近年來我國證券市場規(guī)模日益擴大,股票已經成為重要的投資方式。但從整體看,上市公司經營業(yè)績并不理想。因此使用在客觀、公允基礎上披露的上市公司財務報告數(shù)據(jù),構造合理的預測模型,具有現(xiàn)實意義。本文選取根據(jù)中國證券市場上市公司年報數(shù)據(jù)計算的財務指標,先對上市公司行業(yè)財務特征進行研究,發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)間財務特征明顯,應分行業(yè)建立財務預警模型。然后運用因子分析方法和邏輯斯諦回歸進行了不同行業(yè)提前兩年的財務困境預測研究。實證結果顯示預警模型有令人滿意的預測結果。說明財務預警模型要取得較滿意的預測精度,行業(yè)差異必須考慮。 本次研究共分四個部分 第一部分詳細介紹了財務報表分析與財務預警的理論研究和國內外的相關研究成果,指明本文的研究重點是財務預警。 第二部分介紹了現(xiàn)有財務預警的技術方法及其弊端,并指出統(tǒng)計技術在財務預警中的重要性 第三部分為實證研究部分,包括資本市場情況介紹、樣本選擇、行業(yè)財務特征研究和選取的兩類行業(yè)財務預警模型建立。行業(yè)研究使用的是因子分析方法和聚類分析方法,行業(yè)財務預警模型建立使用的是因子分析方法和邏輯斯諦回歸,研究結果顯示模型具有較好的預測性。 ...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
引言
一、財務報表分析和財務預警的理論及成果介紹
    (一) 財務報表分析基本理論
    (二) 財務失敗與財務預警基本理論
    (三) 國外財務預警研究成果介紹
        1.一元判別模型(Univariate)
        2.多元線性判定模型(MDA)
        3.多元邏輯回歸模型(Logit)
        4.多元概率比回歸模型(Probit)
        5.人工網絡模型(ANN)
        6.聯(lián)合預測模型
    (四) 國內財務預警研究成果介紹
二、財務預警技術方法的研究與完善
    (一) 現(xiàn)有技術方法介紹
        1.定性分析方法
        2.擬定量分析方法
        3.定量分析方法
    (二) 現(xiàn)有技術方法存在的弊端
    (三) 財務預警技術方法完善的必要性與統(tǒng)計技術重要性
三、我國上市公司財務預警模型統(tǒng)計實證分析
    (一) 中國證券市場簡介及模型建立思路
    (二) 樣本選擇
    (三) 不同行業(yè)財務特征分析
    (四) 預測模型建立方法探討
    (五) 實證結果說明與分析
四、結論
    (一) 研究小結
    (二) 研究應用
    (三) 研究創(chuàng)新及存在的問題
后記
附錄
    附錄一：2003年22行業(yè)財務指標行業(yè)平均值
    附錄二：信息、醫(yī)藥、石化行業(yè)上市公司名錄
    附錄三：機械、食品、電子行業(yè)上市公司名錄
參考文獻
中文詳細摘要



本文編號：3797821