本文關(guān)鍵詞：基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的股票指數(shù)預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 股票市場是一個復(fù)雜的非線性動態(tài)系統(tǒng),利用傳統(tǒng)的時間序列預(yù)測技術(shù)很難反映市場變化的多因素,非線性、時變性等特點(diǎn)。在分析考察傳統(tǒng)預(yù)測分析方法的基礎(chǔ)上,本文提出了一個由灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論組合的預(yù)測系統(tǒng),并針對系統(tǒng)性能的改善和提高進(jìn)行了深入的研究。 緒論簡述了課題研究的內(nèi)容和意義及其股票指數(shù)的研究現(xiàn)狀,接著介紹了證券預(yù)測分析理論,總結(jié)回顧了股票指數(shù)常用的預(yù)測方法和研究現(xiàn)狀及存在的問題。接下來介紹了灰色關(guān)聯(lián)分析和灰色模型的基本知識,并分析比較灰色GM(1,1)模型、灰色新陳代謝模型,灰色馬爾可夫模型在股票指數(shù)預(yù)測中應(yīng)用。本文選取的是上證綜合指數(shù),因?yàn)樵撝笖?shù)以最大程度地反映市場整體價格水平,產(chǎn)生的信號對投資者的影響最為強(qiáng)烈,能夠比較準(zhǔn)備的反映國內(nèi)股市行情動態(tài),具有較高的預(yù)測價值和較好的可預(yù)測性。實(shí)例表明灰色馬爾可夫模型不僅可以彌補(bǔ)馬爾可夫模型的局限,又可以彌補(bǔ)灰色模型的不足,表明該模型對具有短期波動性的股票價格有較高的精度和應(yīng)用價值。這是本文的重點(diǎn)創(chuàng)新之一。最后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論知識和BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法和預(yù)測步驟,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)為進(jìn)一步明確描述動態(tài)的股市行情開辟了新的思路。將灰色關(guān)聯(lián)思想用于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中調(diào)節(jié)隱含節(jié)點(diǎn)的個數(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力的最優(yōu),用灰色關(guān)聯(lián)分析選取最能反映股票價格走勢的技術(shù)指標(biāo),以此作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測股票價格指數(shù)的短期走勢。實(shí)證表明該系統(tǒng)用于股票建模預(yù)測時比傳統(tǒng)的預(yù)測系統(tǒng)取得更好的效果,可以提高預(yù)測的精度且計算復(fù)雜度較低,同時也為廣大投資者建立了更有效的預(yù)測分析系統(tǒng)。這是本文的重點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)。 文章最后總結(jié)了全文的工作成果和對未來工作的展望。
【關(guān)鍵詞】：股票指數(shù) 灰色關(guān)聯(lián) 灰色模型 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：F830.91;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-14
• 1.1.1 中國股市發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.1.2 中國股市的可預(yù)測性12
• 1.1.3 股市預(yù)測的主要方法12-14
• 1.1.4 股價指數(shù)預(yù)測分析的一般意義14
• 1.2 股票指數(shù)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文的研究內(nèi)容15-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容15
• 1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排15-16
• 1.3.3 研究方法及采用的技術(shù)路線16
• 1.4 論文的創(chuàng)新之處16-18
• 第2章 證券預(yù)測分析理論18-29
• 2.1 證券的概述18
• 2.2 股票指數(shù)的概述18-19
• 2.2.1 股票的定義18-19
• 2.2.2 上證綜合指數(shù)簡介19
• 2.3 股票常用的預(yù)測方法19-28
• 2.3.1 證券投資分析方法19-25
• 2.3.2 時間序列分析法25-26
• 2.3.3 灰色預(yù)測法26
• 2.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法26-27
• 2.3.5 其他預(yù)測方法27
• 2.3.6 股市預(yù)測中存在的問題27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于灰色理論的股票指數(shù)預(yù)測分析29-44
• 3.1 灰色系統(tǒng)理論的概況29-31
• 3.1.1 灰色理論的產(chǎn)生及應(yīng)用29-30
• 3.1.2 灰色理論的主要內(nèi)容30-31
• 3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析31-33
• 3.2.1 灰色關(guān)聯(lián)的概念及思想31
• 3.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度31-33
• 3.3 灰色幾種模型33-38
• 3.3.1 灰色GM(1，1)模型33-36
• 3.3.2 灰色新陳代謝模型36
• 3.3.3 灰色馬爾可夫模型36-38
• 3.4 灰色模型在股票指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用38-43
• 3.4.1 灰色理論在股指分析中應(yīng)用的可行性38
• 3.4.2 灰色馬爾可夫模型在股指分析中應(yīng)用38-40
• 3.4.3 實(shí)證分析40-43
• 3.5 本章小結(jié)43-44
• 第4章 基于灰關(guān)聯(lián)—BP網(wǎng)絡(luò)的股票指數(shù)預(yù)測分析44-58
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹44-47
• 4.1.1 生物神經(jīng)元模型44-45
• 4.1.2 人工神經(jīng)元模型45-46
• 4.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型46-47
• 4.2 BP網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法47-54
• 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)48
• 4.2.2 BP學(xué)習(xí)算法原理48-53
• 4.2.3 BP預(yù)測的基本步驟53-54
• 4.3 基于GRA(灰關(guān)聯(lián))與BP網(wǎng)絡(luò)的股票指數(shù)預(yù)測方法的應(yīng)用54-56
• 4.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股指分析中應(yīng)用的可行性54
• 4.3.2 基于GRA與BP網(wǎng)絡(luò)的股票指數(shù)預(yù)測方法的基本思路54
• 4.3.3 股票指數(shù)數(shù)據(jù)選擇54-55
• 4.3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理55-56
• 4.3.5 預(yù)測分析與結(jié)果對照56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第5章 總結(jié)58-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加科研項(xiàng)目情況63

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉海申;;基于灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型在交通事故分析預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計教育;2010年09期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 董小艷;陜西農(nóng)機(jī)化水平評價及耕種收機(jī)械化水平預(yù)測研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

2 劉海申;基于GM（1，1）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對甘肅省交通事故的分析與預(yù)測[D];蘭州商學(xué)院;2011年

3 汪順偉;基于PCA-BP模型的上證綜指預(yù)測研究[D];西南石油大學(xué);2011年

4 王鳳飛;組合預(yù)測方法簡介及其實(shí)證分析[D];山西大學(xué);2011年

5 胡玉琢;改進(jìn)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

6 王振興;BP-RBF組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];蘭州商學(xué)院;2010年

7 方智;基于多技術(shù)指標(biāo)模型的滬深300指數(shù)走勢預(yù)測[D];江西財經(jīng)大學(xué);2012年

8 潘崇霞;基于灰色理論的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警研究[D];江西財經(jīng)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的股票指數(shù)預(yù)測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：366702