本文采用三種多元統(tǒng)計(jì)分析及人工智能方法分別對(duì)我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)進(jìn)行了實(shí)證研究,建立了四種預(yù)測(cè)模型。判定結(jié)果表明,該四種方法都可以用來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè),但判定效果是有差異的,Logistic模型是最有效的一種方法。
【文章目錄】：
一、財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究的基本問(wèn)題
    (一) 財(cái)務(wù)困境的界定
    (二) 樣本的選取
    (三) 實(shí)證研究的思路及方法
二、實(shí)證研究
    (一) 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
    (二) 篩選變量——逐步判別分析
    (三) 預(yù)測(cè)模型及估計(jì)結(jié)果
        1.距離判別分析
        2.主成分分析
        3.Logistic回歸模型
        4.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
三、研究結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2846611