本文關(guān)鍵詞：基于微博的企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的股價(jià)沖擊效應(yīng)

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【摘要】：以味千(中國)"骨湯門"事件為例,采用向量自回歸(VAR)、脈沖響應(yīng)分析等方法,將微博平臺(tái)上企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響力分為意見領(lǐng)袖輿情影響力、媒體用戶輿情影響力、普通用戶輿情影響力,實(shí)證分析了群體輿情影響力對(duì)企業(yè)股價(jià)的沖擊幅度。研究結(jié)果表明:在企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件期間,群體輿情影響力對(duì)企業(yè)股價(jià)造成了負(fù)向沖擊;群體輿情影響力越大,對(duì)企業(yè)股價(jià)造成的沖擊越大;在輿情發(fā)展初期,群體輿情影響力對(duì)股價(jià)的沖擊幅度最大,隨著輿情熱度減弱,沖擊幅度逐漸減小。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件 網(wǎng)絡(luò)輿情 企業(yè)股價(jià) 向量自回歸(VAR) 脈沖響應(yīng)分析
【基金】：973基礎(chǔ)重大課題“社交網(wǎng)絡(luò)分析與網(wǎng)絡(luò)信息傳播的基礎(chǔ)研究”(編號(hào):2013CB329604) 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“面向不確定性的Web2.0用戶創(chuàng)作內(nèi)容管理研究”(編號(hào):71231002) 教育部博士點(diǎn)基金“基于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)資本的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情溝通決策研究”(編號(hào):20120005110015)
【分類號(hào)】：G206;F832.51
【正文快照】： 0 們對(duì)于該事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集“ 合⑴。企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情在微博平臺(tái)的傳播進(jìn)人Web2.0時(shí)代,企業(yè)突發(fā)危機(jī)事件在微博平會(huì)對(duì)企業(yè)聲譽(yù)產(chǎn)生重要影響,進(jìn)而會(huì)影響其股價(jià)變化。臺(tái)上的傳播導(dǎo)致了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的出現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情是目前關(guān)于企業(yè)突發(fā)危機(jī)事

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9 王文峰;網(wǎng)絡(luò)輿情與黨的執(zhí)政能力建設(shè)關(guān)系研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

10 陳強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)和監(jiān)管的對(duì)策研究[D];福建師范大學(xué);2010年

本文編號(hào)：768401