股票市場在金融投資領(lǐng)域占有重要地位。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人們越來越關(guān)注理財和投資,股市已經(jīng)逐步成為與銀行、保險同等重要的投資渠道,是眾多家庭和個人理財?shù)闹饕绞街�。然而由于信息不準確性、投資人認識的差異性、各種分析技術(shù)的復(fù)雜性和股價變化的隨機性等因素的存在,往往實際的投資達不到、甚至相反的預(yù)期結(jié)果,從而造成投資者資本金的損失,即所謂的股市風(fēng)險。國內(nèi)外很多學(xué)者致力于研究股票市場的變化趨勢,并建立了相應(yīng)的預(yù)測模型,給出了預(yù)測方法,努力避免大的股市波動,降低投資風(fēng)險,從而保持經(jīng)濟繁榮穩(wěn)定。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門快速發(fā)展的新興交叉學(xué)科,被廣泛應(yīng)用于信號處理、自適應(yīng)控制以及金融預(yù)測等領(lǐng)域。本文就是研究如何更好地將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和技術(shù)應(yīng)用于股票價格的預(yù)測,建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并通過對具體股票實例的預(yù)測來分析評價其預(yù)測效果,進而給出更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)模型。具體的工作主要有以下幾個方面:（1）概括總結(jié)了現(xiàn)階段股市分析中的主流方法,論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在股票價格預(yù)測上的一些應(yīng)用案例,提出了本文的研究思路。（2）給出了線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股票價格預(yù)測的基本思想、標準方法和過程,并以海虹控... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出函數(shù)

圖 2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)的 BP 算法的基本思想：集：S={(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xs,Ys)}樣本集里的每一個樣本(Xi,Yi)進行計算，得到輸出 Oi，以及誤差測度 E1，然) ，W(2) ，…，W(L)各做一次調(diào)整，重復(fù)這個循環(huán)，直到∑Ep<ε。

圖 3.1 海虹控股走勢圖此走勢圖就是該股從 07 年 1 月 9 日到 4 月 30 日的走勢。3.1.1 利用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海虹控股的預(yù)測參照 2.5 節(jié)中 RBF 網(wǎng)絡(luò)的代碼實現(xiàn)過程，給出以下該股票的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測代其 sc 取值為 3。P=[7.19 9.08 9.15 9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26;9.08 9.15 9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58;9.15 9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20;9.86 9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78;9.56 9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98;9.89 9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98 10.16;9.93 9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98 10.16 11.06;9.56 10.10 10.26 10.58 10.20 10.78 9.98 10.16 11.06 11.28;

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的混沌時間序列預(yù)測[J]. 馬千里,鄭啟倫,彭宏,鐘譚衛(wèi).  計算機應(yīng)用. 2007(01)
[2]基于階段評價的BP及在股價預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李楨,徐凌宇.  計算機仿真. 2006(12)
[3]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票平均線交易規(guī)則中的應(yīng)用[J]. 丁圣,高風(fēng).  計算機仿真. 2006(11)
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碩士論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變參數(shù)振動鉆削仿真與預(yù)測[D]. 于繁華.吉林大學(xué) 2004



本文編號：3009275