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房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控政策對(duì)地產(chǎn)股價(jià)指數(shù)的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-28 11:35
【摘要】:房地產(chǎn)業(yè)是一個(gè)政策敏感型、資金密集型行業(yè),這兩個(gè)特征將房地產(chǎn)業(yè)、政府宏觀調(diào)控政策和地產(chǎn)股市緊密聯(lián)系在一起。地產(chǎn)股市承擔(dān)著房地產(chǎn)業(yè)籌融資、資源配置的功能,同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表,發(fā)揮著經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、價(jià)值發(fā)現(xiàn)的功能,二者通過(guò)資金紐帶,建立起了相互依賴、高度關(guān)聯(lián)的密切關(guān)系,因此地產(chǎn)調(diào)控政策往往通過(guò)對(duì)地產(chǎn)股市產(chǎn)生影響來(lái)對(duì)地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)揮效力。 本文借鑒國(guó)內(nèi)外較為成熟的相關(guān)研究成果,運(yùn)用Fast ICA、多元線性回歸、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等多種研究方法,采集數(shù)據(jù),運(yùn)用Fast ICA從眾多影響地產(chǎn)股價(jià)波動(dòng)的因素中尋出關(guān)鍵性影響因子,并對(duì)其影響效力進(jìn)行求證;從理論層面分析政府調(diào)控政策對(duì)地產(chǎn)股價(jià)產(chǎn)生影響的同時(shí),文章更是較大篇幅地運(yùn)用多元線性回歸,實(shí)證研究了不同類調(diào)控政策在短期和長(zhǎng)期對(duì)地產(chǎn)股價(jià)產(chǎn)生的影響及其影響程度,并對(duì)回歸模型的結(jié)論進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。具體地,,首先從理論層面概述了地產(chǎn)股價(jià)指數(shù)波動(dòng)的影響因素---宏觀經(jīng)濟(jì)政策、公司因素及其他;在這些眾多影響因素中,有的是可測(cè)的,有的是不可測(cè)的,如何去發(fā)現(xiàn)這些潛在的可測(cè)因素,及其如何對(duì)地產(chǎn)股價(jià)產(chǎn)生影響至關(guān)重要,同時(shí)也是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,鑒于此問(wèn)題的解決,本文試圖采用一種新的分析方法---快速獨(dú)立成分分析法(Fast ICA)---找到影響地產(chǎn)股價(jià)指數(shù)波動(dòng)的潛在決定性因素:大盤走勢(shì)和政府宏觀調(diào)控政策;接著通過(guò)虛擬地產(chǎn)指數(shù),進(jìn)一步去驗(yàn)證政府調(diào)控政策對(duì)地產(chǎn)股價(jià)指數(shù)的影響效力,這兩部分結(jié)合起來(lái)可以說(shuō)是一個(gè)完整的求證過(guò)程。其次,文章借鑒相關(guān)研究成果和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,從理論層面分析了房地產(chǎn)市場(chǎng)政府宏觀調(diào)控對(duì)地產(chǎn)股價(jià)指數(shù)影響的理論模型、政府調(diào)控政策對(duì)地產(chǎn)股價(jià)的影響途徑等;該部分為下文更關(guān)鍵的實(shí)證研究提供了可靠的理論依據(jù)和基礎(chǔ)。再次,文章通過(guò)建立多元線性回歸模型,就不同類調(diào)控政策對(duì)地產(chǎn)股價(jià)的長(zhǎng)短期影響及影響程度進(jìn)行了實(shí)證研究,并利用創(chuàng)新性的殘差杠桿圖等驗(yàn)證方法證明了多元線性回歸模型建立的有效性,從而證明了實(shí)證研究結(jié)論的正確性,較優(yōu)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果為下篇房地產(chǎn)市場(chǎng)政策措施的提出奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。最后結(jié)合前文分析研究的結(jié)論,文章簡(jiǎn)約地提出政府宏觀調(diào)控的政策建議和可行性措施,以期實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)理性健康持續(xù)發(fā)展。結(jié)論部分,總結(jié)了文章的研究結(jié)論、新見(jiàn)解、創(chuàng)新研究方法、研究不足及展望等。
[Abstract]:The real estate industry is a policy-sensitive and capital-intensive industry. These two characteristics closely link the real estate industry, the government macro-control policy and the real estate stock market. The real estate stock market undertakes the function of raising funds and allocating resources in the real estate industry, and it is also a barometer of economic development. It plays the role of economic prediction and value discovery. Closely related, so real estate regulation often through the impact on the real estate stock market to play a role in the real estate market. This paper draws lessons from the domestic and foreign relatively mature related research results, uses the Fast ICA, multivariate linear regression, the statistical test and other research methods, collects the data, uses the Fast ICA to find out the key influence factor from many factors which affect the real estate stock price fluctuation. And the effectiveness of its impact is verified; While analyzing the impact of government regulation and control policies on real estate stock prices from a theoretical perspective, the article uses multiple linear regression. This paper empirically studies the influence of different kinds of regulation and control policies on real estate stock price in the short and long term, and makes a statistical test on the conclusion of regression model. Specifically, first of all, it summarizes the influence factors of real estate stock price index fluctuation from the theoretical level-macroeconomic policy, corporate factors and others; Among these many influential factors, some are measurable and some are unmeasurable. How to find these potential measurable factors and how to affect the real estate stock price is very important, and it is also a very challenging question. In view of the solution of this problem, this paper attempts to use a new analytical method-Rapid Independent component Analysis (Fast ICA) to find out the potential decisive factors that affect the volatility of real estate stock price index: the market trend and the government's macro-control policy; Then through the virtual real estate index to further verify the impact of government regulation policies on the real estate stock index, the combination of these two parts can be said to be a complete process of verification. Secondly, based on the relevant research results and economic theory, this paper analyzes the theoretical model of the impact of government macro-control on the real estate stock price index from the theoretical level, the impact of government regulation policies on the real estate stock price, and so on. This part provides a reliable theoretical basis for the more critical empirical research below. Thirdly, through the establishment of multiple linear regression model, the paper makes an empirical study on the long-term and short-term impact of different types of regulatory policies on real estate stock prices and the degree of impact. The validity of the multivariate linear regression model is proved by using the innovative residual lever diagram and so on, which proves the correctness of the empirical research conclusion. The better statistical test results lay a solid foundation for the next real estate market policy measures. Finally, combined with the conclusion of the previous analysis, the paper puts forward the policy suggestions and feasible measures of government macro-control in order to realize rational and sustainable development of real estate. The conclusion part summarizes the research conclusion, the new opinion, the innovation research method, the research insufficiency and the prospect and so on.
【學(xué)位授予單位】:上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:F293.3;F832.51;F224

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本文編號(hào):2362713


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