發(fā)布時間：2020-09-07 17:01

　　 隨著證券化融資不斷加強，股票投資已經(jīng)成為公司、銀行以及個人的一項重要的投資方式。股票二級市場價格受眾多因素的影響，使得股票價格的變化具有不確定性。對于這種極其復(fù)雜的價格波動，現(xiàn)有的分析方法和手段不能有效和準(zhǔn)確地去揭示這種變化的規(guī)律。因此，研究這種不確定性或是研究其中相對確定的變化規(guī)律，則是人們進行股票投資的迫切愿望。本著這一目的，本文結(jié)合循環(huán)邏輯理論和傳統(tǒng)的西方模擬方法，應(yīng)用遺傳算法對股票價格中相對確定的短期變化規(guī)律作了一些研究，這些研究包括： 1．說明研究股票價格中相對確定的短期變化規(guī)律的必要性和重要性，并分析了現(xiàn)有分析方法及理論的優(yōu)缺點及使用范圍。 2．結(jié)合循環(huán)邏輯理論，分析影響股票指數(shù)變化的因素及其這些因素對股票綜合指數(shù)值的影響。 3．用遺傳算法計算出短期內(nèi)影響股票綜合強度的各種因素的確定值，從而用股票指數(shù)的綜合強度模擬出股票的漲跌，以達到在一定程度上對股票價格進行短期預(yù)測的作用。 4．通過大盤及個股對這種預(yù)測方法進行實證。
【學(xué)位單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2002
【中圖分類】：F830.91

【參考文獻】

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1 戴曉暉,李敏強,寇紀(jì)淞;遺傳算法時間復(fù)雜性的研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;1999年01期

本文編號：2813602