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基于ARCH模型族的我國(guó)股市成交量的對(duì)數(shù)變化率的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2022-02-10 07:59
  金融時(shí)間序列研究中,量?jī)r(jià)關(guān)系的研究是一個(gè)非常重要的研究課題,受到理論界和務(wù)實(shí)界的一致重視。同時(shí)這方面的研究成果也很多,主要集中在對(duì)量?jī)r(jià)關(guān)系和收益率的研究,而量?jī)r(jià)關(guān)系中的另一個(gè)量——成交量的研究相對(duì)來(lái)說(shuō)非常少,自然研究成果也很少。鑒于此,本文在已有文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)上,利用ARCH模型族,借助于Eviews軟件,針對(duì)我國(guó)滬,深股票市場(chǎng)大盤(pán)的日、周、月成交量進(jìn)行研究(單位:手;樣本區(qū)間:1992.1.2——2006.7.31)。得到了如下結(jié)論:1.對(duì)成交量的對(duì)數(shù)變化率進(jìn)行了ARCH效應(yīng)檢測(cè)。結(jié)果表明我國(guó)股票市場(chǎng)大盤(pán)成交量的對(duì)數(shù)變化率的日、周數(shù)據(jù)具有明顯的高階ARCH效應(yīng)。但是月數(shù)據(jù)不具有ARCH效應(yīng)。2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,得到ARCH模型族。通過(guò)比較最終得到TARCH(1,1)-M,EGARCH(1,1)-M兩個(gè)模型,它們對(duì)于成交量對(duì)數(shù)變化率的日、周數(shù)據(jù)是合適的。同時(shí)說(shuō)明了我國(guó)股票市場(chǎng)的信息非對(duì)稱(chēng)性以及成交量具有和風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)現(xiàn)象相類(lèi)似的性質(zhì)。而且檢測(cè)的結(jié)果表明隨機(jī)沖擊的影響具有較高的持續(xù)性。3.運(yùn)用選擇的模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。得到的預(yù)測(cè)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)都較為理想,具有一定的參考價(jià)值。 

【文章來(lái)源】:昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】:42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于ARCH模型族的我國(guó)股市成交量的對(duì)數(shù)變化率的實(shí)證分析


上海股市大盤(pán)日成交量對(duì)數(shù)變化率的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

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圖5一1:上海股市大盤(pán)的日成交量數(shù)據(jù)的殘差序列圖直觀地我們就可以看到殘差序列的方差呈現(xiàn)出明顯的積聚說(shuō)在有的時(shí)刻方差很大,并且持續(xù)一段時(shí)間;而在另外的時(shí)會(huì)保持一定的慣性。從而我們可以初步判斷上海股市的大盤(pán)日有條件異方差性。這里為了進(jìn)一步證明研究的數(shù)據(jù)具有ARCH現(xiàn)象并為使用理論前提,我們對(duì)各樣本數(shù)據(jù)的殘差序列做是否存在異方差性法是ARCH一LM檢驗(yàn)。序列是否存在ARCH效應(yīng),最常用的檢驗(yàn)方法是拉格郎日驗(yàn)。若模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)E,口月雙C萬(wàn)(p),則可以建立輔助回人一a0+代etz--,+…+氣雄,驗(yàn)序列是否存在ARCH效應(yīng),即檢驗(yàn)(5.2)式中所有回歸系

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3618539

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