灰色挖掘及其在證券分析中的應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2021-07-08 00:53
證券分析是證券投資領(lǐng)域的基礎(chǔ)工作,如何在證券市場獲利并降低投資風(fēng)險,是每個投資者都關(guān)心的話題。關(guān)于證券投資分析的方法,國內(nèi)外的有很多定量、定性的分析理論和實(shí)際作法,這些理論和實(shí)踐各有其特點(diǎn)和應(yīng)用范圍。本研究試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的灰色系統(tǒng)理論結(jié)合,應(yīng)用這種基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘(我們稱之為灰色挖掘)的技術(shù)來指導(dǎo)證券分析研究。 目前數(shù)據(jù)挖掘以及灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用,國內(nèi)外學(xué)者都做了不少研究,但是研究的層次還不夠深入,所用到的挖掘方法也很有限,具有指導(dǎo)意義的實(shí)際應(yīng)用就更少了。至于灰色挖掘的應(yīng)用則更是微乎其微,甚至灰色挖掘本身這個概念都是作者第一次用到。作為一種新的嘗試和探索,本文在總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上,將一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合灰色系統(tǒng)理論,構(gòu)建了一套灰色挖掘體系,對灰色挖掘進(jìn)行了系統(tǒng)地闡述;同時提出和改進(jìn)了一系列灰色挖掘模型。這些模型包括灰關(guān)聯(lián)模型、灰聚類模型、灰預(yù)測模型、灰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰馬爾可夫模型、灰序列模型、增長率和發(fā)展態(tài)勢挖掘模型等等。除此之外,作者還將這些模型應(yīng)用于證券分析領(lǐng)域,分別在證券分析領(lǐng)域的基本分析方面和技術(shù)分析方面做了卓有成效的實(shí)證應(yīng)用研究。...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
總目錄
1 緒論
1.1 選題意義
1.2 我國證券市場、證券分析方法及工具概述
1.2.1 我國證券市場概況
1.2.2 證券分析方法概述
1.2.3 證券分析工具概述
1.3 研究的主要內(nèi)容和論文框架
1.4 重點(diǎn)、難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)
2 數(shù)據(jù)挖掘、灰色系統(tǒng)理論及其在證券分析中的應(yīng)用
2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及過程
2.2 灰色系統(tǒng)理論
2.2.1 灰色系統(tǒng)概念和原理
2.2.2 灰色系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述
2.2.3 灰色系統(tǒng)理論的基本方法
2.3 數(shù)據(jù)挖掘、灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀與不足分析
2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘在證券分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀與不足分析
2.3.2 灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀與不足分析
3 基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘--灰色挖掘
3.1 灰色挖掘體系
3.1.1 灰色挖掘思想
3.1.2 灰色挖掘概念
3.1.3 灰色挖掘系統(tǒng)
3.2 灰色挖掘模型
3.2.1 灰色關(guān)聯(lián)模型
3.2.2 灰色聚類模型
3.2.3 灰色預(yù)測模型
3.2.4 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.5 灰色馬爾柯夫模型
3.2.6 灰色序列挖掘模型
3.2.7 增長率挖掘和發(fā)展態(tài)勢挖掘模型
4 灰色挖掘在證券分析中的應(yīng)用
4.1 宏觀經(jīng)濟(jì)分析方面
4.1.1 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)灰預(yù)測模型
4.2 行業(yè)分析方面
4.2.1 行業(yè)增長率和發(fā)展態(tài)勢挖掘
4.3 公司分析方面
4.3.1 上市公司競爭力分析模型
4.3.2 灰關(guān)聯(lián)聚類模型
4.4 技術(shù)分析方面
4.4.1 股票指數(shù)的預(yù)測模型
4.4.2 股票漲跌的預(yù)測模型
4.4.3 股價異常的預(yù)測模型
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn):
本文編號:3270714
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
總目錄
1 緒論
1.1 選題意義
1.2 我國證券市場、證券分析方法及工具概述
1.2.1 我國證券市場概況
1.2.2 證券分析方法概述
1.2.3 證券分析工具概述
1.3 研究的主要內(nèi)容和論文框架
1.4 重點(diǎn)、難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)
2 數(shù)據(jù)挖掘、灰色系統(tǒng)理論及其在證券分析中的應(yīng)用
2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及過程
2.2 灰色系統(tǒng)理論
2.2.1 灰色系統(tǒng)概念和原理
2.2.2 灰色系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述
2.2.3 灰色系統(tǒng)理論的基本方法
2.3 數(shù)據(jù)挖掘、灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀與不足分析
2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘在證券分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀與不足分析
2.3.2 灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀與不足分析
3 基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘--灰色挖掘
3.1 灰色挖掘體系
3.1.1 灰色挖掘思想
3.1.2 灰色挖掘概念
3.1.3 灰色挖掘系統(tǒng)
3.2 灰色挖掘模型
3.2.1 灰色關(guān)聯(lián)模型
3.2.2 灰色聚類模型
3.2.3 灰色預(yù)測模型
3.2.4 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.5 灰色馬爾柯夫模型
3.2.6 灰色序列挖掘模型
3.2.7 增長率挖掘和發(fā)展態(tài)勢挖掘模型
4 灰色挖掘在證券分析中的應(yīng)用
4.1 宏觀經(jīng)濟(jì)分析方面
4.1.1 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)灰預(yù)測模型
4.2 行業(yè)分析方面
4.2.1 行業(yè)增長率和發(fā)展態(tài)勢挖掘
4.3 公司分析方面
4.3.1 上市公司競爭力分析模型
4.3.2 灰關(guān)聯(lián)聚類模型
4.4 技術(shù)分析方面
4.4.1 股票指數(shù)的預(yù)測模型
4.4.2 股票漲跌的預(yù)測模型
4.4.3 股價異常的預(yù)測模型
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn):
本文編號:3270714
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/3270714.html
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