再討論施工成本對風(fēng)險參數(shù)的影響，結(jié)合投標(biāo)人的具體報價得出，考慮到每個投標(biāo)人在風(fēng)險態(tài)度方面具有一定差異，施工成本高的投標(biāo)人風(fēng)險參數(shù)較低，而施工成本低的投標(biāo)人風(fēng)險參數(shù)大，前者中標(biāo)的幾率會相對較大，而這時的最低價格招標(biāo)可能不是帕累托有效。
　　三、建筑工程項目招投標(biāo)模型的改進(jìn)
　　從上述討論中可知，由于投標(biāo)人風(fēng)險態(tài)度存在差異，導(dǎo)致成本較高方有可能中標(biāo)，此時招標(biāo)人并沒有得到最理想的投標(biāo)單位。而承包單位在以低價中標(biāo)之后，為了減少成本投入，在建筑工程項目的施工過程中使用質(zhì)量較差的施工材料、簡化施工標(biāo)準(zhǔn)、隨意變更施工方案等，，這些都會極大地?fù)p害投標(biāo)者的利益。所以，為使這一問題得到有效解決，在招標(biāo)過程中競標(biāo)價格并不是唯一的參考指標(biāo)，還應(yīng)切實考慮質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及施工方案評價標(biāo)準(zhǔn)和施工單位的技術(shù)水平等，并將這些內(nèi)容明確列入到工程合同中，通過法律手段約束其嚴(yán)格執(zhí)行。對于嚴(yán)謹(jǐn)度較高和詳細(xì)的工程合同，承包單位一定要考慮到在施工過程中的違約代價，這在一定程度上能夠影響承包單位在投標(biāo)報價過程中的風(fēng)險態(tài)度，使其更傾向于風(fēng)險中性。因此，基本招投標(biāo)模型中除考慮承包單位的風(fēng)險態(tài)度外，還應(yīng)考慮多屬性因素，全面分析均衡報價策略的變動。
　　首先，參照投標(biāo)人發(fā)布的招標(biāo)文件中規(guī)定的影響投標(biāo)結(jié)果的所有屬性，建立投標(biāo)人在中標(biāo)的條件下的效用函數(shù)（假定每個投標(biāo)人在相同屬性下的成本系數(shù)均相同）；然后，招標(biāo)人公開評分函數(shù)，并據(jù)此挑選承包單位。在這一過程中，投標(biāo)人在選取最理想投標(biāo)策略時，應(yīng)先確定非價格屬性的最理想值，再確定出最理想的投標(biāo)價格。其中最理想的投標(biāo)價格是綜合分析投標(biāo)人的成本、招標(biāo)人的評分標(biāo)準(zhǔn)和其余投標(biāo)人的成本預(yù)估后得出的。另外，由于非屬性價格值影響評分函數(shù)，可能出現(xiàn)最低報價者沒有中標(biāo)的情況。因此，非價格屬性會降低工程合同的不確定程度，從而影響投標(biāo)人的風(fēng)險態(tài)度。
　　結(jié)語
　　本文研究了建筑工程項目招投標(biāo)過程中的競爭行為，將基本的密封拍賣模型中風(fēng)險中性的假定條件演變成不同風(fēng)險參數(shù)條件，便于實際招投標(biāo)工作的進(jìn)行。通過對不同風(fēng)險參數(shù)條件下的均衡報價策略的全面分析，可知在實際的招投標(biāo)工作中投標(biāo)人的風(fēng)險態(tài)度使得最低價格密封拍賣可能不是帕累托有效。為有效解決這種問題，可以采用多屬性招投標(biāo)模式來選拔承包單位。在今后的工作中，我們將會大力研究多個對象且多屬性相結(jié)合的招投標(biāo)模型中的最理想投標(biāo)策略的相關(guān)問題。
　　參考文獻(xiàn)：
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