隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革和金融體制改革的深入，證券投資已成為社會(huì)生活的一個(gè)重要部分，股票交易作為證券投資的一種，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中最常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資活動(dòng)。股票市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，利用傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)很難揭示其內(nèi)在的規(guī)律。而今十幾年發(fā)展起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論逐漸成為非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)預(yù)測(cè)與建模的強(qiáng)有力工具。 本文借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)的逼近能力，提出了BP算法的改進(jìn)型算法及基于BP算法的指數(shù)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)算法，證實(shí)改進(jìn)后BP算法用于證券預(yù)測(cè)的可行性及準(zhǔn)確性。 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第1章 緒論
    1.1 本文寫(xiě)作的背景及意義
        1.1.1 寫(xiě)作背景
        1.1.2 寫(xiě)作意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外有關(guān)理論的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)理論發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 證券預(yù)測(cè)有關(guān)理論發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處
        1.3.1 論文的主要內(nèi)容
        1.3.2 論文的創(chuàng)新之處
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論及在管理中的應(yīng)用
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.1 生物神經(jīng)元的基本特性
        2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義
        2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般框架
        2.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
        2.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的分類
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
        2.3.1 信息領(lǐng)域
        2.3.2 自動(dòng)化領(lǐng)域
        2.3.3 工程領(lǐng)域
        2.3.4 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
        2.3.5 經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理中的應(yīng)用
        2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理中的應(yīng)用區(qū)域
        2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同管理問(wèn)題的適應(yīng)能力
    2.5 感知器模型
    2.6 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法及改進(jìn)
        2.6.1 BP算法簡(jiǎn)介
        2.6.2 BP算法的原理
        2.6.3 BP算法的改進(jìn)
        2.6.4 BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
    2.7 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.8 自組織網(wǎng)絡(luò)模型
    2.9 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.10 本章小結(jié)
第3章 證券預(yù)測(cè)理論
    3.1 預(yù)測(cè)基本理論
        3.1.1 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)
        3.1.2 定性預(yù)測(cè)法
        3.1.3 回歸預(yù)測(cè)與時(shí)間序列預(yù)測(cè)
        3.1.4 灰色預(yù)測(cè)法
    3.2 證券的概念與證券交易的作用
        3.2.1 證券的概念
        3.2.2 證券交易的作用
    3.3 證券交易的功能
    3.4 國(guó)內(nèi)外證券市場(chǎng)現(xiàn)狀
        3.4.1 中國(guó)證券市場(chǎng)
        3.4.2 國(guó)外的證券市場(chǎng)
    3.5 股票的概念與特性
        3.5.1 股票的概念
        3.5.2 股票的特性
        3.5.3 股票的益處
    3.6 證券預(yù)測(cè)理論
        3.6.1 證券價(jià)格預(yù)測(cè)的技術(shù)理論
        3.6.2 證券投資理論
        3.6.3 影響股票價(jià)格的因素
    3.7 股票的技術(shù)分析和理論分析
        3.7.1 技術(shù)分析
        3.7.2 基本分析
        3.7.3 技術(shù)分析的操作原則
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證券預(yù)測(cè)及實(shí)證分析
    4.1 BP算法及其改進(jìn)
        4.1.1 標(biāo)準(zhǔn)BP算法
        4.1.2 BP算法的改
    4.2 BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
        4.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
        4.2.2 訓(xùn)練樣本集的準(zhǔn)備
        4.2.3 初始參數(shù)的選擇
    4.3 預(yù)測(cè)模型及實(shí)證分析
        4.3.1 個(gè)股均價(jià)預(yù)測(cè)
        4.3.2 指數(shù)預(yù)測(cè)
        4.3.3 BP算法與傳統(tǒng)算法應(yīng)用于證券預(yù)測(cè)的實(shí)例比較
        4.3.4 四種預(yù)測(cè)算法的優(yōu)劣對(duì)比
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]用B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)ERP的安全供貨庫(kù)存[J]. 王東旭,沈益民,王志強(qiáng).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2001(03)
[3]優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 江虹,曾立波,胡繼明.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2001(05)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 王春峰,萬(wàn)海暉,張維.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 1999(09)
[5]證券市場(chǎng)預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 趙宏鄒,雯汪浩.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 1997(06)
[6]證券投資的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)[J]. 黃小原,吳書(shū)林,肖四漢.  控制與決策. 1996(01)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證券選擇決策工具[J]. 黃小原,田澎,肖四漢.  系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 1995(02)
[8]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警系統(tǒng)[J]. 黃小原,肖四漢.  預(yù)測(cè). 1995(02)



本文編號(hào)：3441359