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從統(tǒng)計套利看大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-06-10 05:39

  本文選題:大數(shù)據(jù) + 平穩(wěn)過程。 參考:《華東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年03期


【摘要】:大數(shù)據(jù)是一個熱門詞,但還沒有形成嚴格的理論基礎(chǔ)。研究大數(shù)據(jù)的目的全在于應(yīng)用。從數(shù)學(xué)形式來看,大數(shù)據(jù)與高維高頻海量數(shù)據(jù)區(qū)別不大.從統(tǒng)計學(xué)的觀點來看,研究大數(shù)據(jù)就是從高維高頻的海量數(shù)據(jù)中找出一個較低維的平穩(wěn)過程,然后利用大數(shù)定律(也叫遍歷定理)找到其可用的價值。在金融交易中,這就是統(tǒng)計套利.
[Abstract]:Big data is a popular word, but has not yet formed a strict theoretical basis. The purpose of studying big data is to apply it. From the mathematical form, there is little difference between big data and high dimensional high frequency massive data. From the point of view of statistics, the study of big data is to find out a low-dimensional stationary process from the massive data of high dimensional and high frequency, and then to find its available value by using the law of large numbers (also called ergodic theorem). In financial transactions, this is statistical arbitrage.
【作者單位】: 華東師范大學(xué)國際航運與物流研究院;
【分類號】:F830.91;TP311.13

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本文編號:2002158

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