基于已實(shí)現(xiàn)和極差波動(dòng)率標(biāo)準(zhǔn)的滬深300指數(shù)波動(dòng)率模型研究
本文關(guān)鍵詞:基于已實(shí)現(xiàn)和極差波動(dòng)率標(biāo)準(zhǔn)的滬深300指數(shù)波動(dòng)率模型研究
更多相關(guān)文章: 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率 極差波動(dòng)率 GARCH族模型 Diebold Marinao檢驗(yàn)
【摘要】:對(duì)波動(dòng)率預(yù)測(cè)模型的研究備受學(xué)術(shù)界的關(guān)注,文章以滬深300指數(shù)的5分鐘高頻真實(shí)交易數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,利用8個(gè)損失函數(shù)和Diebold Marinao檢驗(yàn)較為全面的探討評(píng)價(jià)了GARCH族模型對(duì)其預(yù)測(cè)能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)記憶性模型的預(yù)測(cè)效果普遍好于短記憶性GARCH模型,且FIEGARCH是長(zhǎng)記憶性模型中預(yù)測(cè)效果較好的,這對(duì)學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及對(duì)我國資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)控制都具有現(xiàn)實(shí)意義。
【作者單位】: 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率 極差波動(dòng)率 GARCH族模型 Diebold Marinao檢驗(yàn)
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【正文快照】: 0引言波動(dòng)率的有效測(cè)度是對(duì)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)控制的有效手段,且Poon和Granger證實(shí)其在資產(chǎn)組合、期權(quán)定價(jià)以及市場(chǎng)監(jiān)管方面等扮演著至關(guān)重要的角色。因此,近年來越來越多的研究集中于波動(dòng)率的預(yù)測(cè)及其模型構(gòu)建上。目前主要有三類描述波動(dòng)率的方法,第一類是歷史波動(dòng)模型,其選取的時(shí)
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 魏宇;;滬深300股指期貨的波動(dòng)率預(yù)測(cè)模型研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期
2 曹劍;劉璐;;基于非對(duì)稱ARCH模型的上海股市波動(dòng)特征分析[J];市場(chǎng)論壇;2006年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊二鵬;張德生;李文靜;;基于GARCH模型的滬深300指數(shù)收益率統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)研究[J];長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷;2010年01期
2 王靜;向勤;;我國股市農(nóng)業(yè)板塊波動(dòng)性分析——基于GARCH族模型的方法[J];財(cái)會(huì)通訊;2012年11期
3 王麗娜;張麗娟;;基于CVaR-GARCH-GED模型的股指期貨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[J];財(cái)會(huì)月刊;2010年33期
4 談琳琳;;基于GARCH模型的滬深兩市波動(dòng)性分析[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)(下半月);2008年08期
5 王鵬;魏宇;;不同抽樣頻率波動(dòng)模型的預(yù)測(cè)精度比較[J];管理學(xué)報(bào);2010年08期
6 樊蓉;周宏;;基于中國股市波動(dòng)率的多元模型比較與分析[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期
7 謝軍;楊春鵬;閆偉;;高頻環(huán)境下股指期貨市場(chǎng)情緒沖擊效應(yīng)[J];系統(tǒng)工程;2012年09期
8 陳曉東;;我國燃油期貨價(jià)格指數(shù)波動(dòng)特征研究[J];商業(yè)研究;2013年11期
9 張晶;姚婷;;基于SV模型的股指期貨杠桿效應(yīng)實(shí)證研究[J];蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期
10 李旭姣;張克勇;;基于BSP-HAR-RV模型的最優(yōu)抽樣頻率研究[J];科技和產(chǎn)業(yè);2015年03期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 吳慧;林錦國;李為相;;ARCH族模型對(duì)國債指數(shù)的實(shí)證分析[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
2 方立兵;郭炳伸;曾勇;;我國股市收益率非對(duì)稱特征及其產(chǎn)生機(jī)制的實(shí)證研究[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2008年
3 李洋;喬高秀;;滬深300股指期貨市場(chǎng)連續(xù)波動(dòng)與跳躍波動(dòng)——基于已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的實(shí)證研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2012年
4 方立兵;郭炳伸;曾勇;;我國股市收益率非對(duì)稱特征及其產(chǎn)生機(jī)制的實(shí)證研究[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會(huì)——?jiǎng)?chuàng)業(yè)與中小企業(yè)管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳維云;中國股市波動(dòng)的非對(duì)稱性研究[D];重慶大學(xué);2010年
2 潘娜;波動(dòng)指數(shù):理論、方法和在我國的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2011年
3 王鵬;金融市場(chǎng)波動(dòng)的多分形測(cè)度及其應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2010年
4 謝軍;情緒投資組合研究[D];華南理工大學(xué);2012年
5 李成剛;基于定單流的證券投資策略研究[D];電子科技大學(xué);2012年
6 張益明;產(chǎn)品市場(chǎng)勢(shì)力與持股者交易行為[D];復(fù)旦大學(xué);2012年
7 李強(qiáng);基于Copula理論和GPD模型的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[D];重慶大學(xué);2012年
8 任德平;基于高頻數(shù)據(jù)的滬深300股指期貨波動(dòng)率度量方法及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2013年
9 喬高秀;滬深300股指期貨價(jià)格發(fā)現(xiàn)、定價(jià)偏差及波動(dòng)率研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年
10 李彩云;“已實(shí)現(xiàn)”跳躍檢驗(yàn)與跳躍風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[D];華中科技大學(xué);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 柏雪怡;基于KMV模型的中小上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D];東華大學(xué);2011年
2 吳曼琪;基于廣義極值理論的股指期貨保證金水平設(shè)置研究[D];暨南大學(xué);2011年
3 姜雨含;我國股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)性影響及其協(xié)整性檢驗(yàn)研究[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
4 嚴(yán)宇欣;基于VaR-GARCH模型的我國股指期貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)[D];中國海洋大學(xué);2011年
5 周紅;GARCH-VaR模型在我國ETF風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量中的應(yīng)用研究[D];遼寧科技大學(xué);2012年
6 陳晶晶;滬深股市的波動(dòng)特征和非對(duì)稱性研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
7 劉曉群;基于異質(zhì)市場(chǎng)假說的中國股票市場(chǎng)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率特征研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2012年
8 辛亞權(quán);股權(quán)分置改革對(duì)我國股市波動(dòng)性影響的實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年
9 韓貴;我國A股投資組合實(shí)證研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2009年
10 李文靜;股票價(jià)格的影響因素分析及其預(yù)測(cè)[D];西安理工大學(xué);2010年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 徐正國,張世英;調(diào)整"已實(shí)現(xiàn)"波動(dòng)率與GARCH及SV模型對(duì)波動(dòng)的預(yù)測(cè)能力的比較研究[J];系統(tǒng)工程;2004年08期
2 張永東,畢秋香;上海股市波動(dòng)性預(yù)測(cè)模型的實(shí)證比較[J];管理工程學(xué)報(bào);2003年02期
3 于亦文;;實(shí)際波動(dòng)率與GARCH模型的特征比較分析[J];管理工程學(xué)報(bào);2006年02期
4 余素紅,張世英,宋軍;基于GARCH模型和SV模型的VaR比較[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 史美景;邱長(zhǎng)溶;;基于極差的條件自回歸極差模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年12期
2 文鳳華;賈俊艷;晁攸叢;楊曉光;;基于加權(quán)已實(shí)現(xiàn)極差的中國股市波動(dòng)特征[J];系統(tǒng)工程;2011年09期
3 殷煉乾;周雨田;;中國金融市場(chǎng)波動(dòng)率的實(shí)現(xiàn)極差雙冪次變差估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年03期
4 周杰;劉三陽;;條件自回歸極差模型與波動(dòng)率估計(jì)[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2006年09期
5 孫便霞;王明進(jìn);;基于價(jià)格極差的GARCH模型[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2013年02期
6 邵錫棟;殷煉乾;;基于實(shí)現(xiàn)極差和實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率的中國金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J];金融研究;2008年06期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 賈俊艷;基于加權(quán)已實(shí)現(xiàn)極差的中國股市波動(dòng)特征研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2012年
2 李金祥;基于價(jià)格極差信息的VAR風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
3 錢思思;基于價(jià)格極差-Garch模型的VaR風(fēng)險(xiǎn)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年
,本文編號(hào):783837
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/783837.html