我國股票市場和債券市場聯(lián)動(dòng)的非線性動(dòng)態(tài)分析
本文關(guān)鍵詞: 聯(lián)動(dòng) DCC-MVGARCH LSTAR 非線性 出處:《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:筆者首先利用基于t分布的DCC-MVGARCH模型來估計(jì)股票和債券收益率的動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù),隨后采用LSTAR模型刻畫了我國股債相關(guān)系數(shù)的非線性動(dòng)態(tài)特征,并進(jìn)行了樣本外預(yù)測,結(jié)果表明LSTAR模型的預(yù)測效果要優(yōu)于AR(1)模型,這說明我國股債聯(lián)動(dòng)是非線性的,而且從低區(qū)制過渡到高區(qū)制的速度較緩慢。最后,筆者分析了我國股債聯(lián)動(dòng)非線性特征產(chǎn)生的主要原因,并在此基礎(chǔ)上提出了相關(guān)的政策建議。
[Abstract]:Firstly, the DCC-MVGARCH model based on t distribution is used to estimate the dynamic correlation coefficient of stock and bond yield. Then LSTAR model is used to describe the nonlinear dynamic characteristics of the correlation coefficient of stock and debt in China. The results show that the prediction effect of LSTAR model is better than that of AR1) model. This shows that the linkage between stock and debt is nonlinear, and the speed of transition from low area system to high area system is slow. Finally, the author analyzes the main causes of the nonlinear characteristics of stock debt linkage in China. On this basis, the relevant policy recommendations are put forward.
【作者單位】: 對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院;北京工商大學(xué)嘉華學(xué)院金融與貿(mào)易系;
【基金】:到對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金(A2012046) 國家社會(huì)科學(xué)基金“新形勢下防范金融風(fēng)險(xiǎn)研究”(項(xiàng)目編號(hào):08BJY155)
【分類號(hào)】:F830.91;F224
【正文快照】: 一、引言眾所周知,股票市場和債券市場是各個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的兩個(gè)金融市場,研究這兩個(gè)市場的聯(lián)動(dòng)性對于深刻把握兩者之間的關(guān)系和規(guī)律,從而更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展無疑具有重要的意義。在實(shí)證研究中,許多學(xué)者常常用金融資產(chǎn)收益率之間的相關(guān)系數(shù)來表征不同市場間的聯(lián)動(dòng)性
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