本文分析了中小企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量管理方面的基本需求及SaaS模式軟件交付方式的特點(diǎn),介紹了SaaS模式中多租戶軟件架構(gòu)的類型。對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的主要功能進(jìn)行了詳細(xì)分析,包括產(chǎn)品質(zhì)量定義、實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控、總體質(zhì)量分析及質(zhì)量糾正與改進(jìn),并對(duì)質(zhì)量定義及系統(tǒng)訪問權(quán)限的實(shí)體關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的分析,從而為后續(xù)的質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了依據(jù)。 

【文章來源】：辦公自動(dòng)化. 2019,24(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

基于角色的訪問權(quán)限實(shí)體關(guān)系2.產(chǎn)品質(zhì)量定義的設(shè)計(jì)

笱≡窈鮮實(shí)鬧柿靠刂品椒ā?2.實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控功能從數(shù)據(jù)庫中讀取由質(zhì)量檢測設(shè)備實(shí)時(shí)生成的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并其進(jìn)行可視化顯示分析。具體功能應(yīng)該包括實(shí)時(shí)質(zhì)量特性判定、質(zhì)量特性規(guī)范性趨勢、產(chǎn)品不良數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)品不良率趨勢圖、產(chǎn)品不良柏拉圖等構(gòu)成。其中，質(zhì)量特性上下限規(guī)范在產(chǎn)品質(zhì)量定義的質(zhì)量特性模塊中設(shè)置。產(chǎn)品不良柏拉圖是將不良產(chǎn)品數(shù)據(jù)按照產(chǎn)生的原因進(jìn)行降序排序，分析出不良因素的圖表。圖1是某汽車零件的產(chǎn)品不良柏拉圖，按照產(chǎn)品不良因素造成的不良數(shù)量進(jìn)行降序排列，可以分析出產(chǎn)品不良的主要原因。圖1產(chǎn)品不良柏拉圖3.總體質(zhì)量分析功能由對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性的基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)、正態(tài)性檢驗(yàn)分析、統(tǒng)計(jì)過程控制分析、過程能力分析四個(gè)模塊構(gòu)成。其中基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度、峰度、樣本數(shù)、最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值。正態(tài)性檢驗(yàn)分析包括：（1）概率圖，即利用Anderson-Darling正太性檢驗(yàn)，顯示均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本數(shù)n、AD值、P值（p值大于0.05為正太分布）；（2）直方圖，顯示均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本數(shù)n。某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖如圖2所示。圖2某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖4.質(zhì)量改進(jìn)與質(zhì)量投訴質(zhì)量改進(jìn)功能的數(shù)據(jù)來源于實(shí)時(shí)質(zhì)量模塊的自動(dòng)產(chǎn)生的質(zhì)量警告糾正預(yù)防措施報(bào)告，只有廠商能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進(jìn)行更新，普通客戶只能查看，具體內(nèi)容應(yīng)該包括糾正預(yù)總第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·

產(chǎn)品不良的主要原因。圖1產(chǎn)品不良柏拉圖3.總體質(zhì)量分析功能由對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性的基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)、正態(tài)性檢驗(yàn)分析、統(tǒng)計(jì)過程控制分析、過程能力分析四個(gè)模塊構(gòu)成。其中基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度、峰度、樣本數(shù)、最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)、最大值。正態(tài)性檢驗(yàn)分析包括：（1）概率圖，即利用Anderson-Darling正太性檢驗(yàn)，顯示均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本數(shù)n、AD值、P值（p值大于0.05為正太分布）；（2）直方圖，顯示均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本數(shù)n。某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖如圖2所示。圖2某產(chǎn)品質(zhì)量特性C1的概率圖和直方圖4.質(zhì)量改進(jìn)與質(zhì)量投訴質(zhì)量改進(jìn)功能的數(shù)據(jù)來源于實(shí)時(shí)質(zhì)量模塊的自動(dòng)產(chǎn)生的質(zhì)量警告糾正預(yù)防措施報(bào)告，只有廠商能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進(jìn)行更新，普通客戶只能查看，具體內(nèi)容應(yīng)該包括糾正預(yù)總第400期2019年6月1日NetworkMobileOffice·HomeOffice·30·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在互聯(lián)網(wǎng)軟件中基于SaaS模式的主動(dòng)服務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[J]. 王冬堯.  中國新通信. 2018(02)
[2]SaaS模式的電商平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 李光耀,宋文廣,謝艷晴.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(02)
[3]基于云計(jì)算技術(shù)的科技館質(zhì)量管理模式研究[J]. 鄭巍.  科技管理研究. 2014(12)



本文編號(hào)：3463237