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基于GARCH-EVT模型的證券投資基金動態(tài)風(fēng)險測度

發(fā)布時間:2017-07-29 17:16

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  更多相關(guān)文章: 證券投資基金 GARCH-EVT模型 VaR風(fēng)險測度 ES風(fēng)險測度 返回測試


【摘要】:文章考慮了一類極值風(fēng)險特征更為明顯的金融資產(chǎn),以股票基金、混合基金和債券基金為研究對象,比較研究了RiskMetrics、GARCH和GARCH-EVT 3類模型在動態(tài)極端風(fēng)險測度上的表現(xiàn),分別采用似然比檢驗(yàn)和Bootstrap方法對3類模型給出的VaR和ES動態(tài)風(fēng)險測度效果進(jìn)行了返回測試。實(shí)證研究表明:基于GARCH-EVT模型給出的各類基金動態(tài)VaR和ES風(fēng)險測度結(jié)果更為準(zhǔn)確,意味著將GARCH模型與極值理論相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)極端風(fēng)險的準(zhǔn)確測度;ES風(fēng)險測度比VaR風(fēng)險測度更保守,在測度極端風(fēng)險時,應(yīng)采用ES風(fēng)險測度作為VaR風(fēng)險測度的補(bǔ)充。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】證券投資基金 GARCH-EVT模型 VaR風(fēng)險測度 ES風(fēng)險測度 返回測試
【基金】:合肥工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新發(fā)展研究中心招標(biāo)資助項(xiàng)目(SK2014A073)
【分類號】:F830.91;F224
【正文快照】: 0引言證券投資基金是一種間接的證券投資方式,基金管理公司通過基金發(fā)行單位,集中投資者的資金,從事金融工具的投資,以實(shí)現(xiàn)共擔(dān)風(fēng)險、分享收益。證券投資基金的市場風(fēng)險分為系統(tǒng)性風(fēng)險和非系統(tǒng)性風(fēng)險。無疑,證券投資基金風(fēng)險的準(zhǔn)確預(yù)測,對于指導(dǎo)機(jī)構(gòu)投資者、個人投資者進(jìn)行金

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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2 劉沛欣;田軍;周勇;;基于VaR和ES調(diào)整的Sharpe比率及在基金評價中的實(shí)證研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2012年04期

3 李超杰;江紅莉;;基于動態(tài)Copula的社;鹜顿Y風(fēng)險測度[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年23期

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 張舒;仲偉俊;梅姝娥;;中國期貨市場非交易時段的VaR與ES測度研究[J];東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2013年05期

3 王穩(wěn);王東;;基于公司價值視角的企業(yè)風(fēng)險管理有效性檢驗(yàn)[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2013年05期

4 韓萱;楊永愉;王天宇;;混合型風(fēng)險譜函數(shù)的譜風(fēng)險度量[J];北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年05期

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7 王鵬;宋陽;鹿新華;陳麗;;中國股票市場收益分布非對稱特征的Bootstrap檢驗(yàn)[J];管理工程學(xué)報;2014年02期

8 李強(qiáng);周孝華;;基于Copula的我國臺灣和韓國股票市場相關(guān)性研究[J];管理工程學(xué)報;2014年02期

9 劉紅衛(wèi);孫文濤;;金融風(fēng)險管理中的VaR模型及其應(yīng)用[J];蘭州文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期

10 謝非;劉林清;;基于GARCH模型的企業(yè)匯率風(fēng)險度量研究[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué));2014年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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3 方毅;張屹山;;CVaR與VaR應(yīng)用在RAPM進(jìn)行基金績效評價的比較研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第6卷)[C];2005年

4 彭偉;;基于時變條件Johnson Su密度的VaR研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第14卷)[C];2013年

5 杜紅軍;王宗軍;;基于時變Copula模型的金融市場風(fēng)險度量與分配[A];第八屆(2013)中國管理學(xué)年會——金融分會場論文集[C];2013年

6 熊虎;段冉;李強(qiáng);韓龍;;基于FHS和POT模型的韓國綜合指數(shù)的極值風(fēng)險度量[A];Proceedings of the Third Symposium of Risk Analysis and Risk Management in Western China[C];2013年

7 李強(qiáng);高宇馳;鄒曉峰;顏帥伍;;基于SV-EVT-Copula模型的世界原油價格風(fēng)險度量[A];Proceedings of the Third Symposium of Risk Analysis and Risk Management in Western China[C];2013年

8 彭選華;李樹;韓振國;李永奎;;金融風(fēng)險價值度量的小波方法(英文)[A];Proceedings of the Third Symposium of Risk Analysis and Risk Management in Western China[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉玉霜;不確定性需求下供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策與契約協(xié)調(diào)[D];青島大學(xué);2013年

2 杜紅軍;基于Copula函數(shù)-Asymmetric Laplace分布的金融市場風(fēng)險度量與套期保值研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 蔡利;政府審計(jì)維護(hù)金融安全的作用機(jī)理及實(shí)現(xiàn)方式研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2013年

4 孫海琳;隨機(jī)優(yōu)化中基于樣本風(fēng)險測度及分布魯棒的不確定性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

5 李江峰;基于悲觀和樂觀偏差的行為報販問題的研究[D];廈門大學(xué);2012年

6 田德建;Knight不確定金融投資決策與風(fēng)險度量研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

7 劉俊梅;基于copula函數(shù)的信用風(fēng)險組合一致性風(fēng)險量度研究[D];天津大學(xué);2009年

8 鄭祥風(fēng);中國上市公司動態(tài)資本結(jié)構(gòu)的理論與實(shí)證研究[D];廈門大學(xué);2014年

9 馬宗剛;巨災(zāi)風(fēng)險債券定價模型及其仿真研究[D];湖南大學(xué);2014年

10 魯志軍;基于Copula-VaR的證券公司自營業(yè)務(wù)市場風(fēng)險管理研究[D];湖南大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉霖;中國證券投資基金績效評價[D];江西財經(jīng)大學(xué);2012年

2 經(jīng)緯;中國ETF市場風(fēng)險度量與業(yè)績評價研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

3 李明;基于Copula理論的投資組合風(fēng)險度量研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2013年

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5 毛澤強(qiáng);基于R-vine的高維簡化Pair Copula-GARCH類模型及應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2013年

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10 陳影;采購執(zhí)行業(yè)務(wù)初始保證金設(shè)置研究[D];西南交通大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 魏宇,黃登仕;中國股票市場多標(biāo)度分形特征的實(shí)證研究[J];系統(tǒng)工程;2003年03期

3 羅付巖;鄧光明;;基于時變Copula的VaR估計(jì)[J];系統(tǒng)工程;2007年08期

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7 黃文娣;基于VaR的開放式基金業(yè)績評估法RAROC[J];惠州學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版);2005年04期

8 王新宇,宋學(xué)鋒,吳瑞明;中國證券市場的分形分析[J];管理科學(xué)學(xué)報;2004年05期

9 駱s,

本文編號:590221


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