基于GJR-GARCH、FHS、Copula和極值理論的中國(guó)證券市場(chǎng)VaR模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-06 04:37
本文詳細(xì)研究了VaR模型以及相關(guān)的理論,包括FHS技術(shù)、GARCH模型、Copula理論和極值理論,這些相關(guān)的理論主要應(yīng)用于對(duì)時(shí)間序列分布的描述、擬合及預(yù)測(cè),從而在此基礎(chǔ)上利用VaR模型度量資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。本文從三個(gè)層次進(jìn)行了實(shí)證研究:(1)應(yīng)用傳統(tǒng)歷史VaR模型來(lái)計(jì)量中國(guó)證券市場(chǎng)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),即利用參數(shù)VaR方法對(duì)我國(guó)證券市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證研究,計(jì)算上海證券交易所的上證綜合指數(shù)的VaR值,以此來(lái)檢驗(yàn)這一方法在我國(guó)上市公司市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的有效程度。通過(guò)樣本區(qū)間內(nèi)上證綜合指數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)VaR預(yù)測(cè)下限進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)有11天的實(shí)際指數(shù)值跌破預(yù)測(cè)下限。(2)應(yīng)用基于GJR-GARCH和FHS技術(shù)的VaR模型來(lái)度量中國(guó)證券市場(chǎng)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),結(jié)果顯示,在置信水平為95%時(shí),實(shí)際上證指數(shù)低于指數(shù)VaR預(yù)測(cè)下限的天數(shù)為8天?梢(jiàn),本文所建立的基于GJR—GARCH和FHS的VaR模型對(duì)于這一階段的上證綜合指數(shù)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的擬合效果較好,結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)歷史模擬法。(3)應(yīng)用基于GJR-GARCH、Copula和EVT的VaR模型來(lái)計(jì)量中國(guó)證券市場(chǎng)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),投資組合在持有期(24小時(shí))最大損失為12.6225%,最大可能獲...
【文章來(lái)源】:暨南大學(xué)廣東省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
P.}lorean銀行與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的日損益
一 0.1一0.08一吧一 0.0200刀 20.040刀60刀 80.1證綜合指數(shù)日收益率圖3上證綜合指數(shù)日收益率直方圖我們得到上證綜合指數(shù)日收益率分布圖(見(jiàn)圖3)和日收益率的各個(gè)統(tǒng)計(jì)一特征(見(jiàn)表l)。我們用正態(tài)P一P概率圖(見(jiàn)圖4)檢驗(yàn),其收益率表現(xiàn)出一定的正態(tài)特征:眾數(shù)附近十分集中,尾部細(xì)小,但兩尾的情況并不與正態(tài)分布相一致。經(jīng)計(jì)算得收益率偏度系數(shù)S為一1.07827(正態(tài)分布的偏度系數(shù)s=0),峰度系數(shù)K為7.107218(正態(tài)分布的峰度系數(shù)K=3)。這說(shuō)明我國(guó)證券市場(chǎng)收益分布具有一定的“細(xì)腰”、“肥尾”現(xiàn)象。表1上證綜合指數(shù)的基本統(tǒng)計(jì)特征指數(shù)名稱(chēng)均值中位數(shù)上證綜合指數(shù) 0.0040070.004177標(biāo)準(zhǔn)差0.017802峰度偏度7.107218一1.07827JB統(tǒng)計(jì)量216.1006
圖3上證綜合指數(shù)日收益率直方圖我們得到上證綜合指數(shù)日收益率分布圖(見(jiàn)圖3)和日收益率的各個(gè)統(tǒng)計(jì)一特征(見(jiàn)表l)。我們用正態(tài)P一P概率圖(見(jiàn)圖4)檢驗(yàn),其收益率表現(xiàn)出一定的正態(tài)特征:眾數(shù)附近十分集中,尾部細(xì)小,但兩尾的情況并不與正態(tài)分布相一致。經(jīng)計(jì)算得收益率偏度系數(shù)S為一1.07827(正態(tài)分布的偏度系數(shù)s=0),峰度系數(shù)K為7.107218(正態(tài)分布的峰度系數(shù)K=3)。這說(shuō)明我國(guó)證券市場(chǎng)收益分布具有一定的“細(xì)腰”、“肥尾”現(xiàn)象。表1上證綜合指數(shù)的基本統(tǒng)計(jì)特征指數(shù)名稱(chēng)均值中位數(shù)上證綜合指數(shù) 0.0040070.004177標(biāo)準(zhǔn)差0.017802峰度偏度7.107218一1.07827JB統(tǒng)計(jì)量216.1006
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于VaR的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 王海俠. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(18)
[2]Copula度量投資組合VaR的應(yīng)用研究[J]. 孔繁利,段素芬,華志強(qiáng). 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(06)
[3]基于Copula-GARCH-EVT的資產(chǎn)組合選擇模型及其混合遺傳算法[J]. 劉志東. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2006(02)
[4]VaR度量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及實(shí)證研究[J]. 孔繁利,才元,陳集立. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2005(04)
[5]VaR方法及其在金融監(jiān)管中的運(yùn)用[J]. 郭亮. 上海金融. 2004(02)
[6]基于GARCH模型的VaR方法對(duì)中國(guó)股市的分析[J]. 陳守東,俞世典. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2002(04)
[7]應(yīng)用極值理論計(jì)算在險(xiǎn)價(jià)值(VaR)——對(duì)恒生指數(shù)的實(shí)證分析[J]. 周開(kāi)國(guó),繆柏其. 預(yù)測(cè). 2002(03)
[8]上證綜合指數(shù)VaR的度量[J]. 陳守東,王魯非. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2002(04)
[9]VaR方法及其在股市風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用初探[J]. 范英. 中國(guó)管理科學(xué). 2000(03)
[10]金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型——VaR[J]. 王春峰,萬(wàn)海暉,張維. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2000(01)
本文編號(hào):2959941
【文章來(lái)源】:暨南大學(xué)廣東省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
P.}lorean銀行與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的日損益
一 0.1一0.08一吧一 0.0200刀 20.040刀60刀 80.1證綜合指數(shù)日收益率圖3上證綜合指數(shù)日收益率直方圖我們得到上證綜合指數(shù)日收益率分布圖(見(jiàn)圖3)和日收益率的各個(gè)統(tǒng)計(jì)一特征(見(jiàn)表l)。我們用正態(tài)P一P概率圖(見(jiàn)圖4)檢驗(yàn),其收益率表現(xiàn)出一定的正態(tài)特征:眾數(shù)附近十分集中,尾部細(xì)小,但兩尾的情況并不與正態(tài)分布相一致。經(jīng)計(jì)算得收益率偏度系數(shù)S為一1.07827(正態(tài)分布的偏度系數(shù)s=0),峰度系數(shù)K為7.107218(正態(tài)分布的峰度系數(shù)K=3)。這說(shuō)明我國(guó)證券市場(chǎng)收益分布具有一定的“細(xì)腰”、“肥尾”現(xiàn)象。表1上證綜合指數(shù)的基本統(tǒng)計(jì)特征指數(shù)名稱(chēng)均值中位數(shù)上證綜合指數(shù) 0.0040070.004177標(biāo)準(zhǔn)差0.017802峰度偏度7.107218一1.07827JB統(tǒng)計(jì)量216.1006
圖3上證綜合指數(shù)日收益率直方圖我們得到上證綜合指數(shù)日收益率分布圖(見(jiàn)圖3)和日收益率的各個(gè)統(tǒng)計(jì)一特征(見(jiàn)表l)。我們用正態(tài)P一P概率圖(見(jiàn)圖4)檢驗(yàn),其收益率表現(xiàn)出一定的正態(tài)特征:眾數(shù)附近十分集中,尾部細(xì)小,但兩尾的情況并不與正態(tài)分布相一致。經(jīng)計(jì)算得收益率偏度系數(shù)S為一1.07827(正態(tài)分布的偏度系數(shù)s=0),峰度系數(shù)K為7.107218(正態(tài)分布的峰度系數(shù)K=3)。這說(shuō)明我國(guó)證券市場(chǎng)收益分布具有一定的“細(xì)腰”、“肥尾”現(xiàn)象。表1上證綜合指數(shù)的基本統(tǒng)計(jì)特征指數(shù)名稱(chēng)均值中位數(shù)上證綜合指數(shù) 0.0040070.004177標(biāo)準(zhǔn)差0.017802峰度偏度7.107218一1.07827JB統(tǒng)計(jì)量216.1006
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于VaR的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理[J]. 王海俠. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(18)
[2]Copula度量投資組合VaR的應(yīng)用研究[J]. 孔繁利,段素芬,華志強(qiáng). 內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(06)
[3]基于Copula-GARCH-EVT的資產(chǎn)組合選擇模型及其混合遺傳算法[J]. 劉志東. 系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 2006(02)
[4]VaR度量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及實(shí)證研究[J]. 孔繁利,才元,陳集立. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2005(04)
[5]VaR方法及其在金融監(jiān)管中的運(yùn)用[J]. 郭亮. 上海金融. 2004(02)
[6]基于GARCH模型的VaR方法對(duì)中國(guó)股市的分析[J]. 陳守東,俞世典. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2002(04)
[7]應(yīng)用極值理論計(jì)算在險(xiǎn)價(jià)值(VaR)——對(duì)恒生指數(shù)的實(shí)證分析[J]. 周開(kāi)國(guó),繆柏其. 預(yù)測(cè). 2002(03)
[8]上證綜合指數(shù)VaR的度量[J]. 陳守東,王魯非. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2002(04)
[9]VaR方法及其在股市風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用初探[J]. 范英. 中國(guó)管理科學(xué). 2000(03)
[10]金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量模型——VaR[J]. 王春峰,萬(wàn)海暉,張維. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2000(01)
本文編號(hào):2959941
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/2959941.html
最近更新
教材專(zhuān)著