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引入趨勢因子的BP模型在股市預(yù)測中應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-10-26 03:08

  本文關(guān)鍵詞:引入趨勢因子的BP模型在股市預(yù)測中應(yīng)用


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【摘要】:為進一步提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性能,文章將具有糾正預(yù)測方向特性的趨勢因子引入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,提出了引入趨勢因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即DF-BPNN網(wǎng)絡(luò)(BP Neural Network with Direction Factor),并將其應(yīng)用于股市預(yù)測領(lǐng)域中。仿真實驗結(jié)果表明,與基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,文章提出的DF-BPNN模型的預(yù)測精度得到進一步改善,預(yù)測性能優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
【作者單位】: 吉林大學(xué)商學(xué)院;吉林財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟模擬研究所;吉林財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與信息工程學(xué)院;長春工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 趨勢因子 股市預(yù)測
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61202306) 吉林省教育廳重點規(guī)劃項目(2012185) 吉林省高校新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃項目(2014159)
【分類號】:F830.91;TP183
【正文快照】: 0引言股票交易市場作為一國經(jīng)濟的“晴雨表”,時刻反映出一國實體經(jīng)濟運行狀況,并且其自身強大的資金融通和資源配置效應(yīng),在經(jīng)濟建設(shè)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,在一國國民經(jīng)濟體系中扮演著不可替代的角色[1]。從早期股票作為資本市場融資的重要工具和交易憑證,到后來股票交易成

【參考文獻】

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3 張國翊;胡錚;;改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其穩(wěn)定性分析[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 邵希娟;王麗欣;黃嫦月;;噪聲交易者風(fēng)險對利用市場信息估測經(jīng)營貝塔的影響[J];財會月刊;2013年10期

3 田銀;李沛洋;徐鵬;;基于AdaBoost的腦機接口分類算法研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2013年05期

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9 謝學(xué)斌;羅海霞;楊承祥;李欣;;基于遺傳單純形算法與RBF網(wǎng)絡(luò)的地應(yīng)力場反演方法[J];鐵道科學(xué)與工程學(xué)報;2015年01期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 張晶;污水處理過程模擬及系統(tǒng)軟件開發(fā)[D];大連理工大學(xué);2011年

3 韓旭明;若干改進的人工免疫算法及其在大氣環(huán)境領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2010年

4 鄧武;基于協(xié)同進化的混合智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

5 張淑英;網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)聯(lián)分析與態(tài)勢評測技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 譚明;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分離膜制備條件的研究[D];大連理工大學(xué);2013年

7 張敏;復(fù)雜生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的智能方法研究[D];西南交通大學(xué);2013年

8 李楠博;股票市場與經(jīng)濟增長匹配周期的研究[D];吉林大學(xué);2014年

9 謝曉聞;中國金融市場聯(lián)動關(guān)系研究[D];南開大學(xué);2014年

10 李界家;鋁電解過程故障診斷方法研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2012年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 李旭旦;;我國證券市場與宏觀經(jīng)濟關(guān)系分析[J];商業(yè)研究;2006年19期

4 姜靜清,梁艷春,孫延風(fēng),吳春國;引入收益因素的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2002年03期

5 孫丹,張秀艷;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2002年04期

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7 沈波濤,林靜;我國股票市場弱“晴雨表”功效的解釋:IS—LM模型分析[J];財經(jīng)理論與實踐;2001年S1期

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9 吳微,陳維強;用于股市預(yù)測的BP算法的一些改進[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2001年05期

10 冉茂盛,胡國鵬,王波;股價指數(shù)與經(jīng)濟增長之間協(xié)整關(guān)系的實證分析[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年04期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙建,邵永革,,黃炯,楊靜宇;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測[J];計算機研究與發(fā)展;1996年09期

2 鄧凱;趙振勇;;基于遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測模型研究與仿真[J];計算機仿真;2009年05期

3 于海蛟;師軍;盧照;;廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股市預(yù)測[J];計算機應(yīng)用與軟件;2010年08期

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5 彭江;;基于BP網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測模型設(shè)計[J];電腦知識與技術(shù);2009年21期

6 王彥峰;高風(fēng);;基于支持向量機的股市預(yù)測[J];計算機仿真;2006年11期

7 王天娥;葉德謙;;基于GA的改進型動態(tài)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2009年01期

8 吳微,陳維強;用于股市預(yù)測的BP算法的一些改進[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2001年05期

9 林建宇;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法進行股市預(yù)測的研究[J];福建電腦;2005年12期

10 孫延風(fēng);梁艷春;張文力;呂英華;;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)分割算法及其在股市預(yù)測中的應(yīng)用[J];模式識別與人工智能;2005年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 汪沛;;Isolex股市預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[A];促進企業(yè)信息化進程——第十屆中國Java技術(shù)及應(yīng)用大會文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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3 本報實習(xí)生 吳叢叢;人工智能研發(fā)邁入新階段[N];經(jīng)濟日報;2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 懷博;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測[D];華南理工大學(xué);2011年

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10 王道遠(yuǎn);數(shù)據(jù)挖掘算法在股市預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2004年



本文編號:1096731

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