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基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-30 04:20
  作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)重要特征的股票市場(chǎng),從誕生的那天起就牽掛著數(shù)以千萬(wàn)投資者的心,股市投資已經(jīng)成為人們生活中的重要組成部分。高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)是股票市場(chǎng)的特征,因此投資者們時(shí)刻在關(guān)心股市、分析股市、試圖預(yù)測(cè)股市的發(fā)展趨勢(shì)。股票價(jià)格的變化也就成為股票市場(chǎng)中人們最關(guān)心的問(wèn)題。 由于股市的行情受到政治、經(jīng)濟(jì)等多方面因素的影響,其內(nèi)部規(guī)律非常復(fù)雜,傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)效果并不理想;诠善笔袌(chǎng)中隨機(jī)因素很多,對(duì)股指、價(jià)格的影響顯著,表現(xiàn)出很強(qiáng)的非線性、不確定性。本文提出了利用灰色理論和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的組合模型對(duì)股票的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。 首先,本文分別使用了灰色理論模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,在對(duì)股票走勢(shì)的短期預(yù)測(cè)中,灰色模型是一個(gè)高效率的方法,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣表現(xiàn)了較好的預(yù)測(cè)效果,但單一模型預(yù)測(cè)效果仍然不夠理想。針對(duì)單一模型預(yù)測(cè)的缺點(diǎn),本文建立了灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串行組合模型,并使用該組合模型對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果比單一模型有所改進(jìn)。 同時(shí),在組合模型用于股市預(yù)測(cè)的工作中,本文將股市中廣泛使用的技術(shù)指標(biāo)如三日均價(jià)MA(3)、隨機(jī)指標(biāo)KDJ、相對(duì)強(qiáng)弱...

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2一2武鋼股份的預(yù)測(cè)效果圖

圖2一2武鋼股份的預(yù)測(cè)效果圖

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圖2一3武鋼股份的預(yù)測(cè)效果圖

圖2一3武鋼股份的預(yù)測(cè)效果圖

1234數(shù)據(jù)序號(hào)圖2一2武鋼股份的預(yù)測(cè)效果圖2.3.3用改進(jìn)的無(wú)偏GM(l,l)模型預(yù)測(cè)同樣,以武鋼股份2006一7一3至2006一7一10連續(xù)6個(gè)交易日的5日均價(jià)為原始序列,建立灰色無(wú)偏GM(1,l)模型,預(yù)測(cè)其后7個(gè)交易日的價(jià)格。具體建模步驟如下:(l)確定原始數(shù)據(jù)序列為了0....


圖3一5武鋼股份的滾動(dòng)預(yù)測(cè)效果圖

圖3一5武鋼股份的滾動(dòng)預(yù)測(cè)效果圖

數(shù)據(jù)序號(hào)6圖3一4武鋼股份的直接預(yù)測(cè)效果圖表3一1RBF模型對(duì)武鋼股份5日均價(jià)的預(yù)測(cè)結(jié)果日日期期實(shí)際值值預(yù)測(cè)值值相對(duì)誤差差222006一7一11112.806662.8026660.1212%%%222006一7一....


圖4一5萬(wàn)科擬合曲線圖

圖4一5萬(wàn)科擬合曲線圖

天的MA(5)、OBV、Rsx(6)和KoJ(3).J作為樣本訓(xùn)練組合模型網(wǎng)絡(luò)。此段時(shí)間內(nèi),基本面,政策面消息相對(duì)處于真空,股市基本按照其自身的運(yùn)作規(guī)律來(lái)運(yùn)行。訓(xùn)練效果如圖4一5和圖4一6所示。組合模型的樣本擬合效果圖日日:!;!!…705.5一-一—5一…5.4…-。一、聲,....



本文編號(hào):3984557

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