證券市場是市場經(jīng)濟的重要組成部分,證券市場的發(fā)展不僅關(guān)系到國家經(jīng)濟的繁榮而且關(guān)系到個人投資者的收入情況。因此,對股票走勢進行有效的預(yù)測有著重大的理論意義和實踐價值。然而,受社會多方面因素的影響,證券市場的行情及規(guī)律十分復(fù)雜,采用傳統(tǒng)技術(shù)進行預(yù)測,效果不甚理想。本文主要研究采用數(shù)據(jù)挖掘的方法在證券市場中挖掘潛力股。 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券分析中的應(yīng)用,國內(nèi)外專家學(xué)者已做了不少研究,但依然處于探索階段,缺乏對實際應(yīng)用具有指導(dǎo)意義的研究。針對股票信息具有非線性、多層次等特性,本文在總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在潛力股挖掘方面的應(yīng)用進行了系統(tǒng)的研究,并通過實例分析驗證其預(yù)測的準(zhǔn)確性,從而證明了其在股票預(yù)測應(yīng)用方面的可行性。針對股票信息還具有不明確、不完整且連續(xù)、隱藏規(guī)律等特性,本文引入了灰色系統(tǒng)理論進行了更深入的研究,通過對灰色系統(tǒng)理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補性分析,將兩者進行結(jié)合,提出了灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新的預(yù)測方法,實現(xiàn)了對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進。本文將GM模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合構(gòu)建了新的預(yù)測模型,并應(yīng)用在股票價格預(yù)測中,通過實例研究驗證了改進后的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 股票市場的發(fā)展歷史
        1.1.2 股票預(yù)測研究及發(fā)展?fàn)顩r
        1.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用與研究
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究步驟
第2章 證券市場中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本思想
        2.1.2 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法
        2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘過程
    2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述
        2.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)容
        2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    2.3 證券市場中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析
第3章 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分析
    3.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想
    3.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
    3.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計
        3.3.1 輸入層的設(shè)計
        3.3.2 隱層的設(shè)計
        3.3.3 輸出層的設(shè)計
        3.3.4 初始值的選取
    3.4 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測
第4章 基于灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分析
    4.1 灰色系統(tǒng)理論的基本思想
        4.1.1 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生與發(fā)展
        4.1.2 灰色系統(tǒng)理論的研究對象及原理
    4.2 灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容
    4.3 灰色系統(tǒng)理論與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券市場預(yù)測方面的互補結(jié)合
        4.3.1 灰色系統(tǒng)理論在證券市場預(yù)測中的可行性分析
        4.3.2 灰色系統(tǒng)理論在證券市場分析應(yīng)用中的不足
        4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與灰色系統(tǒng)理論的互補分析
    4.4 灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
        4.4.1 傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型—GM(1,1)模型
        4.4.2 灰色預(yù)測方法與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合
    4.5 灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
        4.5.1 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
        4.5.2 數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型
    4.6 灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型
        4.6.1 灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型的建立
        4.6.2 灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型的預(yù)測步驟
        4.6.3 灰色BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的優(yōu)點
    4.7 應(yīng)用實例與結(jié)果分析
    4.8 本章研究小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
參考文獻
在學(xué)期間發(fā)表的論文及科研成果清單
致謝



本文編號：3945930