本文關鍵詞：基于AGARCH-Stable模型的風險度量

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【摘要】：文章基于AGARCH-Stable模型及其風險度量的方法,對六只股票指數(shù)進行了VaR和CVaR計算。統(tǒng)計表明,基于AGARCH-Stable模型的VaR和CVaR能較好地度量金融風險。
【作者單位】： 安徽農業(yè)大學理學院;徽商職業(yè)學院電子信息系;
【關鍵詞】： AGARCH模型 Stable分布 Kupiec似然比檢驗 VaR CVaR
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11271136) 安徽農業(yè)大學學科建設項目(XKXWD2013021)
【分類號】：F830.91;F224
【正文快照】： 1 AGARCH-Stable模型Stable分布是正態(tài)分布的推廣,Nolan(2005)給出了Stable分布的0參數(shù)化定義[1]。定義1稱隨機變量X服從Stable分布S(α啜β啜γ啜δ),若X的特征函數(shù)可表示為若參數(shù)γ=1,δ=0,則此穩(wěn)定分布稱為是標準的,并將S(α啜β啜1啜0)簡記為S(α啜β)。當β=0時,這時分布

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