期貨市場交易中的違規(guī)行為的發(fā)現(xiàn)一直是當前金融監(jiān)管的難點和核心矛盾問題之一。使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫構建了期貨交易數(shù)據(jù)關聯(lián)關系的知識圖譜,實現(xiàn)對歷史交易數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系的創(chuàng)建和查詢等功能。項目結果證實了這種方法是可行的,并且為相關監(jiān)管部門查證違規(guī)行為提供了依據(jù)。 

【文章來源】：電腦編程技巧與維護. 2020年06期

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)架構圖

數(shù)據(jù)預處理：從交易所官網(wǎng)下載15日的交易行情數(shù)據(jù)，建立相關的產(chǎn)品表、經(jīng)紀公司表、交易所表等；利用Python隨機生成用戶信息；并根據(jù)用戶與合約等表的關系，形成合約表、報單表。數(shù)據(jù)關系提取：將預處理過的數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的特點，將例如合約與經(jīng)紀公之間的基本關系預先提取出來，以便后期提取中提到的可能存在的違規(guī)行為的交易關系。

將數(shù)據(jù)存儲到圖數(shù)據(jù)庫之前，需要將數(shù)據(jù)處理完畢，構建知識圖譜�；娟P系的知識圖譜和提取的關系的知識圖譜在Neo4j中存儲樣例如圖3所示。3.4 知識圖譜的展示與查詢

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2918547