本文關鍵詞： 肌酐 地理因素 主成分分析 嶺回歸分析　出處：《南方醫(yī)科大學學報》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討健康成年人血肌酐(Scr)參考值與地理因素之間的關系,為制定不同地域的Scr參考值標準提供科學依據(jù)。方法搜集23個省、4個直轄市、5個自治區(qū)的347所醫(yī)療機構(gòu)測定的29697例健康成年人Scr參考值,選取23項地理數(shù)據(jù)與Scr參考值進行相關分析,確定與Scr參考值顯著相關的地理因素,通過主成分分析和嶺回歸分析分別建模,并對比實測值與預測值的擬合度并選取最優(yōu)預測模型,最后利用克里金插值法構(gòu)建中國健康成年人Scr參考值空間分布圖。結(jié)果健康成年人Scr參考值與緯度、年日照時數(shù)、年平均氣溫、年平均相對濕度、年降水量、氣溫年較差、表土(粉土)陽離子交換量等7項地理因素指標存在顯著關系,參考值的分布趨勢為南部較高,北部較低,隨緯度呈較有規(guī)律的變化。結(jié)論若得知某一地區(qū)的地理因素數(shù)據(jù)便可以進行健康成年人Scr參考值的預測,將地理因素納入醫(yī)學分析有助于因地制宜確定不同地區(qū)的醫(yī)學參考值、提高臨床診斷的準確性。
[Abstract]:Objective to investigate the relationship between the reference value of serum creatinine (SCR) and geographical factors in healthy adults. Methods the Scr reference values of 29697 healthy adults were collected from 347 medical institutions in 23 provinces, 4 municipalities and 5 autonomous regions. In this paper, 23 items of geographic data and Scr reference value were selected for correlation analysis, and the geographic factors significantly related to Scr reference value were determined, and the principal component analysis and ridge regression analysis were used to model them, respectively. The fitting degree between the measured value and the predicted value is compared and the optimal prediction model is selected. Finally, the spatial distribution map of Scr reference value of healthy adults in China is constructed by using Kriging interpolation method. Results the reference value and latitude of Scr and the annual sunshine hours of healthy adults are obtained. The annual mean temperature, average annual relative humidity, annual precipitation, annual air temperature difference, surface soil (silt) cation exchange capacity and other seven geographical factors have significant relationships. The distribution trend of reference values is higher in the south and lower in the north. Conclusion the Scr reference value of healthy adults can be predicted if we know the geographical factor data of a certain area, and it is helpful to determine the medical reference value of different areas according to the local conditions by incorporating geographical factors into medical analysis. To improve the accuracy of clinical diagnosis.
【作者單位】： 陜西師范大學旅游與環(huán)境學院健康地理研究所;西安交通大學醫(yī)學院;
【基金】：國家自然科學基金(40971060) 陜西師范大學研究生創(chuàng)新基金(2016CSY012)~~
【分類號】：R446.1

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本文編號：1515042