股票作為金融市場(chǎng)最主要的金融工具之一,其價(jià)格波動(dòng)能否預(yù)測(cè)、以及用何種方法進(jìn)行預(yù)測(cè),一直以來(lái)都是金融領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。國(guó)內(nèi)外對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型種類(lèi)很多,依據(jù)其建模理論不同,可將這些預(yù)測(cè)模型分為兩大類(lèi)：一類(lèi)是以統(tǒng)計(jì)原理為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)計(jì)量模型；另一類(lèi)是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機(jī)等為基礎(chǔ)的智能預(yù)測(cè)模型。本文主要將基于ε-支持向量回歸機(jī)模型運(yùn)用于股市預(yù)測(cè)當(dāng)中,以期能給投資者科學(xué)的投資信息。首先,本文介紹了支持向量機(jī)理論,并重點(diǎn)闡述了支持向量回歸機(jī)的原理,然后通過(guò)引入ε-不敏感損失函數(shù),建立基于ε-支持向量回歸機(jī)的股市預(yù)測(cè)模型。在實(shí)證分析部分,通過(guò)選取上證綜合指數(shù)和四川長(zhǎng)虹、民生銀行在一段時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù),并運(yùn)用LIBSVM軟件,對(duì)其進(jìn)行了實(shí)例研究,并對(duì)預(yù)測(cè)誤差分別進(jìn)行分析比較。最后,通過(guò)與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了ε-支持向量回歸機(jī)模型的可行性和有效性。如何有效、準(zhǔn)確地對(duì)股市進(jìn)行預(yù)測(cè),提高投資收益是當(dāng)前無(wú)論投資者還是專(zhuān)家學(xué)者都迫切關(guān)注的問(wèn)題。本文研究的基于ε-支持向量回歸機(jī)的股市預(yù)測(cè)模型,不僅在理論上通俗易懂,在實(shí)證檢驗(yàn)中預(yù)測(cè)效果也較好�？梢哉f(shuō),本文所做工作,對(duì)我... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

四種核函數(shù)下的開(kāi)盤(pán)價(jià)預(yù)測(cè)值與真實(shí)值比較

預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的比較Fi沙n褚c.咧腳盯sonb改鐘eenPredietionsa川a叻皿IVa】ues場(chǎng)七en卜O33333334000000000000———真實(shí)值0000拿拿。。。。12322222廂廂3200000000000000嗽嗽。.，。。漢漢310000詳詳3000002229000022280000222009/9/2009/102009/112009/112009八22010/1/2010/l///2224/14/3/23/1322222日日期期

目時(shí)，預(yù)側(cè)值與真實(shí)值的比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[J]. 沈巍.  財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2009(07)
[2]支持向量機(jī)訓(xùn)練算法概述[J]. 王海洋,丁正生.  科技信息(科學(xué)教研). 2008(09)
[3]支持向量機(jī)在選擇優(yōu)質(zhì)股票中的應(yīng)用[J]. 張玉川,張作泉,黃珍.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(04)
[4]基于支持向量機(jī)方法的金融時(shí)間序列研究[J]. 張立霞,馬芳芳,葉德謙.  遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(01)
[5]支持向量機(jī)在投資決策中的應(yīng)用[J]. 胡蓉,夏燁.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2007(17)
[6]快速增量加權(quán)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)證券指數(shù)[J]. 李擁軍,奉國(guó)和,齊德昱.  控制理論與應(yīng)用. 2006(05)
[7]支持向量機(jī)方法及其在金融中的應(yīng)用與前景[J]. 陳為民,馬超群.  金融經(jīng)濟(jì). 2006(12)
[8]基于SVM的基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估系統(tǒng)研究[J]. 儲(chǔ)晶,肖冬榮,夏景明.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2005(20)
[9]支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)方法綜述[J]. 張浩然,汪曉東.  浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(03)
[10]統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J]. 冼廣淋,駱雪超,肖宇峰.  中國(guó)科技信息. 2005(12)

碩士論文
[1]支持向量機(jī)對(duì)股市的預(yù)測(cè)及實(shí)證分析[D]. 張麗娜.青島大學(xué) 2007
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融證券預(yù)測(cè)方法研究[D]. 李豐龍.青島大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3232474