本文選題：血液　切入點(diǎn)：識(shí)別　出處：《光散射學(xué)報(bào)》2016年02期

【摘要】：以3種不同的動(dòng)物(3×10)血樣以及21個(gè)人血液作為分析對(duì)象,采用主成分分析(PCA)結(jié)合拉曼光譜進(jìn)行血液定性識(shí)別檢測(cè),通過(guò)矢量歸一化對(duì)拉曼信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,以及杠桿值與殘差值得分圖剔除異樣點(diǎn),使得人與動(dòng)物血樣的識(shí)別率均高于95%,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用PCA進(jìn)行動(dòng)物血樣之間的識(shí)別,使得個(gè)體的識(shí)別率高于90%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明PCA在血液識(shí)別檢測(cè)中具有較好的應(yīng)用前景和可行性,該方法也可以為刑偵、生命科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域提高借鑒。
[Abstract]:Three different kinds of animal blood samples (3 脳 10) and 21 individuals' blood were used as analysis objects. Principal component analysis (PCA) combined with Raman spectroscopy was used to detect blood qualitatively, and the Raman signal was pretreated by vector normalization.And the lever value and the residual value are worth eliminating the different points, so that the recognition rate of human and animal blood samples is higher than 95, and on this basis, further use of PCA to identify between animal blood samples, make the recognition rate of individual is higher than 90%.The experimental results show that PCA has a good application prospect and feasibility in blood identification and detection, and this method can also be used for reference in the application fields of criminal investigation, life science and so on.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;浙江工業(yè)大學(xué)海洋學(xué)院;
【基金】：國(guó)家863項(xiàng)目(2015AA021106) 蘇州市技術(shù)專項(xiàng)(ZXY2012014) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(BY2013033) 蘇州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃(SYG201305,SYG201404) 江蘇省自然科學(xué)基金(面上)(BK20131170)
【分類號(hào)】：O657.37;R446.11

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1726750