近年來我國證券市場規(guī)模日益擴(kuò)大,股票已經(jīng)成為重要的投資方式。但從整體看,上市公司經(jīng)營業(yè)績并不理想。因此使用在客觀、公允基礎(chǔ)上披露的上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù),構(gòu)造合理的預(yù)測模型,具有現(xiàn)實(shí)意義。本文選取根據(jù)中國證券市場上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)計(jì)算的財(cái)務(wù)指標(biāo),先對上市公司行業(yè)財(cái)務(wù)特征進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)間財(cái)務(wù)特征明顯,應(yīng)分行業(yè)建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型。然后運(yùn)用因子分析方法和邏輯斯諦回歸進(jìn)行了不同行業(yè)提前兩年的財(cái)務(wù)困境預(yù)測研究。實(shí)證結(jié)果顯示預(yù)警模型有令人滿意的預(yù)測結(jié)果。說明財(cái)務(wù)預(yù)警模型要取得較滿意的預(yù)測精度,行業(yè)差異必須考慮。 本次研究共分四個(gè)部分 第一部分詳細(xì)介紹了財(cái)務(wù)報(bào)表分析與財(cái)務(wù)預(yù)警的理論研究和國內(nèi)外的相關(guān)研究成果,指明本文的研究重點(diǎn)是財(cái)務(wù)預(yù)警。 第二部分介紹了現(xiàn)有財(cái)務(wù)預(yù)警的技術(shù)方法及其弊端,并指出統(tǒng)計(jì)技術(shù)在財(cái)務(wù)預(yù)警中的重要性 第三部分為實(shí)證研究部分,包括資本市場情況介紹、樣本選擇、行業(yè)財(cái)務(wù)特征研究和選取的兩類行業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型建立。行業(yè)研究使用的是因子分析方法和聚類分析方法,行業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型建立使用的是因子分析方法和邏輯斯諦回歸,研究結(jié)果顯示模型具有較好的預(yù)測性。 ...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
引言
一、財(cái)務(wù)報(bào)表分析和財(cái)務(wù)預(yù)警的理論及成果介紹
    (一) 財(cái)務(wù)報(bào)表分析基本理論
    (二) 財(cái)務(wù)失敗與財(cái)務(wù)預(yù)警基本理論
    (三) 國外財(cái)務(wù)預(yù)警研究成果介紹
        1.一元判別模型(Univariate)
        2.多元線性判定模型(MDA)
        3.多元邏輯回歸模型(Logit)
        4.多元概率比回歸模型(Probit)
        5.人工網(wǎng)絡(luò)模型(ANN)
        6.聯(lián)合預(yù)測模型
    (四) 國內(nèi)財(cái)務(wù)預(yù)警研究成果介紹
二、財(cái)務(wù)預(yù)警技術(shù)方法的研究與完善
    (一) 現(xiàn)有技術(shù)方法介紹
        1.定性分析方法
        2.擬定量分析方法
        3.定量分析方法
    (二) 現(xiàn)有技術(shù)方法存在的弊端
    (三) 財(cái)務(wù)預(yù)警技術(shù)方法完善的必要性與統(tǒng)計(jì)技術(shù)重要性
三、我國上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析
    (一) 中國證券市場簡介及模型建立思路
    (二) 樣本選擇
    (三) 不同行業(yè)財(cái)務(wù)特征分析
    (四) 預(yù)測模型建立方法探討
    (五) 實(shí)證結(jié)果說明與分析
四、結(jié)論
    (一) 研究小結(jié)
    (二) 研究應(yīng)用
    (三) 研究創(chuàng)新及存在的問題
后記
附錄
    附錄一：2003年22行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)行業(yè)平均值
    附錄二：信息、醫(yī)藥、石化行業(yè)上市公司名錄
    附錄三：機(jī)械、食品、電子行業(yè)上市公司名錄
參考文獻(xiàn)
中文詳細(xì)摘要



本文編號：3797821