本文關(guān)鍵詞：我國農(nóng)業(yè)上市公司財務危機預警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學》 2010年

我國農(nóng)業(yè)上市公司財務危機預警研究

李月英  

【摘要】： 在快速發(fā)展但尚未成熟的中國證券市場中,因財務危機導致公司經(jīng)營陷入危機甚至宣告破產(chǎn)的例子屢見不鮮,對于農(nóng)業(yè)上市公司來講,農(nóng)業(yè)上市公司面臨著自然風險和市場風險的雙重壓力,如何通過財務預警模型來合理規(guī)避風險、提早診斷和化解危機是農(nóng)業(yè)上市公司面臨的一個重要問題。截至2009年底,41家農(nóng)業(yè)上市公司中有7家被特別處理,可見,農(nóng)業(yè)上市公司要想保持長期穩(wěn)定的發(fā)展,構(gòu)建一套有效、靈活、適合我國農(nóng)業(yè)上市公司財務危機預警模型具有極其重要的意義。 本文選取滬深證券交易所2009年所有被特別處理(ST)的7家農(nóng)業(yè)上市公司作為研究樣本,并選取31家財務狀況良好的農(nóng)業(yè)上市公司構(gòu)成控制樣本,從償債能力、盈利能力等五個方面選擇17個財務指標作為初始變量,運用SPSS16.0軟件,采用多元線性回歸模型以被特別處理前1年(2008年)的數(shù)據(jù)來建模,最后,選取農(nóng)業(yè)上市公司2004-2007年連續(xù)4年的財務數(shù)據(jù)進行預警分析。本文的主要研究結(jié)論如下: 1、本文通過對38家樣本公司Z值的計算,調(diào)整臨界值,得到如下結(jié)論:當Z值小于1.5時,公司的財務狀況較差;當Z值在大于1.5時,公司的財務狀況良好。這樣就可以把某一農(nóng)業(yè)上市公司的財務指標數(shù)據(jù)代入多元線性回歸模型中,來判斷企業(yè)所處的財務狀況是否安全。 2、研究表明多元線性回歸模型對我國農(nóng)業(yè)上市公司有較好的預測效果,準確率高達84%以上,說明我國農(nóng)業(yè)上市公司可以使用此模型進行財務預警。通過分析模型的預測效果發(fā)現(xiàn):時間間隔越長,預測的準確率就越小,本文的研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)上市公司在財務危機發(fā)生的前1年準確率達到92.1%,也就是說越接近被ST年份其誤判率就越低。 3、研究得出資產(chǎn)負債率、流動比率、銷售凈利率、主營業(yè)務收入增長率、總資產(chǎn)增長率、存貨周轉(zhuǎn)率等11個指標構(gòu)成的多元線性回歸模型可以用于ST公司的風險預防,其中資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)增長率、主營業(yè)務收入增長率比較顯著,對模型的貢獻比較大。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F275
【目錄】：

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