基于遷移學(xué)習的唐詩宋詞情感分析
本文關(guān)鍵詞:基于遷移學(xué)習的唐詩宋詞情感分析
更多相關(guān)文章: 情感分析 社會計算學(xué) 唐詩宋詞 遷移學(xué)習
【摘要】:隨著計算社會學(xué)的興起,利用數(shù)據(jù)挖掘分析社會情感是近期的研究重點.當前的研究主要針對現(xiàn)代文本,對于古代詩歌這類短文本的情感分析相對較少.本文提出了一個基于短文本特征擴展的遷移學(xué)習模型CATLPCO,通過分析詩歌情感對當時社會及文化進行進一步了解.該模型首先基于頻繁詞對對古文特征向量進行擴展,再通過遷移學(xué)習方式,建立三個分類器并投票得出最后的情感分析結(jié)果.CATL-PCO模型首先能夠解決古文短文本特征稀疏的問題,在此基礎(chǔ)上進一步解決由于現(xiàn)代譯文信息匱乏所導(dǎo)致的古代詩歌情感分析困難問題,從而準確的分析古詩詞情感傾向,從計算社會學(xué)的角度,增進對中國歷史的認識.實驗表明,當訓(xùn)練集為中國唐詩時,本文提出方法能夠準確的對唐代詩歌進行情感分類,并能應(yīng)用于唐代和宋代各個時期情感分析及代表流派分析.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 情感分析 社會計算學(xué) 唐詩宋詞 遷移學(xué)習
【基金】:國家973重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(No.2013CB329606) 國家自然科學(xué)基金(No.71231002,No.61375058)
【分類號】:I207.2;TP391.1
【正文快照】: 1引言 計算社會科學(xué)是社會學(xué)的分支,它利用計算機模擬、人工智能及復(fù)雜的統(tǒng)計方法來構(gòu)建社會交互的理論模型.目前利用計算的方法挖掘語言、詞語、文字的特性已成為熱門研究主題.以哈佛大學(xué)David Lazer為首的15名知名大學(xué)教授于2009年2月在Science(科學(xué))雜志上發(fā)表了題為Compu
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,本文編號:544436
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