次分數(shù)布朗運動下具有隨機波動率的歐式期權(quán)定價
發(fā)布時間:2021-07-04 10:05
為了刻畫實際金融資產(chǎn)價格的變化過程,解決資產(chǎn)收益率不具有獨立平穩(wěn)增量以及波動率隨機性等問題,建立了考慮標的資產(chǎn)價格服從次分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機微分方程,波動率滿足次分數(shù)布朗運動驅(qū)動的,且服從Ornstein-Uhlenback(O-U)過程的隨機波動率模型。結(jié)合上證50ETF期權(quán)數(shù)據(jù)進行實證分析,運用蒙特卡洛法模擬計算歐式期權(quán)價格,并與其他模型下的歐式期權(quán)價格進行對比分析。結(jié)果表明,擴展的期權(quán)定價模型更加符合實際金融市場,改進傳統(tǒng)期權(quán)定價模型在實際應用中的不足。
【文章來源】:紡織高;A科學學報. 2020,33(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
標準布朗運動軌道(H=0.5)
圖 1 標準布朗運動軌道(H=0.5)當H=0.5時,次分數(shù)布朗運動為標準布朗運動,具有獨立增量和平穩(wěn)增量,其過程具有馬氏性(圖1);而當H=0.8時,次分數(shù)布朗運動不具有獨立增量和平穩(wěn)增量,其過程不具有馬氏性(圖2)。
其次,考慮隨機波動率的蒙特卡洛模擬,給定參數(shù)α=2, m=1, β=0.03,T=1,t∈[0,1],Δt=0.005,H2=0.8,根據(jù)式(9)可模擬隨機波動率軌道, 見圖3。從波動率路徑圖(圖3)可以明顯地看到,不同時間(t)波動率的值是不同的。最后,考慮標的資產(chǎn)價格的蒙特卡洛模擬及期權(quán)價格的模擬。給定μ=0.05, S(0)=2.8, α=2, m=1, β=0.03,t∈[0,1],Δt=0.005,H2=0.8,利用蒙特卡洛模擬隨機波動率軌道及式(7)可得資產(chǎn)價格的模擬軌道, 見圖4。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]次分數(shù)布朗運動下再裝期權(quán)定價[J]. 王佳寧,薛紅. 杭州師范大學學報(自然科學版). 2019(02)
[2]上證50ETF期權(quán)推出對現(xiàn)貨市場質(zhì)量的影響——基于STAR模型和GARCH模型的實證分析[J]. 盛積良,馮玉蘭. 金融與經(jīng)濟. 2018(07)
[3]次分數(shù)布朗運動環(huán)境下可轉(zhuǎn)換債券的定價[J]. 李丹,薛紅. 西安工程大學學報. 2017(02)
[4]次分數(shù)布朗運動環(huán)境下脆弱期權(quán)定價[J]. 衡曉,薛紅. 紡織高;A科學學報. 2015(04)
本文編號:3264587
【文章來源】:紡織高;A科學學報. 2020,33(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
標準布朗運動軌道(H=0.5)
圖 1 標準布朗運動軌道(H=0.5)當H=0.5時,次分數(shù)布朗運動為標準布朗運動,具有獨立增量和平穩(wěn)增量,其過程具有馬氏性(圖1);而當H=0.8時,次分數(shù)布朗運動不具有獨立增量和平穩(wěn)增量,其過程不具有馬氏性(圖2)。
其次,考慮隨機波動率的蒙特卡洛模擬,給定參數(shù)α=2, m=1, β=0.03,T=1,t∈[0,1],Δt=0.005,H2=0.8,根據(jù)式(9)可模擬隨機波動率軌道, 見圖3。從波動率路徑圖(圖3)可以明顯地看到,不同時間(t)波動率的值是不同的。最后,考慮標的資產(chǎn)價格的蒙特卡洛模擬及期權(quán)價格的模擬。給定μ=0.05, S(0)=2.8, α=2, m=1, β=0.03,t∈[0,1],Δt=0.005,H2=0.8,利用蒙特卡洛模擬隨機波動率軌道及式(7)可得資產(chǎn)價格的模擬軌道, 見圖4。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]次分數(shù)布朗運動下再裝期權(quán)定價[J]. 王佳寧,薛紅. 杭州師范大學學報(自然科學版). 2019(02)
[2]上證50ETF期權(quán)推出對現(xiàn)貨市場質(zhì)量的影響——基于STAR模型和GARCH模型的實證分析[J]. 盛積良,馮玉蘭. 金融與經(jīng)濟. 2018(07)
[3]次分數(shù)布朗運動環(huán)境下可轉(zhuǎn)換債券的定價[J]. 李丹,薛紅. 西安工程大學學報. 2017(02)
[4]次分數(shù)布朗運動環(huán)境下脆弱期權(quán)定價[J]. 衡曉,薛紅. 紡織高;A科學學報. 2015(04)
本文編號:3264587
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