本文關鍵詞：中國化工上市公司財務危機預警研究　出處：《北京化工大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：本文基于財務危機預警研究的理論與方法，首先從國內(nèi)外對財務危機預警研究的理論研究與模型研究進行了文獻介紹，并在這些研究的基礎上結(jié)合中國的實際情況進行了評價；其次，在查閱了大量相關文獻的基礎上，以我國化工上市公司的年報財務數(shù)據(jù)為依托，運用了PEST理論分析法和Logistic回歸模型；最后，運用財務數(shù)據(jù)對我國化工上市公司進行了理論分析和實證分析，得出了處于健康的公司與危機的公司分類并檢驗了模型的準確性，提出了針對化工上市公司，如何規(guī)避財務風險的建議和措施，并在文章最后提出了我國化工上市公司財務危機預警的最后結(jié)論。 本文對滬深A股的上市公司進行樣本篩選，，取221家公司2009年至2011年的年報數(shù)據(jù)作文本文的實證樣本，首先以企業(yè)財務比率為基礎數(shù)據(jù)，運用因子分析法對其進行降維處理，通過相關性原則，得到7個主因子，它們具有較高解釋性和較高相關性。代入SPSS，進入Logistic回歸，并將選好的檢驗樣本代入模型檢驗；運用PEST分析法對企業(yè)周遭的環(huán)境進行分析說明并得出企業(yè)規(guī)避風險的措施。最終實證結(jié)果表明：Logistic回歸分析法對化工上市公司的財務危機有良好的預警作用，通過理論與實證分析的相互結(jié)合，獲得了很好的預測效果，有助于增強公司的風險管理意識，有助于投資者進行理性投資，有助于決策者做出正確決策。
[Abstract]:In this paper, the theory and method of the research on financial crisis early warning based on, first from the domestic and foreign research on theory and model study of financial crisis early warning research were introduced, and combined with the actual situation of Chinese was evaluated on the basis of the above research; secondly, in the basis of a large amount of relevant literature, the annual financial data China's chemical industry listed companies as the basis, using the PEST theory analysis method and Logistic regression model; finally, using financial data for the theoretical analysis and empirical analysis of China's Listed Companies in the chemical industry, the company and the health crisis's classification and test the accuracy of the model, is proposed for the chemical listed company, suggestions and measures on how to avoid financial risks, and finally put forward a final conclusion of the financial crisis early warning of China's chemical listed companies.
This paper listed companies on the Shanghai and Shenzhen A shares of the sample selection, sample composition and the empirical data in the annual reports of 221 companies from 2009 to 2011, based on the business financial ratios as the basic data, using the factor analysis method to reduce the dimension, the correlation principle, 7 main factors were obtained, which have higher explanation and high correlation. Enter into SPSS, Logistic regression, and the test sample into the model test selected; using PEST analysis method of enterprise environment analysis and the measures to avoid risks. The empirical results show that: Logistic regression analysis of the financial crisis on the chemical listed company method has good effect by early warning. The combination of theoretical and empirical analysis, obtained very good prediction effect, helps to enhance the company's risk management awareness, help rational investors to invest in, It helps the decision-makers make the right decisions.

【學位授予單位】：北京化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F406.72;F426.7;F832.51

【參考文獻】

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本文編號：1393734