基于SaaS模式的產(chǎn)品質(zhì)量管理系統(tǒng)分析
發(fā)布時間:2021-10-28 19:27
本文分析了中小企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量管理方面的基本需求及SaaS模式軟件交付方式的特點,介紹了SaaS模式中多租戶軟件架構(gòu)的類型。對產(chǎn)品質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的主要功能進行了詳細分析,包括產(chǎn)品質(zhì)量定義、實時質(zhì)量監(jiān)控、總體質(zhì)量分析及質(zhì)量糾正與改進,并對質(zhì)量定義及系統(tǒng)訪問權(quán)限的實體關(guān)系進行了詳細的分析,從而為后續(xù)的質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的設計提供了依據(jù)。
【文章來源】:辦公自動化. 2019,24(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
基于角色的訪問權(quán)限實體關(guān)系2.產(chǎn)品質(zhì)量定義的設計
笱≡窈鮮實鬧柿靠刂品椒ā?2.實時質(zhì)量監(jiān)控功能從數(shù)據(jù)庫中讀取由質(zhì)量檢測設備實時生成的質(zhì)量特性數(shù)據(jù),并其進行可視化顯示分析。具體功能應該包括實時質(zhì)量特性判定、質(zhì)量特性規(guī)范性趨勢、產(chǎn)品不良數(shù)據(jù)統(tǒng)計、產(chǎn)品不良率趨勢圖、產(chǎn)品不良柏拉圖等構(gòu)成。其中,質(zhì)量特性上下限規(guī)范在產(chǎn)品質(zhì)量定義的質(zhì)量特性模塊中設置。產(chǎn)品不良柏拉圖是將不良產(chǎn)品數(shù)據(jù)按照產(chǎn)生的原因進行降序排序,分析出不良因素的圖表。圖1是某汽車零件的產(chǎn)品不良柏拉圖,按照產(chǎn)品不良因素造成的不良數(shù)量進行降序排列,可以分析出產(chǎn)品不良的主要原因。圖1產(chǎn)品不良柏拉圖3.總體質(zhì)量分析功能由對產(chǎn)品質(zhì)量特性的基礎(chǔ)性統(tǒng)計、正態(tài)性檢驗分析、統(tǒng)計過程控制分析、過程能力分析四個模塊構(gòu)成。其中基礎(chǔ)性統(tǒng)計包括平均值、標準差、方差、偏度、峰度、樣本數(shù)、最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值。正態(tài)性檢驗分析包括:(1)概率圖,即利用Anderson-Darling正太性檢驗,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n、AD值、P值(p值大于0.05為正太分布);(2)直方圖,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n。某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖如圖2所示。圖2某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖4.質(zhì)量改進與質(zhì)量投訴質(zhì)量改進功能的數(shù)據(jù)來源于實時質(zhì)量模塊的自動產(chǎn)生的質(zhì)量警告糾正預防措施報告,只有廠商能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進行更新,普通客戶只能查看,具體內(nèi)容應該包括糾正預總第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
產(chǎn)品不良的主要原因。圖1產(chǎn)品不良柏拉圖3.總體質(zhì)量分析功能由對產(chǎn)品質(zhì)量特性的基礎(chǔ)性統(tǒng)計、正態(tài)性檢驗分析、統(tǒng)計過程控制分析、過程能力分析四個模塊構(gòu)成。其中基礎(chǔ)性統(tǒng)計包括平均值、標準差、方差、偏度、峰度、樣本數(shù)、最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值。正態(tài)性檢驗分析包括:(1)概率圖,即利用Anderson-Darling正太性檢驗,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n、AD值、P值(p值大于0.05為正太分布);(2)直方圖,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n。某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖如圖2所示。圖2某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖4.質(zhì)量改進與質(zhì)量投訴質(zhì)量改進功能的數(shù)據(jù)來源于實時質(zhì)量模塊的自動產(chǎn)生的質(zhì)量警告糾正預防措施報告,只有廠商能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進行更新,普通客戶只能查看,具體內(nèi)容應該包括糾正預總第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
【參考文獻】:
期刊論文
[1]在互聯(lián)網(wǎng)軟件中基于SaaS模式的主動服務實現(xiàn)技術(shù)研究[J]. 王冬堯. 中國新通信. 2018(02)
[2]SaaS模式的電商平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 李光耀,宋文廣,謝艷晴. 電腦知識與技術(shù). 2018(02)
[3]基于云計算技術(shù)的科技館質(zhì)量管理模式研究[J]. 鄭巍. 科技管理研究. 2014(12)
本文編號:3463237
【文章來源】:辦公自動化. 2019,24(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
基于角色的訪問權(quán)限實體關(guān)系2.產(chǎn)品質(zhì)量定義的設計
笱≡窈鮮實鬧柿靠刂品椒ā?2.實時質(zhì)量監(jiān)控功能從數(shù)據(jù)庫中讀取由質(zhì)量檢測設備實時生成的質(zhì)量特性數(shù)據(jù),并其進行可視化顯示分析。具體功能應該包括實時質(zhì)量特性判定、質(zhì)量特性規(guī)范性趨勢、產(chǎn)品不良數(shù)據(jù)統(tǒng)計、產(chǎn)品不良率趨勢圖、產(chǎn)品不良柏拉圖等構(gòu)成。其中,質(zhì)量特性上下限規(guī)范在產(chǎn)品質(zhì)量定義的質(zhì)量特性模塊中設置。產(chǎn)品不良柏拉圖是將不良產(chǎn)品數(shù)據(jù)按照產(chǎn)生的原因進行降序排序,分析出不良因素的圖表。圖1是某汽車零件的產(chǎn)品不良柏拉圖,按照產(chǎn)品不良因素造成的不良數(shù)量進行降序排列,可以分析出產(chǎn)品不良的主要原因。圖1產(chǎn)品不良柏拉圖3.總體質(zhì)量分析功能由對產(chǎn)品質(zhì)量特性的基礎(chǔ)性統(tǒng)計、正態(tài)性檢驗分析、統(tǒng)計過程控制分析、過程能力分析四個模塊構(gòu)成。其中基礎(chǔ)性統(tǒng)計包括平均值、標準差、方差、偏度、峰度、樣本數(shù)、最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值。正態(tài)性檢驗分析包括:(1)概率圖,即利用Anderson-Darling正太性檢驗,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n、AD值、P值(p值大于0.05為正太分布);(2)直方圖,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n。某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖如圖2所示。圖2某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖4.質(zhì)量改進與質(zhì)量投訴質(zhì)量改進功能的數(shù)據(jù)來源于實時質(zhì)量模塊的自動產(chǎn)生的質(zhì)量警告糾正預防措施報告,只有廠商能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進行更新,普通客戶只能查看,具體內(nèi)容應該包括糾正預總第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
產(chǎn)品不良的主要原因。圖1產(chǎn)品不良柏拉圖3.總體質(zhì)量分析功能由對產(chǎn)品質(zhì)量特性的基礎(chǔ)性統(tǒng)計、正態(tài)性檢驗分析、統(tǒng)計過程控制分析、過程能力分析四個模塊構(gòu)成。其中基礎(chǔ)性統(tǒng)計包括平均值、標準差、方差、偏度、峰度、樣本數(shù)、最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值。正態(tài)性檢驗分析包括:(1)概率圖,即利用Anderson-Darling正太性檢驗,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n、AD值、P值(p值大于0.05為正太分布);(2)直方圖,顯示均值、標準差、樣本數(shù)n。某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖如圖2所示。圖2某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖4.質(zhì)量改進與質(zhì)量投訴質(zhì)量改進功能的數(shù)據(jù)來源于實時質(zhì)量模塊的自動產(chǎn)生的質(zhì)量警告糾正預防措施報告,只有廠商能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進行更新,普通客戶只能查看,具體內(nèi)容應該包括糾正預總第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·
【參考文獻】:
期刊論文
[1]在互聯(lián)網(wǎng)軟件中基于SaaS模式的主動服務實現(xiàn)技術(shù)研究[J]. 王冬堯. 中國新通信. 2018(02)
[2]SaaS模式的電商平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 李光耀,宋文廣,謝艷晴. 電腦知識與技術(shù). 2018(02)
[3]基于云計算技術(shù)的科技館質(zhì)量管理模式研究[J]. 鄭巍. 科技管理研究. 2014(12)
本文編號:3463237
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhiliangguanli/3463237.html
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