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機構(gòu)異質(zhì)性風(fēng)險對宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定的階段影響研究——基于股票市場的視角

發(fā)布時間:2021-03-07 09:22
  機構(gòu)異質(zhì)情況下系統(tǒng)性風(fēng)險對宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定的影響存在差異性,經(jīng)濟政策實施的空間點和時間點在不同狀態(tài)下各不相同;诠善笔袌鰳(gòu)建金融機構(gòu)風(fēng)險和非金融機構(gòu)風(fēng)險測度指標(biāo),采用分位數(shù)自回歸方法,研究在經(jīng)濟增長不同階段系統(tǒng)性風(fēng)險指標(biāo)對宏觀經(jīng)濟發(fā)展的影響。實證結(jié)果表明,當(dāng)經(jīng)濟處于高位或是低位運行時,無論是金融機構(gòu)風(fēng)險還是非金融機構(gòu)風(fēng)險對宏觀經(jīng)濟發(fā)展的預(yù)測效果和影響能力都各不相同,非金融機構(gòu)風(fēng)險比金融機構(gòu)風(fēng)險包含的信息對宏觀經(jīng)濟影響更大。因此在風(fēng)險防范過程中,不應(yīng)忽略非金融機構(gòu)所引發(fā)的風(fēng)險。在風(fēng)險預(yù)測過程中,對金融機構(gòu)與非金融機構(gòu)需要差異區(qū)分,同時識別源自金融領(lǐng)域和實體經(jīng)濟的風(fēng)險并兼顧經(jīng)濟發(fā)展階段,避免二者同方向作用造成疊加效果,從而超出政策措施的預(yù)期范圍。 

【文章來源】:經(jīng)濟學(xué)家. 2019,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:12 頁

【文章目錄】:
引言
一、文獻綜述
二、模型結(jié)構(gòu)
三、數(shù)據(jù)選取和分析
    (一)度量指標(biāo)選取
    (二)描述性統(tǒng)計
四、實證分析
    (一)分位數(shù)回歸
    (二)區(qū)間估計
    (三)模型預(yù)測
五、結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國系統(tǒng)性金融風(fēng)險的度量——基于實體經(jīng)濟的視角[J]. 何青,錢宗鑫,劉偉.  金融研究. 2018(04)
[2]守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險的底線[J]. 周小川.  中國金融家. 2017(12)
[3]系統(tǒng)性金融風(fēng)險的監(jiān)測和度量——基于中國金融體系的研究[J]. 陶玲,朱迎.  金融研究. 2016(06)
[4]債務(wù)杠桿與系統(tǒng)性風(fēng)險傳染機制——基于CCA模型的分析[J]. 茍文均,袁鷹,漆鑫.  金融研究. 2016(03)
[5]我國上市金融機構(gòu)系統(tǒng)性風(fēng)險溢出研究——基于CoVaR和MES的比較分析[J]. 卜林,李政.  當(dāng)代財經(jīng). 2015(06)
[6]中國上市銀行系統(tǒng)性風(fēng)險度量——基于MES方法的分析[J]. 宋清華,姜玉東.  財經(jīng)理論與實踐. 2014(06)
[7]股票價格對宏觀經(jīng)濟的影響——基于分位數(shù)回歸的實證研究[J]. 樸基石,李峰.  稅務(wù)與經(jīng)濟. 2014(06)
[8]系統(tǒng)性風(fēng)險與宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定:影響機制及其實證檢驗[J]. 劉曉星,方琳.  北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(05)
[9]我國銀行系統(tǒng)性風(fēng)險的動態(tài)特征及系統(tǒng)重要性銀行甄別——基于CCA與DAG相結(jié)合的分析[J]. 范小云,方意,王道平.  金融研究. 2013(11)
[10]金融體系“系統(tǒng)風(fēng)險”的理論辨析——與“系統(tǒng)性風(fēng)險”的區(qū)別與聯(lián)系[J]. 張亮,許愛萍,李樹生,梁朝暉.  金融理論與實踐. 2013(08)



本文編號:3068814

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