數(shù)據(jù)挖掘,作為一種新穎的數(shù)據(jù)分析手段,在我國越來越多的企事業(yè)單位中得到應(yīng)用,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫營銷、客戶關(guān)系管理、顧客行為預(yù)測、市場趨勢預(yù)測等,它在對海量數(shù)據(jù)的處理和分析上有著顯著的作用,有效的解決了“豐富的數(shù)據(jù),貧乏的知識(shí)”這一難題。 在每天的股票交易中總有大量的數(shù)據(jù)流動(dòng),這些數(shù)據(jù)我們給了我們的投資決策正確的理論依據(jù)。隨著時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)的不斷成熟,將它應(yīng)用于證券市場的分析已經(jīng)成為可能。 本文從理論的角度對數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生,應(yīng)用作簡單的介紹。通過對時(shí)間序列處理以及相似性搜索的多種方法的比較和分析,選擇一種較為合理的方法設(shè)計(jì)一個(gè)以股票預(yù)測為對象的小型系統(tǒng)。它先對時(shí)間序列進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?然后進(jìn)行相似性搜索,分析未來的某短時(shí)間的走勢是否是歷史上的重現(xiàn),并對得到的結(jié)果進(jìn)行簡單的分析。 

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
內(nèi)容提要
第1章 緒論
    1.1 選題的意義及背景
    1.2 證券領(lǐng)域是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的重要領(lǐng)域
    1.3 金融分析的目標(biāo)及金融數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    1.4 論文的主要研究內(nèi)容和安排
第2章 數(shù)據(jù)挖掘理論
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘分析方法
        2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘常用方法
        2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的區(qū)別
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
    2.4 股市中常用的分析方法
        2.4.1 基本分析法
        2.4.2 技術(shù)分析法
    2.5 時(shí)間序列的相關(guān)理論
        2.5.1 時(shí)間序列的定義
        2.5.2 時(shí)間序列的應(yīng)用
    2.6 時(shí)間序列的相似性搜索
        2.6.1 時(shí)間序列相似性研究的特征提取方法
        2.6.2 相似性度量
    2.7 本章小結(jié)
第3章 股票分析預(yù)測模型
    3.1 股票的預(yù)測
        3.1.1 對時(shí)間序列特征的提取
        3.1.2 關(guān)鍵點(diǎn)提取與分段法的比較
        3.1.3 分段時(shí)間序列的線性擬合
    3.2 相似性搜索
    3.3 本章小結(jié)
第4章 證券分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)簡介
        4.1.1 數(shù)據(jù)源的獲得
        4.1.2 開發(fā)環(huán)境
        4.1.3 系統(tǒng)功能簡介
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
摘要
Abstract


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]JFreeChart在金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中的應(yīng)用[J]. 周平,葉文珺.  重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(11)
[2]金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用[J]. 何典,梁英.  世界科技研究與發(fā)展. 2008(01)
[3]基于形態(tài)特征的時(shí)間序列相似性搜索算法[J]. 毛云建,杜秀華.  計(jì)算機(jī)仿真. 2008(01)
[4]從股票價(jià)格時(shí)間序列中檢測幾何圖形的算法及其實(shí)現(xiàn)[J]. 萬舉,李明祿.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2007(01)
[5]基于模糊時(shí)間序列——股票走勢的建模與應(yīng)用[J]. 何云峰,楊燕.  微計(jì)算機(jī)信息. 2006(33)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)序頻繁模式的快速發(fā)現(xiàn)[J]. 胡曉青,王波.  上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(04)
[7]基于變化點(diǎn)的時(shí)間序列近似表示[J]. 龔薇,肖輝,曾海泉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(10)
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券業(yè)中的應(yīng)用[J]. 陸珩瑱.  價(jià)值工程. 2006(02)
[9]一種時(shí)間序列快速分段及符號(hào)化方法[J]. 任江濤,何武,印鑒,張毅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(09)
[10]基于分段時(shí)間彎曲距離的時(shí)間序列挖掘[J]. 肖輝,胡運(yùn)發(fā).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2005(01)

博士論文
[1]時(shí)間序列挖掘與相似性查找技術(shù)研究[D]. 曾海泉.復(fù)旦大學(xué) 2003

碩士論文
[1]時(shí)間序列的相似性挖掘及其在股票時(shí)間序列中的應(yīng)用[D]. 鄭繼萍.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2007
[2]證券分析中數(shù)據(jù)挖掘模型的研究及應(yīng)用[D]. 林香.廈門大學(xué) 2007
[3]基于時(shí)間序列相似性的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 張軍.東南大學(xué) 2006
[4]時(shí)間序列的數(shù)據(jù)挖掘在證券預(yù)測分析中的應(yīng)用研究[D]. 谷赫.吉林大學(xué) 2005
[5]面向相似性的時(shí)間序列表示與搜索方法研究[D]. 江浩.華中科技大學(xué) 2004
[6]序列挖掘及其在證券分析中的應(yīng)用[D]. 聶亞可.重慶大學(xué) 2001



本文編號(hào)：3703618