基于多元回歸分析對(duì)科創(chuàng)板擬上市企業(yè)的估值研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-25 12:20
為了鼓勵(lì)科技創(chuàng)新,幫助國(guó)家進(jìn)行新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化,解決中小型高科技企業(yè)融資難的問(wèn)題,我國(guó)于2018年11月5日宣布設(shè)立科創(chuàng)板,科創(chuàng)板主要面向符合國(guó)家戰(zhàn)略、具有核心技術(shù)、行業(yè)領(lǐng)先、有良好發(fā)展前景和市場(chǎng)認(rèn)可度高的企業(yè)?苿(chuàng)板企業(yè)估值問(wèn)題的研究對(duì)于企業(yè)管理者和投資者來(lái)說(shuō)都有重要的意義。本文對(duì)此進(jìn)行研究。
【文章來(lái)源】:會(huì)計(jì)師. 2020,(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、數(shù)據(jù)來(lái)源及模型假設(shè)
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理
四、建立多元回歸模型
(一)相關(guān)性分析
(二)模型建立
1. 通過(guò)相關(guān)性分析,在基本面指標(biāo)中,只有“營(yíng)業(yè)收入”這個(gè)指標(biāo)與“市銷率”的相關(guān)性程度比較高,因此,將市銷率作為因變量、營(yíng)業(yè)收入作為自變量建立回歸模型。
2.
(三)模型檢驗(yàn)
五、基于ARIMA模型預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)值
六、結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科創(chuàng)板:一種新的制度供給[J]. 黃登仕,王輝. 理論探討. 2019(05)
[2]統(tǒng)計(jì)模型的穩(wěn)定性和差異性檢驗(yàn)及應(yīng)用[J]. 楊湘豫,向圣鵬,陳前達(dá). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(09)
碩士論文
[1]基于分位數(shù)回歸的A股股票估值實(shí)證研究[D]. 鄭雅心.東北師范大學(xué) 2019
[2]市銷率和毛利率指標(biāo)的組合研究及其在A股公司價(jià)值研判中的運(yùn)用[D]. 郭珠.江南大學(xué) 2016
本文編號(hào):3302020
【文章來(lái)源】:會(huì)計(jì)師. 2020,(09)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、數(shù)據(jù)來(lái)源及模型假設(shè)
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理
四、建立多元回歸模型
(一)相關(guān)性分析
(二)模型建立
1. 通過(guò)相關(guān)性分析,在基本面指標(biāo)中,只有“營(yíng)業(yè)收入”這個(gè)指標(biāo)與“市銷率”的相關(guān)性程度比較高,因此,將市銷率作為因變量、營(yíng)業(yè)收入作為自變量建立回歸模型。
2.
(三)模型檢驗(yàn)
五、基于ARIMA模型預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)值
六、結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科創(chuàng)板:一種新的制度供給[J]. 黃登仕,王輝. 理論探討. 2019(05)
[2]統(tǒng)計(jì)模型的穩(wěn)定性和差異性檢驗(yàn)及應(yīng)用[J]. 楊湘豫,向圣鵬,陳前達(dá). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(09)
碩士論文
[1]基于分位數(shù)回歸的A股股票估值實(shí)證研究[D]. 鄭雅心.東北師范大學(xué) 2019
[2]市銷率和毛利率指標(biāo)的組合研究及其在A股公司價(jià)值研判中的運(yùn)用[D]. 郭珠.江南大學(xué) 2016
本文編號(hào):3302020
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/3302020.html
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