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改進組合預測方法在上市公司財務預警中的應用

發(fā)布時間:2024-12-21 04:13
  證券市場是現(xiàn)代經(jīng)濟體系的重要基礎和“晴雨表”,它對實體經(jīng)濟的資金募集功能和對投資者的投資回報功能,都要求著證券市場有著健康穩(wěn)定的運行狀態(tài),上市公司作為證券市場的重要構成,它們的發(fā)展穩(wěn)定與否,很大程度上決定著證券市場的運行狀態(tài)。雖然上市公司在各自行業(yè)中規(guī)模、資金、發(fā)展前景都處于領先地位,但激烈的市場競爭中沒有“不敗將軍”,有效及時的發(fā)現(xiàn)上市企業(yè)經(jīng)營危機,既是資本市場嚴格監(jiān)管、穩(wěn)健發(fā)展的保證,也是對投資者利益的保護。 及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)財務危機征兆,盡量避免企業(yè)破產等巨大損失的發(fā)生,要依靠建立完善的財務危機預警機制,財務狀況危機作為企業(yè)經(jīng)營危機的警兆,公開透明的財務數(shù)據(jù)披露制度也為建立定量分析的財務預警系統(tǒng)提供有利幫助,因此如何通過有效的理論方法來建立財務預警系統(tǒng)來預測企業(yè)經(jīng)營危機便成了長期以來國內外理論研究的熱點話題。 國內外學者對財務危機預警的研究也是建樹頗多,已經(jīng)產生了大量有效的財務預警模型,現(xiàn)在,對于財務預警理論研究領域的主流方法就是應用統(tǒng)計學方法和數(shù)據(jù)挖掘算法兩大類。 判別分析、logistics回歸分析是傳統(tǒng)的應用統(tǒng)計學方法,在建立預警機制方面一直屢有建樹,預測效果較好,但...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1. 引言
    1.1 本文研究的必要性和可行性
    1.2 國內外相關理論及實證研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究思路及貢獻
2. 理論基礎
    2.1 財務危機理論
    2.2 預警理論和預警方法
    2.3 統(tǒng)計學方法
        2.3.1 Logistic回歸分析法
        2.3.2 判別分析模型
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘算法
        2.4.1 決策樹生成算法
        2.4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法
    2.5 各種預警方法的不足
    2.6 組合預測理論
3. 財務預警模型的建立與實證分析
    3.1 數(shù)據(jù)的選取
        3.1.1 數(shù)據(jù)選取的理論依據(jù)
        3.1.2 數(shù)據(jù)的選取
    3.2 預警指標的選取
        3.2.1 預警指標選取的理論依據(jù)
        3.2.2 預警指標體系的建立
    3.3 數(shù)據(jù)預處理
    3.4 選擇變量
    3.5 三種預警方法的效果比較
        3.5.1 決策樹方法
        3.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡方法
        3.5.3 改進組合預測方法
        3.5.4 三種方法的預警效果比較
4. 結論與建議
    4.1 主要結論
    4.2 主要建議
    4.3 后續(xù)研究方向
參考文獻
附錄
后記
致謝
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本文編號:4018381

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