黨的十九大報告提出要打好三大攻堅戰(zhàn),防范化解重大風險排在首位。近年來,隨著顯性債務監(jiān)管的完善,債務規(guī)模得到了有效控制,但是地方政府隱性債務的問題仍然無法有效評估和解決。文章依照簡潔、明確、實用的原則,運用紅綠燈預警模型,結合層次分析法,采用MATLAB軟件為地方政府債務風險的防控建立了一套框架為"一個中心、兩大層次、三大功能"風險預警模型,并通過該模型對30個省(區(qū)、市)的政府債務風險進行了層次化、全面化的評估,就綜合指標評估結果而言,我國已經(jīng)沒有處于無風險狀態(tài)的省(區(qū)、市),且近一半的省(區(qū)、市)進入了紅色預警階段。將評估結果與現(xiàn)實情況進行比對,證明了該模型能夠有效預警地方政府債務風險情況,為下一步的風險防范提供針對性的目標。 

【文章來源】：會計之友. 2019年16期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

并整理得到各級判斷矩陣如下：（3）特征向量的計算及一致性檢驗A=B1B211/21/32213/43B1B2B3B4表3判斷矩陣評分標準對照表尺度Xij含義1Xi與Xj同等重要圖1債務風險目標評價層次圖級指標進行賦分

FRIENDSOFACCOUNTING會計之友2019年第16期圖3規(guī)模風險預警表圖4結構風險預警圖態(tài)，不存在結構風險。但是，就預警表的結果來看，處于高風險預警狀態(tài)的省市有一半以上是以全部子指標均紅色預警的狀況出現(xiàn)，其中包括了黑龍江省、天津市、陜西省、廣西壯族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)以及重慶市，可見這些省（區(qū)、市）的結構風險已經(jīng)非常嚴重，需要立即處理。詳細數(shù)據(jù)見圖4。4.地方政府債務經(jīng)濟風險評估結果分析從數(shù)字指標角度看，就經(jīng)濟風險兩個子指標總體判斷角度而言，0—2范圍說明該地區(qū)沒有償付風險；2—4范圍說明該地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)風險，需要黃色預警；4—6說明該地區(qū)風險值已經(jīng)很高，需要高能預警。就評估結果來看，情況相當樂觀，僅僅華北地區(qū)的陜西省突破了4的警戒線范圍，進入黃色預警。湖北省、重慶市等風險指標值均為2，證明全部子指標均處于無風險狀態(tài)，不存在經(jīng)濟風險。此外，河南省、山東省，江蘇省、安徽省以及福建省、廣西壯族自治區(qū)、海南省也均處于無風險狀態(tài)�？傮w看來，無風險�。▍^(qū)、市）有14個，且超過無風險預警線的省（區(qū)、市）中，僅有3個省份的風險指標值突破3的預警線，距離4的高風險預警值還有一定的差距，因此，我國地方政府債務出現(xiàn)經(jīng)濟風險的概率可以說是相當?shù)偷摹Ｔ敿殧?shù)據(jù)見圖5。5.各地區(qū)地方政府債務風險綜合評估分析從數(shù)字指標角度看，就地方政府債務風險綜合評估分析而言，0—1范圍說明該地區(qū)沒有償付風險；1—2范圍說明該地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)風險，需要黃燈預警；2—3說明該地區(qū)風險值已經(jīng)很高，需要高能預警。就評估結果來看，全部省市均已突破

現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2007（7）：63-65.［9］王俊.地方政府債務的風險成因、結構與預警實證［J］.中國經(jīng)濟問題，2015（2）：13-25.［10］馬德功，馬敏捷.地方政府債務風險防控機制實證分析———基于KMV模型對四川省地方債風險評估［J］.西南民族大學學報（人文社會科學版），2015，36（2）：139-144.［11］李爽.新常態(tài)下地方政府債務風險評估與對策研究［D］.重慶：重慶工商大學碩士學位論文，2016.圖6綜合指標預警圖風險控制53

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]新常態(tài)下地方政府債務風險評估與對策研究[D]. 李爽.重慶工商大學 2016



本文編號：2918652