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財(cái)政補(bǔ)貼促進(jìn)了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入嗎——基于2008—2016年上市公司的門(mén)檻效應(yīng)分析

發(fā)布時(shí)間:2022-12-05 21:53
  本文利用2008—2016年中國(guó)制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù),通過(guò)建立門(mén)檻模型檢驗(yàn)財(cái)政補(bǔ)貼和研發(fā)投入之間的非線(xiàn)性關(guān)系。研究結(jié)果表明:財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入激勵(lì)效應(yīng)是顯著的,但存在明顯的雙重門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)財(cái)政補(bǔ)貼強(qiáng)度在0~0.0211時(shí),財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)投入的貢獻(xiàn)度最高,此時(shí)補(bǔ)貼強(qiáng)度每提高1%,制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入的邊際效應(yīng)會(huì)增加0.628;從企業(yè)規(guī)模視角來(lái)看,當(dāng)企業(yè)規(guī)模介于0~20.5358時(shí),財(cái)政補(bǔ)貼效果最優(yōu),此時(shí)財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入的邊際效應(yīng)為0.516。 

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
    (一) 財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)效應(yīng)
    (二) 財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)投入的擠出效應(yīng)
    (三) 財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)投入的混合效應(yīng)
三、理論分析與研究假設(shè)
四、研究設(shè)計(jì)
    (一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二) 變量定義
        1.被解釋變量:研發(fā)投入 (rd)
        2.解釋變量:財(cái)政補(bǔ)貼 (gov)
        3.控制變量:企業(yè)規(guī)模 (size) 、利潤(rùn)率 (pr) 、資產(chǎn)負(fù)債率 (dar) 和凈資產(chǎn)收益率 (roe)
            (1) 企業(yè)規(guī)模 (size) 。
            (2) 利潤(rùn)率 (pr) 。
            (3) 資產(chǎn)負(fù)債率 (dar) 。
            (4) 凈資產(chǎn)收益率 (roe) 。
    (三) 描述性統(tǒng)計(jì)
    (四) 模型建立
        1.面板模型
        2.門(mén)檻模型
五、實(shí)證分析
    (一) 面板模型分析
    (二) 門(mén)檻模型分析
        1.財(cái)政補(bǔ)貼強(qiáng)度作為門(mén)檻變量
        2.企業(yè)規(guī)模作為門(mén)檻變量
六、結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]異質(zhì)性視角下的R&D企業(yè)投入、政府資助與創(chuàng)新績(jī)效——基于微觀(guān)面板的計(jì)數(shù)模型實(shí)證研究[J]. 張鳳兵,王會(huì)宗.  經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2019(02)
[2]稅收分成激勵(lì)能促進(jìn)上市公司創(chuàng)新嗎?[J]. 喬洪武,朱亞男.  經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2019(01)
[3]新能源汽車(chē)財(cái)政補(bǔ)貼與制造商研發(fā)投入強(qiáng)度差異——制造商戰(zhàn)略決策層面異質(zhì)性視角[J]. 熊勇清,范世偉,劉曉燕.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(06)
[4]政府R&D補(bǔ)貼政策與企業(yè)創(chuàng)新決策間雙向動(dòng)態(tài)耦合與非線(xiàn)性關(guān)系[J]. 趙凱,王鴻源.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2018(05)
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[6]政府補(bǔ)貼、政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)創(chuàng)新投入[J]. 王德祥,李昕.  財(cái)政研究. 2017(08)
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本文編號(hào):3710420

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