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基于壓電薄膜傳感器的穿戴式健康監(jiān)測體域網(wǎng)系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-04-11 13:09

  本文選題:儀器儀表技術 + 穿戴式健康監(jiān)測。 參考:《國防科技大學學報》2016年06期


【摘要】:為實現(xiàn)脈搏、呼吸、血壓等重要生理信號的連續(xù)運動監(jiān)測,研制了一種基于壓電薄膜傳感器的穿戴式健康監(jiān)測體域網(wǎng)系統(tǒng)。體域網(wǎng)系統(tǒng)利用放置于彈性織物(腰帶、腕帶)內(nèi)部的壓電薄膜傳感器獲取人體脈搏波、呼吸波等生理信號。根據(jù)壓電薄膜傳感器監(jiān)測到的呼吸信號的幾何特征提出一種狀態(tài)識別算法,可區(qū)分站立、走、跑、坐、躺、睡眠等狀態(tài)。利用脈搏波傳導時間與血壓的關系計算佩戴者的收縮壓和舒張壓,實現(xiàn)無壓迫血壓監(jiān)測。系統(tǒng)通過藍牙實現(xiàn)體域網(wǎng)節(jié)點的互通信,利用穿戴顯示設備和移動終端實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示,實現(xiàn)了脈搏、呼吸、血壓的連續(xù)運動監(jiān)測。
[Abstract]:In order to realize continuous motion monitoring of vital physiological signals such as pulse, respiration and blood pressure, a wearable body-area network system for health monitoring based on piezoelectric thin film sensor was developed.The body area network system uses piezoelectric thin film sensors placed in elastic fabric (belt, wrist band) to obtain physiological signals such as pulse wave and breath wave.According to the geometric characteristics of respiratory signals monitored by piezoelectric thin film sensors, a state recognition algorithm is proposed, which can distinguish standing, walking, running, sitting, lying down, sleeping and so on.The systolic and diastolic blood pressure of wearer was calculated by the relationship between pulse wave conduction time and blood pressure.The system realizes the mutual communication between the nodes of the body area network through Bluetooth, realizes the data display by using the wearable display device and the mobile terminal, and realizes the continuous motion monitoring of pulse, breath and blood pressure.
【作者單位】: 吉林大學儀器科學與電氣工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51303062;61202307) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(JCKY-QKJC13)
【分類號】:R443;TP212

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 陳雷;楊杰;沈紅斌;王雙全;;基于加速度信號幾何特征的動作識別[J];上海交通大學學報;2008年02期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 辛毅;郭超;凌振寶;田紅英;李想;戴強;;基于壓電薄膜傳感器的穿戴式健康監(jiān)測體域網(wǎng)系統(tǒng)[J];國防科技大學學報;2016年06期

2 梁園;;基于體感網(wǎng)的人體運動監(jiān)測動作識別研究[J];自動化與儀器儀表;2016年10期

3 梁園;;基于體感網(wǎng)的人體運動監(jiān)測動作識別研究[J];自動化與儀器儀表;2016年08期

4 王魯昆;唐功友;張健;田春鵬;;連續(xù)時變自編碼機在人體行為識別中的應用[J];上海交通大學學報;2016年07期

5 申志偉;李紅偉;張竹;李順鑫;;基于PC-TV智能家居控制系統(tǒng)設計[J];電視技術;2016年02期

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7 劉天龍;;基于物聯(lián)網(wǎng)的建筑健康監(jiān)測方法研究[J];物聯(lián)網(wǎng)技術;2014年06期

8 李丹;陳焱焱;姚志明;楊慧亮;;基于三軸加速度傳感器的人體日常體力活動識別系統(tǒng)設計[J];儀表技術;2013年09期

9 劉宏志;吳中海;張興;;一種基于特征選取的傳感器選擇方法[J];計算機應用與軟件;2013年09期

10 馬薈;於志文;樊祥超;倪紅波;;一種采用UWB定位系統(tǒng)進行行為識別的方法[J];計算機工程與應用;2012年14期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 曹涌濤;何晨;王s,

本文編號:1736140


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