天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 管理論文 > 證券論文 >

信用利差、違約概率與地級政府債務(wù)風(fēng)險分類測度

發(fā)布時間:2020-10-19 23:33
   本文將內(nèi)部評級法中的違約概率、違約損失率和期望損失等概念引入我國地方政府債務(wù)風(fēng)險的測度,并基于省級政府債券的發(fā)行利率和信用利差等數(shù)據(jù),通過構(gòu)建并估計一般債務(wù)和專項債務(wù)違約概率模型,對我國333個地級政府2014—2017年的一般債務(wù)風(fēng)險和專項債務(wù)風(fēng)險進(jìn)行了估算,然后基于估算結(jié)果對其區(qū)域分布和縱向變動進(jìn)行分析;九袛嗍:無論一般債務(wù)風(fēng)險還是專項債務(wù)風(fēng)險,在不同區(qū)域之間存在較大的差異;從縱向變動來看,債務(wù)風(fēng)險整體有所上升,但主要是由債務(wù)規(guī)模增長帶來的,違約概率沒有明顯變化,并且債務(wù)風(fēng)險主要集中在少數(shù)地級政府;從地方債務(wù)風(fēng)險的構(gòu)成來看,一般債務(wù)風(fēng)險約占2/3,專項債務(wù)風(fēng)險約占1/3,這一比例結(jié)構(gòu)基本保持穩(wěn)定;谏鲜雠袛,本文提出治理管控地方債務(wù)風(fēng)險的政策建議。
【部分圖文】:

債務(wù)風(fēng)險,七大,平均規(guī)模,政府


圖1七大區(qū)域地級政府一般債務(wù)風(fēng)險平均規(guī)模及其變動(2014—2017年)2.專項債務(wù)風(fēng)險分析表8列示了2017年七大區(qū)域內(nèi)專項債務(wù)風(fēng)險前五位的地級政府,從中可以看出,區(qū)域間也是存在很大差異的,期望損失的平均值在東北地區(qū)為1.19億元,華北地區(qū)為11.89億元,華東地區(qū)為12.26億元,華中地區(qū)為14.35億元,華南地區(qū)為9.12億元,西南地區(qū)為54.56億元,西北地區(qū)為15.14億元,分布也不均衡。表8七大區(qū)域中地級政府專項債務(wù)風(fēng)險前五位(2017年)七大區(qū)域地級政府期望損失(億元)東北地區(qū)鞍山市(遼寧省)、大連市(遼寧省)、營口市(遼寧省)、盤錦市(遼寧省)、遼陽市(遼寧省)1.83、1.82、1.27、0.52、0.49華北地區(qū)太原市(山西省)、呼和浩特市(內(nèi)蒙古自治區(qū))、廊坊市(河北省)、包頭市(內(nèi)蒙古自治區(qū))、唐山市(河北省)25.54、23.36、4.57、3.53、2.45華東地區(qū)合肥市(安徽省)、杭州市(浙江省)、南京市(江蘇省)、蘇州市(江蘇省)、福州市(福建省)22.75、17.12、11.60、6.63、3.20華中地區(qū)鄭州市(河南省)、長沙市(湖南省)、南昌市(江西省)、武漢市(湖北省)、湘潭市(湖南省)41.43、20.58、7.24、1.27、1.22華南地區(qū)?谑(海南省)、廣州市(廣東省)、南寧市(廣西壯族自治區(qū))、佛山市(廣東省)、珠海市(廣東省)16.22、10.89、8.18、6.26、4.04西南地區(qū)貴陽市(貴州省)、昆明市(云南省)、拉薩市(西藏自治區(qū))、成都市(四川省)、玉溪市(云南省)178.01、87.76、3.29、2.38、1.36西北地區(qū)蘭州市(甘肅省)、烏魯木齊市(新疆維吾爾自治區(qū))、西寧市(青海省)、銀川市(寧夏回族自治區(qū))、西安市(陜西省)47.71、19.17、4.39、2.78、1.65從全國來看,2017年專項債務(wù)風(fēng)險

債務(wù)風(fēng)險,平均規(guī)模,七大,政府


圖2展示了七大區(qū)域地級政府2014—2017年專項債務(wù)風(fēng)險的平均規(guī)模及其變動情況,從橫向?qū)Ρ葋砜,還以2017年為例,明顯分為高中低三組:西南地區(qū)最高,東北地區(qū)最低,其他區(qū)域居中且基本相當(dāng);從2014—2017年的縱向變化來看,最高的西南地區(qū)和最低的東北地區(qū)變動趨勢基本一致,在波動中有所上升,風(fēng)險居中的其他區(qū)域基本是穩(wěn)步上升的。圖2我國七大區(qū)域地級政府專項債務(wù)風(fēng)險平均規(guī)模及其變動(2014—2017年)注:由于西南地區(qū)專項債務(wù)風(fēng)險的數(shù)值相對要大很多,故將西南地區(qū)的數(shù)值標(biāo)于右縱軸。3.整體債務(wù)風(fēng)險及其結(jié)構(gòu)分析上文分析的一般債務(wù)風(fēng)險和專項債務(wù)風(fēng)險,二者構(gòu)成了整體的地方債務(wù)風(fēng)險。從全國層面看,地級政府整體債務(wù)風(fēng)險的平均值在波動中有所上升,由2014年的3.24億元上升到2017年的5.93億元(見圖3),這種上升主要是由債務(wù)規(guī)模增長帶來的,違約概率沒有明顯變化,并且債務(wù)風(fēng)險也主要集中在少數(shù)地級政府。另外,整體債務(wù)風(fēng)險中一般債務(wù)和專項債務(wù)的構(gòu)成比例在七大區(qū)域中有所不同,以2017年為例,一般債務(wù)風(fēng)險占比最高的三個區(qū)域為東北、華北和華南地區(qū),分別為88.56%、83.88%和79.66%,而專項債務(wù)風(fēng)險占比最高的三個區(qū)域為西南、華東和西北地區(qū),分別為54.84%、42.68%和40.05%。從全面層面來看,一般債務(wù)風(fēng)險約占整體債務(wù)風(fēng)險的2/3,專項債務(wù)風(fēng)險約占1/3,這一比例結(jié)構(gòu)在2014—2017年是基本穩(wěn)定的(見圖3)。圖3地級政府債務(wù)風(fēng)險中一般債務(wù)和專項債務(wù)的平均構(gòu)成和變動趨勢(2014—2017年)91

債務(wù),變動趨勢,債務(wù)風(fēng)險


圖2展示了七大區(qū)域地級政府2014—2017年專項債務(wù)風(fēng)險的平均規(guī)模及其變動情況,從橫向?qū)Ρ葋砜矗以2017年為例,明顯分為高中低三組:西南地區(qū)最高,東北地區(qū)最低,其他區(qū)域居中且基本相當(dāng);從2014—2017年的縱向變化來看,最高的西南地區(qū)和最低的東北地區(qū)變動趨勢基本一致,在波動中有所上升,風(fēng)險居中的其他區(qū)域基本是穩(wěn)步上升的。圖2我國七大區(qū)域地級政府專項債務(wù)風(fēng)險平均規(guī)模及其變動(2014—2017年)注:由于西南地區(qū)專項債務(wù)風(fēng)險的數(shù)值相對要大很多,故將西南地區(qū)的數(shù)值標(biāo)于右縱軸。3.整體債務(wù)風(fēng)險及其結(jié)構(gòu)分析上文分析的一般債務(wù)風(fēng)險和專項債務(wù)風(fēng)險,二者構(gòu)成了整體的地方債務(wù)風(fēng)險。從全國層面看,地級政府整體債務(wù)風(fēng)險的平均值在波動中有所上升,由2014年的3.24億元上升到2017年的5.93億元(見圖3),這種上升主要是由債務(wù)規(guī)模增長帶來的,違約概率沒有明顯變化,并且債務(wù)風(fēng)險也主要集中在少數(shù)地級政府。另外,整體債務(wù)風(fēng)險中一般債務(wù)和專項債務(wù)的構(gòu)成比例在七大區(qū)域中有所不同,以2017年為例,一般債務(wù)風(fēng)險占比最高的三個區(qū)域為東北、華北和華南地區(qū),分別為88.56%、83.88%和79.66%,而專項債務(wù)風(fēng)險占比最高的三個區(qū)域為西南、華東和西北地區(qū),分別為54.84%、42.68%和40.05%。從全面層面來看,一般債務(wù)風(fēng)險約占整體債務(wù)風(fēng)險的2/3,專項債務(wù)風(fēng)險約占1/3,這一比例結(jié)構(gòu)在2014—2017年是基本穩(wěn)定的(見圖3)。圖3地級政府債務(wù)風(fēng)險中一般債務(wù)和專項債務(wù)的平均構(gòu)成和變動趨勢(2014—2017年)91
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 黃春元;毛捷;;財政狀況與地方債務(wù)規(guī)!谵D(zhuǎn)移支付視角的新發(fā)現(xiàn)[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2015年06期

2 楊林;侯歡;;新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中地方政府債務(wù)風(fēng)險的再思考[J];財經(jīng)論叢;2015年05期

3 郭玉清;袁靜;李永寧;;中國各省區(qū)財政償債能力的比較與演進(jìn):2005—2012[J];財貿(mào)研究;2015年01期

4 沈沛龍;崔婕;;內(nèi)部評級法中違約損失率的度量方法研究[J];金融研究;2005年12期

5 戴國強(qiáng),吳許均;基于違約概率和違約損失率的貸款定價研究[J];國際金融研究;2005年10期

6 于立勇,詹捷輝,金建國;內(nèi)部評級法中違約概率與違約損失率的測算研究[J];統(tǒng)計研究;2004年12期


【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 Lin Sun;Jingjing Lou;;Does the Medium-Term Expenditure Framework Work for the Constraint of Debt Scale?[J];China Finance and Economic Review;2018年02期

2 艾罡;張?zhí)忑?張同建;;國有商業(yè)銀行風(fēng)險貸款定價的關(guān)鍵影響因素分析[J];湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2015年04期

3 李亞青;許秋淑;;醫(yī)保財政補(bǔ)貼的政府間責(zé)任分?jǐn)倖栴}初探[J];中國衛(wèi)生政策研究;2015年12期

4 趙麗娜;;新型城鎮(zhèn)化投融資機(jī)制創(chuàng)新與債務(wù)風(fēng)險防范問題研究[J];經(jīng)營管理者;2015年34期

5 刁偉濤;;財政新常態(tài)下地方政府債務(wù)流動性風(fēng)險研究:存量債務(wù)置換之后[J];經(jīng)濟(jì)管理;2015年11期

6 李海濤;;非線性多重約束的內(nèi)部評級違約概率模型的設(shè)計研究[J];金融監(jiān)管研究;2014年11期

7 張合金;陳震;鹿新華;;產(chǎn)品市場競爭與銀行貸款定價——基于上市公司債務(wù)融資成本的視角[J];投資研究;2014年10期

8 劉呂科;郭代;;違約損失率計量方法研究進(jìn)展述評[J];金融發(fā)展研究;2014年06期

9 洪露;;住房按揭貸款違約損失率預(yù)測模型研究[J];金融論壇;2014年01期

10 劉暢;張學(xué)明;莫鈮;;我國商業(yè)銀行中小企業(yè)貸款內(nèi)部評級模型構(gòu)建及實證研究[J];投資研究;2013年05期


【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊大楷;汪若君;夏有為;;基于競爭視角的地方政府債務(wù)研究述評[J];審計與經(jīng)濟(jì)研究;2014年01期

2 李臘生;耿曉媛;鄭杰;;我國地方政府債務(wù)風(fēng)險評價[J];統(tǒng)計研究;2013年10期

3 蘆亮;;新型城鎮(zhèn)化背景下地方政府融資平臺的債務(wù)風(fēng)險問題研究[J];中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2013年09期

4 繆小林;伏潤民;;地方政府債務(wù)風(fēng)險的內(nèi)涵與生成:一個文獻(xiàn)綜述及權(quán)責(zé)時空分離下的思考[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)家;2013年08期

5 方創(chuàng)琳;馬海濤;;新型城鎮(zhèn)化背景下中國的新區(qū)建設(shè)與土地集約利用[J];中國土地科學(xué);2013年07期

6 劉慧芳;;財政機(jī)會主義與完善地方政府或有債務(wù)預(yù)算管理[J];地方財政研究;2013年05期

7 范子英;張軍;;轉(zhuǎn)移支付、公共品供給與政府規(guī)模的膨脹[J];世界經(jīng)濟(jì)文匯;2013年02期

8 余晨陽;鄧敏婕;;市政債券:城鎮(zhèn)化融資的新渠道[J];學(xué)術(shù)論壇;2013年03期

9 莫蘭瓊;陶凌云;;我國地方政府債務(wù)問題分析[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2012年08期

10 謝征;陳光焱;;我國地方債務(wù)風(fēng)險指數(shù)預(yù)警模型之構(gòu)建[J];現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報);2012年07期


【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 刁偉濤;傅巾益;李慧杰;;信用利差、違約概率與地級政府債務(wù)風(fēng)險分類測度[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2019年06期

2 李政;;關(guān)于確定市政債券合理規(guī)模的商榷和探討[J];改革與戰(zhàn)略;2016年07期

3 張延陶;;持美債 不得已的選擇[J];英才;2013年12期

4 朱鈞鈞;孫海霞;謝識予;;不對稱產(chǎn)出沖擊、長期債券和主權(quán)違約[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊);2016年03期

5 韓立巖;牟暉;王哲兵;;市政債券的風(fēng)險識別與控制策略[J];管理世界;2005年03期

6 沈沛龍;樊歡;;基于可流動性資產(chǎn)負(fù)債表的我國政府債務(wù)風(fēng)險研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2012年02期

7 刁偉濤;傅巾益;;我國縣級政府債務(wù)風(fēng)險的分類度量、區(qū)域分布和變化特征:2015-2017[J];財政研究;2019年05期

8 ;國務(wù)院辦公廳公開發(fā)布實施《地方政府性債務(wù)風(fēng)險應(yīng)急處置預(yù)案》[J];預(yù)算管理與會計;2016年12期

9 龐曉波;李丹;;中國金融市場發(fā)展與政府債務(wù)風(fēng)險——兼論財政政策聯(lián)動性[J];財經(jīng)研究;2017年03期

10 金永利;陳欣;;基于債務(wù)風(fēng)險控制下的政府會計改革研究[J];財會研究;2014年05期


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鐘海清;我國政府性債務(wù)風(fēng)險的市場化解決方案研究[D];廣西大學(xué);2016年

2 周權(quán);上海市P區(qū)政府性債務(wù)風(fēng)險管理問題研究[D];華東政法大學(xué);2017年

3 張慧欣;地方政府性債務(wù)風(fēng)險研究[D];吉林大學(xué);2018年

4 金艷蘇;湖北交投集團(tuán)債務(wù)風(fēng)險管理研究[D];湖南大學(xué);2018年

5 潘麗;Y市地方政府性債務(wù)風(fēng)險及防范研究[D];湖北大學(xué);2015年

6 李小汛;F縣地方政府性債務(wù)風(fēng)險管理研究[D];東北大學(xué);2015年

7 魏笑;地方政府性債務(wù)風(fēng)險的影響因素研究[D];上海師范大學(xué);2018年

8 李慧;基于系統(tǒng)動力學(xué)的BT債務(wù)風(fēng)險控制優(yōu)化研究[D];天津理工大學(xué);2018年

9 劉敏星;地方政府性債務(wù)風(fēng)險及防范措施研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2018年

10 王俊超;縣級政府性債務(wù)風(fēng)險管理研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2017年



本文編號:2847863

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/2847863.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶82bcb***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com