<正>針對目前煙廠過程質(zhì)量管理系統(tǒng)仍存在過程數(shù)據(jù)利用率低、SPCD理論與方法脫節(jié)等問題,本文首先分析了煙廠過程質(zhì)量管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀與產(chǎn)生上述問題的根因,然后介紹了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的SPCD理論,以及該理論在煙廠生產(chǎn)過程質(zhì)量管理過程中的應(yīng)用,最后總結(jié)闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)和SPCD理論在煙廠質(zhì)量管理過程中的重要性。本文研究內(nèi)容可以為煙廠相關(guān)工作人員提供參考,具 

【文章來源】：電子世界. 2020,(14)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

煙草生產(chǎn)的SPCD功能結(jié)構(gòu)圖

煙草生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)并不是全部可用的，比如制絲過程中產(chǎn)生的干頭、干尾、設(shè)備異常等數(shù)據(jù)都是不可用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要在采集過程中進行過濾剔除，否則會影響數(shù)據(jù)的正確性，進一步影響數(shù)據(jù)分析處理的正確性。由于過程數(shù)據(jù)量較大，如果不借助大數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)過濾的過程將會變得異常復(fù)雜，而大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)則可以提供豐富靈活的質(zhì)量過程數(shù)據(jù)過濾方法和工具，保證采集到的數(shù)據(jù)是可用的正常生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，提高過程數(shù)據(jù)的正確性，同樣有助于提高SPCD統(tǒng)計分析的準(zhǔn)確性。3.3 分布式計算架構(gòu)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理，促進SPCD理論的落地實現(xiàn)


本文編號：3527306