從行為金融學(xué)視角出發(fā),采用"產(chǎn)業(yè)政策——投資者關(guān)注——企業(yè)創(chuàng)新策略選擇"這一研究思路,以2011-2015年我國A股制造業(yè)上市公司為樣本,采用Multinomial Logit—中介效應(yīng)模型分析產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)創(chuàng)新策略選擇的作用機制。研究發(fā)現(xiàn),與發(fā)明專利相比,產(chǎn)業(yè)政策的"資源效應(yīng)"顯著增加了企業(yè)非發(fā)明專利申請的數(shù)量。我國證券市場具有典型的投資者有限理性特征,產(chǎn)業(yè)政策會帶來"投資者關(guān)注效應(yīng)",當(dāng)市場有效性不足時會進一步誘使管理層選擇低質(zhì)量的創(chuàng)新策略。對于非國有企業(yè)以及不具有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)政策引致的"投資者關(guān)注效應(yīng)"是誘使其選擇低質(zhì)量創(chuàng)新策略的主要原因。研究結(jié)論為更好地引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)政策和證券市場共同提升企業(yè)實質(zhì)性創(chuàng)新能力提供了經(jīng)驗證據(jù)。 

【文章來源】：科學(xué)學(xué)研究. 2019,37(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 文獻回顧與研究假說
2 研究設(shè)計
    2.1 模型設(shè)定
    2.2 變量設(shè)定
        (1) 被解釋變量
        (2) 解釋變量
        (3) 控制變量
    2.3 樣本選擇及處理
    2.4 基本統(tǒng)計
3 實證結(jié)果和分析
    3.1 傾向匹配得分回歸結(jié)果和分析
    3.2 基于匹配樣本的Multinomial Logit中介效應(yīng)模型回歸結(jié)果和分析
    3.3 分組回歸
4 結(jié)論與對策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新:基本事實、常見誤區(qū)與合適計量方法討論[J]. 龍小寧,林志帆.  中國經(jīng)濟問題. 2018(02)
[2]中國創(chuàng)新能夠擺脫“實用新型專利制度使用陷阱”嗎[J]. 毛昊,尹志鋒,張錦.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(03)
[3]稅收激勵影響企業(yè)研發(fā)投入嗎?——基于固定資產(chǎn)加速折舊政策的檢驗[J]. 李昊洋,程小可,高升好.  科學(xué)學(xué)研究. 2017(11)
[4]“歧路亡羊”:政府采購、股票投資者關(guān)注與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新——基于A股軟件企業(yè)的實證研究[J]. 蘇婧,李思瑞,楊震寧.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(05)
[5]產(chǎn)業(yè)政策、融資約束與企業(yè)投資效率[J]. 張新民,張婷婷,陳德球.  會計研究. 2017(04)
[6]產(chǎn)業(yè)政策扶持激勵了企業(yè)創(chuàng)新嗎?——基于“五年規(guī)劃”變更的自然實驗[J]. 孟慶璽,尹興強,白俊.  南方經(jīng)濟. 2016(12)
[7]中國產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J]. 余明桂,范蕊,鐘慧潔.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(12)
[8]產(chǎn)業(yè)政策實施下的補貼與投資行為:不同類型政策是否存在影響差異?[J]. 韓超,孫曉琳,肖興志.  經(jīng)濟科學(xué). 2016(04)
[9]企業(yè)創(chuàng)新行為信息披露的經(jīng)濟后果研究——來自創(chuàng)業(yè)板的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 韓鵬,岳園園.  會計研究. 2016(01)
[10]誰在利用政府補貼進行創(chuàng)新?——所有制和要素市場扭曲的聯(lián)合調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 楊洋,魏江,羅來軍.  管理世界. 2015(01)

碩士論文
[1]實質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新？—宏觀產(chǎn)業(yè)政策對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[D]. 鄭曼妮.暨南大學(xué) 2016



本文編號：3186767