上證基金指數(shù)波動結(jié)構(gòu)分解與短期預(yù)測:基于EEMD模型
[Abstract]:Shanghai Fund Index reflects the overall changes of the fund market, and the study of its volatility structure plays an important role in the fund market participants. The results show that: (1) the sequence of Shanghai Fund Index can be determined by the economic fundamentals, the low frequency component caused by the major events and the high frequency component caused by the short-term imbalance, and the trend item dominates the long-term trend of the Shanghai Fund Index. The low frequency component has a great influence on the index in the medium term, but the influence of the high frequency component is negligible. (2) compared with the direct SVM prediction method, the combined forecasting method has higher prediction accuracy. It is shown that the structural components obtained by EEMD decomposition can effectively characterize the intrinsic operating characteristics of the Shanghai Stock Exchange Fund Index.
【作者單位】: 華僑大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院;中國社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所博士后流動站;暨南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】:國家社會科學(xué)基金(11CJY104) 福建省高等學(xué)校新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(2012FJ-NCET-SK02) 福建省高等學(xué)校杰出青年科研人才培育計劃(11FJPY04)
【分類號】:F832.51;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:2173126
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