投資組合優(yōu)化的新方法:Mean-CoVaR模型
發(fā)布時間:2021-06-20 20:38
傳統(tǒng)資產(chǎn)配置模型在資產(chǎn)組合優(yōu)化過程中沒有考慮系統(tǒng)性風(fēng)險擴散,在面臨金融風(fēng)險尤其極端風(fēng)險時,將導(dǎo)致資產(chǎn)組合遭受極大損失。為了解決這個問題,文章通過改進Markowitz的效率前沿,把引起個別標(biāo)的資產(chǎn)收益率變動的因素納入系統(tǒng)性風(fēng)險考量,應(yīng)用CoVaR模型衡量系統(tǒng)性風(fēng)險擴散,構(gòu)建新的基于Mean-CoVaR資產(chǎn)配置模型。結(jié)果表明,在考慮系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊時,Mean-CoVaR投資組合遭受系統(tǒng)性風(fēng)險擴散的影響顯著低于傳統(tǒng)的Mean-Variance投資組合,Mean-CoVaR模型對投資組合配置更有效率。
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019,35(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
中可以看出,上證50指數(shù)除了2015年波動比較大外,整體呈平穩(wěn)震蕩趨勢
先ㄖ嘏渲媒峁??谻oVaR公式,回推其投資組合的CoVaR值,并將Mean-Variance效率前沿自原方法應(yīng)用8e-047e-046e-045e-044e-043e-042e-041e-04TargetRetum0.0340.0360.0380.0400.042TargetRisk[CoVaR]EfficientFrontier圖2Mean-CoVaR模型的效率前沿0.01830.01690.01590.01520.01490.01480.01510.01560.0182中國平安招商銀行貴州茅臺興業(yè)銀行民生銀行交通銀行0.0001210.0002940.0004670.000640.000812TargetReturn1.00.80.60.40.20.0WelghtWeightsWean-CoVaRPortfolio圖3Mean-CoVaR模型的效率前沿的權(quán)重分配中國平安招商銀行貴州茅臺民生銀行交通銀行+2.8%+20.3%+39.9%+13%+24%招商銀行+中國平安+交通銀行+民生銀行+貴州茅臺+圖4最小CoVaR點投資組合權(quán)重69
166)民生銀行(600016)交通銀行(601328)-2.96E-5平均日收益率(%)0.04280.06020.0123在上述構(gòu)建的Mean-CoVaR模型下,應(yīng)用上文設(shè)定標(biāo)的資產(chǎn)收益率等樣本資料,同時把投資組合收益率與各投資組合對應(yīng)標(biāo)的權(quán)重等分為100個點,圖2即基于Mean-CoVaR模型的100組投資組合的效率前沿。同時文章列出100組最優(yōu)投資組合的權(quán)重分配,如圖3所示。從圖2和圖3可以看出,Mean-CoVaR模型效率前沿中最小點的風(fēng)險值為0.0337,組合收益率為0.0006,即該投資組合收益率受到系統(tǒng)性風(fēng)險擴散影響程度較低,該點的投資組合資產(chǎn)配置如圖4所示。由圖4可以看出,在Mean-CoVaR模型下,效率投資組合的權(quán)重配置根據(jù)大盤(這里以上證50指數(shù)為大盤)面臨的風(fēng)險條件下,極小化投資組合總和CoVaR值,最小Co-VaR效率前沿的權(quán)重配置興業(yè)銀行(601166)為0,中國平安(601318)為2.8%,民生銀行(600016)為13%,另外三個標(biāo)的都大于20%。但因為CoVaR和VaR同樣不具加成性,投資組合的CoVaR不一定會較兩個別資產(chǎn)的總和CoVaR值校因此,本文試解釋最小CoVaR值投資組合權(quán)重點配置原因如下:圖5列出了各標(biāo)的資產(chǎn)的CoVaR-Return分布圖,從中可以看出,興業(yè)銀行(601166)較民生銀行(600016)、貴州茅臺(600519)報酬率低,而CoVaR相對較高,因此興業(yè)銀行(601166)可能因此原因被其他標(biāo)的取代。0.070.050.030.01Return%0.0300.0350.0400.0450.0500.0550.060CoVaR交通銀行招商銀行中國平安興業(yè)銀行民生銀行貴州茅臺圖5各標(biāo)的資產(chǎn)CoVaR-Return分布圖2.3實證結(jié)果比較為了比較Mean-CoVaR模型的效果,本文借鑒馬科維茨的Mean-Variance模型計算標(biāo)的資產(chǎn)組合的效率前沿。同時,由于Mean-Variance模型的效率前沿是在收益率-標(biāo)準(zhǔn)差坐標(biāo)空間?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于CVaR和多元權(quán)值約束下的積極投資組合模型[J]. 徐維軍,周平平,李婷,張衛(wèi)國. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2017(02)
[2]風(fēng)險依賴、一致性風(fēng)險度量與投資組合——基于Mean-Copula-CVaR的投資組合研究[J]. 張冀,謝遠(yuǎn)濤,楊娟. 金融研究. 2016(10)
[3]基于Copula-VaR的能源投資組合價格風(fēng)險度量研究[J]. 趙魯濤,李婷,張躍軍,魏一鳴. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(03)
[4]基于EVT-Vine-copula的多市場相關(guān)性及投資組合選擇研究[J]. 張幫正,魏宇,余江,李云紅. 管理科學(xué). 2014(03)
本文編號:3239890
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019,35(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
中可以看出,上證50指數(shù)除了2015年波動比較大外,整體呈平穩(wěn)震蕩趨勢
先ㄖ嘏渲媒峁??谻oVaR公式,回推其投資組合的CoVaR值,并將Mean-Variance效率前沿自原方法應(yīng)用8e-047e-046e-045e-044e-043e-042e-041e-04TargetRetum0.0340.0360.0380.0400.042TargetRisk[CoVaR]EfficientFrontier圖2Mean-CoVaR模型的效率前沿0.01830.01690.01590.01520.01490.01480.01510.01560.0182中國平安招商銀行貴州茅臺興業(yè)銀行民生銀行交通銀行0.0001210.0002940.0004670.000640.000812TargetReturn1.00.80.60.40.20.0WelghtWeightsWean-CoVaRPortfolio圖3Mean-CoVaR模型的效率前沿的權(quán)重分配中國平安招商銀行貴州茅臺民生銀行交通銀行+2.8%+20.3%+39.9%+13%+24%招商銀行+中國平安+交通銀行+民生銀行+貴州茅臺+圖4最小CoVaR點投資組合權(quán)重69
166)民生銀行(600016)交通銀行(601328)-2.96E-5平均日收益率(%)0.04280.06020.0123在上述構(gòu)建的Mean-CoVaR模型下,應(yīng)用上文設(shè)定標(biāo)的資產(chǎn)收益率等樣本資料,同時把投資組合收益率與各投資組合對應(yīng)標(biāo)的權(quán)重等分為100個點,圖2即基于Mean-CoVaR模型的100組投資組合的效率前沿。同時文章列出100組最優(yōu)投資組合的權(quán)重分配,如圖3所示。從圖2和圖3可以看出,Mean-CoVaR模型效率前沿中最小點的風(fēng)險值為0.0337,組合收益率為0.0006,即該投資組合收益率受到系統(tǒng)性風(fēng)險擴散影響程度較低,該點的投資組合資產(chǎn)配置如圖4所示。由圖4可以看出,在Mean-CoVaR模型下,效率投資組合的權(quán)重配置根據(jù)大盤(這里以上證50指數(shù)為大盤)面臨的風(fēng)險條件下,極小化投資組合總和CoVaR值,最小Co-VaR效率前沿的權(quán)重配置興業(yè)銀行(601166)為0,中國平安(601318)為2.8%,民生銀行(600016)為13%,另外三個標(biāo)的都大于20%。但因為CoVaR和VaR同樣不具加成性,投資組合的CoVaR不一定會較兩個別資產(chǎn)的總和CoVaR值校因此,本文試解釋最小CoVaR值投資組合權(quán)重點配置原因如下:圖5列出了各標(biāo)的資產(chǎn)的CoVaR-Return分布圖,從中可以看出,興業(yè)銀行(601166)較民生銀行(600016)、貴州茅臺(600519)報酬率低,而CoVaR相對較高,因此興業(yè)銀行(601166)可能因此原因被其他標(biāo)的取代。0.070.050.030.01Return%0.0300.0350.0400.0450.0500.0550.060CoVaR交通銀行招商銀行中國平安興業(yè)銀行民生銀行貴州茅臺圖5各標(biāo)的資產(chǎn)CoVaR-Return分布圖2.3實證結(jié)果比較為了比較Mean-CoVaR模型的效果,本文借鑒馬科維茨的Mean-Variance模型計算標(biāo)的資產(chǎn)組合的效率前沿。同時,由于Mean-Variance模型的效率前沿是在收益率-標(biāo)準(zhǔn)差坐標(biāo)空間?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于CVaR和多元權(quán)值約束下的積極投資組合模型[J]. 徐維軍,周平平,李婷,張衛(wèi)國. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2017(02)
[2]風(fēng)險依賴、一致性風(fēng)險度量與投資組合——基于Mean-Copula-CVaR的投資組合研究[J]. 張冀,謝遠(yuǎn)濤,楊娟. 金融研究. 2016(10)
[3]基于Copula-VaR的能源投資組合價格風(fēng)險度量研究[J]. 趙魯濤,李婷,張躍軍,魏一鳴. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(03)
[4]基于EVT-Vine-copula的多市場相關(guān)性及投資組合選擇研究[J]. 張幫正,魏宇,余江,李云紅. 管理科學(xué). 2014(03)
本文編號:3239890
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