一種改進(jìn)的心電圖QRS波群檢測算法
本文關(guān)鍵詞: 心電信號(hào) QRS波群 區(qū)域極值配對(duì) 小波變換 MIT-BIH 出處:《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2016年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:在利用小波變換檢測QRS波群時(shí),最關(guān)鍵的部分就是模極值配對(duì),提出一種區(qū)域極值配對(duì)算法來檢測R波。首先利用二次樣條小波基函數(shù)和多孔(ATrous)算法對(duì)心電(ECG)信號(hào)進(jìn)行小波變換求取模極值,用正極大值來確定搜索區(qū)域,以這個(gè)正極大值為起點(diǎn),以這個(gè)確定區(qū)域?yàn)樗阉鞣秶?向左搜索負(fù)極大值點(diǎn),將這兩個(gè)極值配對(duì),他們之間的過零點(diǎn)就是R波的對(duì)應(yīng)點(diǎn),然后在檢測到R波的基礎(chǔ)上檢測出Q波與S波,再結(jié)合距離最大值法檢測出QRS波群的起止點(diǎn)。并采用醫(yī)學(xué)相關(guān)理論對(duì)檢測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)一步去除錯(cuò)檢點(diǎn),補(bǔ)償漏檢點(diǎn)。最后利用MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫中記錄的數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法能準(zhǔn)確檢測QRS波群,平均檢出率達(dá)到了99.97%。
[Abstract]:When using wavelet transform to detect QRS wave group, the most important part is module extremum pairing. A region extremum pairing algorithm is proposed to detect R-wave. Firstly, the wavelet transform is used to calculate the modulus extremum of ECG ECG signal by using quadratic spline wavelet basis function and porous ATrousalgorithm. Using the positive maximum to determine the search region, taking the positive maximum as the starting point, taking the determined region as the search range, searching for the negative maximum point to the left, and matching the two extreme values. The 00:00 between them is the corresponding point of R wave, and then the Q wave and S wave are detected on the basis of detecting R wave. Then the starting and ending points of QRS wave group are detected by the maximum distance method, and the detection results are optimized by medical theory to further remove the fault detection points. Finally, the algorithm is verified by the data recorded in the MIT-BIH arrhythmia database. The experimental results show that the proposed algorithm can accurately detect the QRS wave group. The average detection rate was 99.97%.
【作者單位】: 長沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP391.41;R540.41
【正文快照】: 1引言心電圖是心臟活動(dòng)的電表示,能夠客觀反映心臟各部位的生理狀況,因此具有重要臨床意義。一系列的P波、QRS波、T波組成了心電信號(hào)[1],其中QRS波群占據(jù)范圍最大,具有較高的幅值分量和頻率分量,其特性最為明顯,便于檢測。在準(zhǔn)確Address:School of Computer and Communication
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3 逄本濤;逄煒宇;;呼吸致QRS波群顯著改變1例[J];心電學(xué)雜志;1993年04期
4 崔希云,艾洪濱,朱衛(wèi)平,莊娟,許桂芹,王樹春,郝芳芝;正常人不同年齡組QRS波群頻譜特征的研究[J];山東生物醫(yī)學(xué)工程;1996年Z1期
5 張更生;一種心電波群實(shí)時(shí)檢測的新算法[J];生物學(xué)雜志;1997年05期
6 謝振武,王成,李敏能,李茗香,林萍,曹閩京,毛定安;心電圖QRS波群復(fù)合振幅正常標(biāo)準(zhǔn)[J];心電學(xué)雜志;1999年03期
7 王博亮,,劉希順,黃曉玲;心電信號(hào)中QRS波群的實(shí)時(shí)檢測算法[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;1995年01期
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1 吳W
本文編號(hào):1465575
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