本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票指數(shù)期貨價(jià)格預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 ８ 第１ 　 ２卷 ０ 期 文章編號(hào) ：０ ６— ３ ８ ２ １ ） ０—０９ ｏ 　 １０ ９ ４ （０ １ １ ３ ３一 ４ 計(jì) 算 機(jī) 仿 真　 ２１年ｌ月 ０１ Ｏ 　 神 經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在 股 票 價(jià) 格 預(yù) 測(cè) 中 的研 究　 鄭睿 穎　 伍 應(yīng)環(huán)　 ， （ ．江西科技師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科 學(xué)學(xué)院 ， １ 江西 南 昌 ３ ０ １ ； ３ ０ ３　 ２

南 昌理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系 ， ． 江西 南 昌 ３０ １ ） ３０ ３　 摘要： 研究準(zhǔn) 確優(yōu)化 預(yù)測(cè)股票 價(jià)格 問(wèn)題 ， 針對(duì)影 響股票 價(jià)格具有非線(xiàn)性 、 不穩(wěn) 定 的特征 ， 股票價(jià)格 由于受到社會(huì)經(jīng)濟(jì) 因素的　 影響， 變化大。采用傳 統(tǒng)神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方 法在股 票價(jià)格 預(yù)測(cè) 中易陷入局部極小值 ， 泛化能力受到影響 。為 了提高股票價(jià)格精度 ， 　 提 出一種基 于粒子群優(yōu)化算法 （ Ｓ ） Ｒ Ｆ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Ｂ Ｎ ） ＰＯ 的 Ｂ Ｒ Ｆ Ｎ 股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型 。利用粒子群優(yōu)化算法的 良 的尋優(yōu) 能　 好 力 ， Ｒ Ｆ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化 ， 對(duì) Ｂ 從而加快 Ｒ Ｆ Ｂ 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算速度 ， 并提高了 Ｒ Ｆ Ｂ 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) 的預(yù)測(cè)精度 。利用粒 子群優(yōu)　 化 的 ＲＢ Ｆ神經(jīng)模型對(duì)上證指數(shù) （ｏｏ １ 股票價(jià)格進(jìn)行了驗(yàn)證性測(cè)試和分析 ， ０ ｏｏ ） 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 表明 ， 相對(duì)于各參 比模 型 ， 經(jīng)過(guò)粒 子　 群優(yōu) 化的 Ｒ Ｆ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)方法有更好的收斂性 ， Ｂ 更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力 ， 顯著地提高了預(yù)測(cè)精度 ， 可為預(yù)測(cè)提供依據(jù) 。 　 關(guān)鍵 詞 ： 股票價(jià)格 ； 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) ； 粒子群算法　 中 圖 分 類(lèi) 號(hào) ：Ｐ ８　 Ｔ １３ 文 獻(xiàn) 標(biāo) 識(shí) 碼 ：　 Ｂ Ｓ ｕ ｙ ｏ 　 ｔ ｃ 　 ｉｅ Ｆ ｒ ｃ ｓｉ ｇ Ｂａ ｅ 　 ｎ ＲＢＦ ｔ ｄ 　 ｎ Ｓ ｏ ｋ Ｐｒｃ 　 ｏ ｅ ａ ｔｎ 　 ｓ ｄ ｏ 　 　 Ｎｅ ｒ ｌＮｅｗｏ ｋ Ｏｐ ｉ ｉｅ 　 ｙ ＰＳ ｕ ａ　 ｔ ｒ 　 ｔ ｚ ｄ ｂ 　 Ｏ　 ｍ ＺＨＥＮＧ　 ｉ—ｙ ｎ �。� Ｕ　 ｎ Ｒｕ ｉｇ Ｗ Ｙｉ ｇ—ｈ ａ 　 ｕ ｎ （ ．Ｍａ １ ｔ ｈ＆ Ｃ ｍ ｕｅ　ｃ ｎｅＤ ｐｒ ｅｔ Ｊ ｎｘ ＳｉｎｅａｄＴ ｃｎｌｇ�。澹悖澹� Ｃ ｌ ｇ ， ｏ ｐ ｔ Ｓ ｉ ｃ　 ｅ ａ ｍ ｎ，， ｉ ｇｉ ｃｅｃ�。睢� ｅｈｏ ｙＴ ａｈｒ　 ｏ ｅｅ　 ｒ ｅ ｔ ａ 　 ｏ ｓ ｌ Ｎ ｃ ａ ｇＪａ ｇ ｉ ３ ０１ ｎ ａ ｈ ｎ �。椋� ｘ　 ０ ３，Ｃｈｎ ； ３ ｉａ　 ２ ｅａｔ ｅｔ ｆ ｃｎｍ ｃＭａａｅ ｅｔ ａ ｃａｇＩｓｔｔ ｏ�。澹� ｏ ｇ ， ａｃａｇＪ ｇｉ ３０ ３， ｈｎ ） ．Ｄ ｐｒ ｎ　 　 ｏｏ ｉ ｍ ｏＥ 　 ｎｇｍ ｎ，Ｎ ｎ ｈｎ　 ｔｕｅ ｆ ｃｎｌ ｙ Ｎ ｎｈｎ�。� ｘ ３０ １ Ｃ ｉａ　 ｎｉ 　 Ｔ ｏ ｎ ａ 　 ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ ：Ｉ ｆ ｅ ｃ �。� ｔｒ　 ｆ ｈ 　 ｔｃ 　 ｒｃ 　 ａ ｅ ｈ ｇ 　 ｏ ｌ ｅ ｒｃ ａ ａ ｔｒｓ ｃ ，ａ ｄ ｃ ｕ ｅ ｔ ｅ ｎ ｕ ａ　 ｅｗ ｒ 　 ｎ ｕ ｎ ｅ ｆｃｏ ｓ ｏ 　 ｅ ｓ ｋ ｐ ｅ ｈ ｖ 　 ｉｈ ｎ ｎ ｉ ａ 　 ｈ ｒ ｃｅ ｔ ｓ ｎ 　 ａ ｓ�。� 　 ｅ ｒ ｌｎ ｔ ｏ ｋ ｌ ｔ ｏ ｉ ｎ ｉ ｉ ｓ ｃ 　 ｒｃ �。� ｅ ａ ｔ ｇ ｅ ｓｌ�。� ｐ ｉ ｇ ｉｔ�。� ａ　

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