客戶已經(jīng)成為證券公司在激烈的市場競爭中獲勝的重要源泉,而客戶細(xì)分策略就是他們贏得客戶的最好基礎(chǔ)。它可以讓企業(yè)從一個較高層次來分析整個數(shù)據(jù)庫中的客戶信息,同時也使得企業(yè)可以用不同的方式來對待不同客戶群的客戶,這也是客戶細(xì)分的意義所在。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為客戶細(xì)分提供科學(xué)的、客觀的決策支持。聚類作為數(shù)據(jù)挖掘中一個非�；钴S的研究課題,已有不少在客戶細(xì)分中的探索和實(shí)踐的實(shí)例。但是證券市場具有混沌、分形等非線性結(jié)構(gòu)特征,所以對證券業(yè)的客戶細(xì)分的研究中結(jié)合分形理論——這一非線性理論,將使其更符合特定行業(yè)的特點(diǎn)、更科學(xué)。本文就是在這樣的理念下,將分形理論結(jié)合到聚類分析技術(shù)中應(yīng)用于證券企業(yè)的客戶細(xì)分。論文首先詳細(xì)的介紹了客戶細(xì)分理論的定義及方式,分析了證券行業(yè)進(jìn)行客戶細(xì)分的重要性和一般方式。然后在闡述了分形理論的思想、六種常用的分形維數(shù)、聚類分析的研究重點(diǎn)后,針對具有分形特征的大數(shù)據(jù)集,提出了基于網(wǎng)格與分形維數(shù)的聚類算法（GFDC）。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明,該算法具有可行性并能取得較好的結(jié)果。最后,將本文提出的GFDC算法在證券客戶細(xì)分中的應(yīng)用從理論和實(shí)例兩方面進(jìn)行分析闡述。實(shí)現(xiàn)的過程根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

二維嵌套網(wǎng)格結(jié)構(gòu)及網(wǎng)格編號設(shè)點(diǎn)集X構(gòu)建的多層網(wǎng)格結(jié)構(gòu)共m層，則底層網(wǎng)格共2‘m一1)‘個單元格，該層


本文編號：3232057