發(fā)布時間：2023-03-16 08:20

　　隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,中國股票市場的發(fā)展越來越趨于規(guī)范化.從1991年至今已有十多年的歷史,金融市場的快速發(fā)展使得股票交易記錄數(shù)據(jù)量越來越大,并且形成了一個高頻數(shù)據(jù)集,面對如此龐大的高頻數(shù)據(jù),我們能否有效的利用它來分析股市的發(fā)展趨勢呢?股票市場的股價時時在變化,每個公司的營運和股價走向又如何?特別是對大盤走勢的研究,將會提到議事日程上,通過分析把握股票市場行情,對于投資者來說是至關(guān)重要的,同時對股票市場的正確運營有著實際的指導(dǎo)意義. 作為數(shù)據(jù)挖掘的重要研究課題之一,時間序列的挖掘與預(yù)測近幾年發(fā)展迅速.由于數(shù)據(jù)描述的特殊性,如何把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于時間序列的挖掘與預(yù)測中為國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注. 本文在綜述國內(nèi)外時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究發(fā)展概況后,對時間序列的建模和預(yù)測問題進行研究分析.對于時間序列數(shù)據(jù),在構(gòu)造擬合曲線時應(yīng)該選擇怎樣一類函數(shù)作為基函數(shù)呢?這由從復(fù)雜數(shù)據(jù)集中挖掘未知有用的信息的要求所決定.人們首先注意到在各類函數(shù)中,多項式函數(shù)能較好地滿足要求.多項式有很多優(yōu)點,尤其在與計算機結(jié)合的時候.多項式可以很容易地求值,而且,許多更復(fù)雜的函數(shù)計算也是用多項式來逼近的,所以首先采用多項...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及選題的意義
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
    1.3 股票市場預(yù)測的背景知識
        1.3.1 股票市場預(yù)測的可行性研究
        1.3.2 股市中常用的預(yù)測方法
    1.4 股票市場的價格變動模型
    1.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與最新動態(tài)
    1.6 論文主要研究內(nèi)容和總體框架
第二章 基函數(shù)的確定
    2.1 基函數(shù)的確定
    2.2 多項式冪基函數(shù)
    2.3 Lagrange 基函數(shù)
    2.4 連續(xù)小波基函數(shù)
    2.5 徑向基函數(shù)
    2.6 Bernstein 基函數(shù)
    2.7 B 樣條基函數(shù)
第三章 曲線的理論分析及實施
    3.1 Bézier 曲線的定義
    3.2 Bézier 曲線的性質(zhì)
    3.3 B 樣條曲線的定義
    3.4 均勻 B 樣條曲線的定義與性質(zhì)
    3.5 Bézier 曲線和B 樣條曲線的比較
第四章 基函數(shù)擬合建模及預(yù)測
    4.1 Bernstein 基函數(shù)擬合建模
    4.2 預(yù)測問題
    4.3 均勻 B 樣條曲線的基函數(shù)擬合建模
第五章 實際應(yīng)用
    5.1 上證指數(shù)收盤價的預(yù)測模擬
    5.2 模型的誤差分析
第六章 研究工作總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 進一步研究工作
參考文獻
致謝
附錄



本文編號：3762996