<正>在腫瘤臨床護理實踐中,患者及醫(yī)護人員在疾病不同階段常面臨抉擇^[1]。近年來,醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)、移動護理系統(tǒng)等產(chǎn)生海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)庫中的有效信息,并將其應(yīng)用到臨床實踐,有助于為抉擇提供證據(jù)支持,同時又能兼顧患者偏好,進而提供個性化的診療護理服務(wù)。這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動、個性化的臨床護理實踐,可最大限度地提高臨床療效,并可及早發(fā)現(xiàn)、有的放矢地干預(yù)治療不良反應(yīng)或并發(fā)癥,或改善腫瘤患者生命末期的生活質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘(data mining,DM)也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),能夠從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)集中識別有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的知識[2],為腫瘤臨床護理實踐提供了新的思路。挖掘出醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中潛在的數(shù)據(jù)價值是其得以有效應(yīng)用的前提條件。本文針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在腫瘤臨床護理實踐中的應(yīng)用做一綜述,以期為科研人員及臨床工作者更好地對腫瘤臨床護理數(shù)據(jù)進行挖掘提供參考。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
    1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用算法
2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在腫瘤臨床護理實踐中的應(yīng)用
    2.1 輔助最佳診療、護理方案的選擇
    2.2 早期識別并治療不良反應(yīng),預(yù)測并發(fā)癥
    2.3 輔助終末期照護品質(zhì)的提升
3 展望



本文編號：3925420