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基于改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的鋼構件質(zhì)量管理系統(tǒng)的研究與設計

發(fā)布時間:2023-02-06 15:19
  以鋼結構為主體的建筑具有低污染、省時省地、重量輕、可循環(huán)利用等諸多優(yōu)點,近年來其在機場、車站、展館和商場等公共設施中的得到越來越廣泛的應用。然而,國內(nèi)外先后發(fā)生多起鋼結構建筑相關事故,鋼結構的質(zhì)量問題備受社會各界的重視。從事故中可以看出,鋼構件的質(zhì)量會直接影響到整個建筑工程的質(zhì)量。鋼構件的加工制作復雜多變,傳統(tǒng)的人工質(zhì)量檢測手段已經(jīng)很難滿足社會對其安全性的要求,隨著信息化技術的發(fā)展壯大,建立一個科學高效的質(zhì)量管理系統(tǒng)至關重要。本論文以河北某大型鋼構件企業(yè)為研究對象,結合其企業(yè)工作習慣,為其搭建一個科學的質(zhì)量管理系統(tǒng)。針對鋼構件的復雜生產(chǎn)過程,質(zhì)量管理系統(tǒng)主體部分采用神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)結合對構件進行質(zhì)量檢測。神經(jīng)網(wǎng)絡選擇具有強大的非線性映射能力、強大的自學習能力和局部逼近優(yōu)點的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,并利用遺傳算法的搜索全局最優(yōu)解能力,引入其優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)選擇。專家系統(tǒng)能夠很好的處理質(zhì)量檢測時復雜的質(zhì)量信息,改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)進行融合,神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力彌補了傳統(tǒng)專家系統(tǒng)知識庫更新需要人工維護的缺點。論文以企業(yè)業(yè)務流程為基礎,分析企業(yè)實際需求,從質(zhì)量檢測和質(zhì)量追溯兩個出發(fā)點...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 鋼鐵企業(yè)質(zhì)量管理國內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.2 鋼鐵企業(yè)質(zhì)量管理發(fā)展分析
    1.3 本論文主要內(nèi)容
第二章 鋼構件生產(chǎn)過程和質(zhì)量分析
    2.1 鋼構件生產(chǎn)流程和質(zhì)量分析
        2.1.1 鋼結構企業(yè)的業(yè)務流程
        2.1.2 鋼構件的生產(chǎn)流程
    2.2 鋼構件質(zhì)量分析
        2.2.1 鋼結構質(zhì)量標準
        2.2.2 鋼構件質(zhì)量問題與分析
    2.3 本章小結
第三章 改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的質(zhì)量檢測專家系統(tǒng)
    3.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹
        3.1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型
        3.1.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的映射關系
        3.1.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程
    3.2 基于遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化
        3.2.1 遺傳算法的研究
        3.2.2 遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)
    3.3 專家系統(tǒng)的介紹
        3.3.1 專家系統(tǒng)的概念與特點
        3.3.2 專家系統(tǒng)的結構
    3.4 結合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的專家系統(tǒng)
        3.4.1 專家系統(tǒng)中引入神經(jīng)網(wǎng)絡的原因
        3.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的結構和分析
        3.4.3 結合RBF神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的建立
        3.4.4 質(zhì)量檢測專家系統(tǒng)實現(xiàn)
    3.5 本章小結
第四章 系統(tǒng)的需求分析與架構設計
    4.1 生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制
    4.2 系統(tǒng)基本功能分析
    4.3 鋼結構質(zhì)量管理系統(tǒng)設計
        4.3.1 系統(tǒng)管理子系統(tǒng)
        4.3.2 設計管理子系統(tǒng)
        4.3.3 供應管理子系統(tǒng)
        4.3.4 庫存管理子系統(tǒng)
        4.3.5 質(zhì)量檢測子系統(tǒng)
        4.3.6 質(zhì)量追溯子系統(tǒng)
    4.4 本章小結
第五章 鋼結構企業(yè)質(zhì)量管理系統(tǒng)的功能實現(xiàn)
    5.1 硬件平臺及開發(fā)軟件選擇
        5.1.1 硬件選型
        5.1.2 軟件開發(fā)環(huán)境
    5.2 數(shù)據(jù)庫設計
        5.2.1 關系型數(shù)據(jù)庫設計原則
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫表關系設計
    5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
攻讀學位期間所取得的相關科研成果
致謝



本文編號:3736144

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