現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)股吧信息的擴(kuò)散傳播顯著影響股票收益和成交量,然而鮮有研究股吧影響股價(jià)信息含量的內(nèi)在邏輯。因此本文利用2014年～2018年的上市公司數(shù)據(jù),以股吧發(fā)帖量衡量投資者關(guān)注度,研究發(fā)現(xiàn)其與盈余價(jià)值相關(guān)性負(fù)相關(guān),說明股吧中大量的噪音信息分散了投資者注意力,加劇投資者"羊群效應(yīng)"行為偏差,使投資者定價(jià)決策中的會(huì)計(jì)信息的決策有用性下降。股吧的發(fā)帖類型（看漲貼、看跌貼）和發(fā)帖用戶特征（吧齡、發(fā)帖數(shù)、影響力指數(shù)）與盈余價(jià)值相關(guān)性負(fù)相關(guān),吧齡、影響力指數(shù)、發(fā)帖數(shù)越大,用戶活躍度越高,投資者受到的干擾越大,越容易產(chǎn)生非理性行為。本文拓展了盈余價(jià)值相關(guān)性和投資者關(guān)注的相關(guān)研究,為維護(hù)良好的資本市場(chǎng)信息環(huán)境提供了理論支撐。 

【文章來源】：全國流通經(jīng)濟(jì). 2020,(22)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
    1.投資者關(guān)注的研究
    2.盈余價(jià)值相關(guān)性的研究
    3.股吧輿論的研究
    4.文獻(xiàn)述評(píng)
三、理論分析與研究假設(shè)
四、研究設(shè)計(jì)
    1.樣本和數(shù)據(jù)
    2.研究模型與變量定義
五、實(shí)證結(jié)果
    1.描述性統(tǒng)計(jì)
    2.回歸分析
        （1）投資者關(guān)注與盈余價(jià)值相關(guān)性。
        （2）股吧發(fā)帖類型、投資者情緒、盈余價(jià)值相關(guān)性。
        （3）股吧發(fā)帖用戶特征、投資者關(guān)注和盈余價(jià)值相關(guān)性。
        （4）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
六、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]投資者關(guān)注與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)：抑制還是加��？[J]. 江婕,邱佳成,朱然,胡海峰.  證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào). 2020(03)
[2]投資者互動(dòng)對(duì)資本市場(chǎng)定價(jià)效率影響的實(shí)證分析[J]. 金德環(huán),李巖,李思龍.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(09)
[3]普通投資者關(guān)注度與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)——基于自媒體的研究[J]. 唐斯圓,李丹.  投資研究. 2018(04)
[4]互聯(lián)網(wǎng)社交媒體、投資者之間交流與資本市場(chǎng)定價(jià)效率[J]. 孫鯤鵬,肖星.  投資研究. 2018(04)
[5]投資者有限關(guān)注與限售股解禁[J]. 賈春新,趙宇,孫萌,汪博.  金融研究. 2010(11)



本文編號(hào)：3054995