【摘要】：代謝組學是近年來快速發(fā)展起來的一門學科,具有高靈敏度的色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)是其主要的分析手段之一。代謝組學的主要研究對象為尿液、血漿及膽汁等,其中尿液由于受到飲水量等不可控因素的影響,導致內(nèi)源性代謝產(chǎn)物的濃度發(fā)生改變,因此必須進行歸一化處理以消除這種差異。本文綜述了4種基于色譜質(zhì)譜聯(lián)用的歸一化方法:肌酐歸一化、峰面積歸一化、滲透濃度歸一化及尿液體積歸一化,并分別闡述了其優(yōu)缺點,希望能對相關(guān)的研究工作提供參考。
[Abstract]:Metabonomics is a subject that has been developed rapidly in recent years. High sensitivity chromatography-mass spectrometry (MS) is one of the main analytical methods. The main subjects of metabolomics are urine, plasma and bile, among which the concentration of endogenous metabolites changes due to the influence of uncontrollable factors such as water intake. Therefore, normalization must be done to eliminate this difference. In this paper, four normalization methods based on chromatography-mass spectrometry are reviewed: normalization of creatinine, normalization of peak area, normalization of osmotic concentration and normalization of urine volume. Hope to provide reference for the relevant research work.
【作者單位】： 中國藥科大學天然藥物活性組分與藥效國家重點實驗室;
【基金】：教育部科技項目-博士學科專項(20130096140001) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目
【分類號】：R446.12;O657.63

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本文編號：2375991