本文關(guān)鍵詞：國(guó)外數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

Journal of Informat ion No . 2 , 2007 　

　　　 　　　　　　　　　 情報(bào)雜志 2007 年第 2 期

國(guó)外數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究綜述 ＊
Reviews of Foreign Studies on Data Quality Management

宋　 敏1 , 2 　 覃

　 正1
( 1. 西安交通大學(xué) 管理學(xué)院 　西安 　710049 ;2 .陜西省國(guó)家稅務(wù)局 　西安 　710068) 摘 　要 　對(duì)國(guó)外近十年數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究進(jìn)行總結(jié)和評(píng)析 , 包括數(shù)據(jù)質(zhì)量定義 、質(zhì)量維度識(shí)別 、數(shù)據(jù)產(chǎn)品制造過程 、質(zhì) 量測(cè)量和評(píng)估 、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系等 。 在此基礎(chǔ)上 提出數(shù)據(jù)質(zhì)量管理進(jìn)一步的研究方向 。 關(guān)鍵詞 　數(shù)據(jù)產(chǎn)品 　數(shù)據(jù)質(zhì)量 　質(zhì)量管理 　質(zhì)量管理體系 　數(shù)據(jù)產(chǎn)品制造過程
　　數(shù)據(jù)( data) 是為反映客觀世界而記錄下來的可以鑒別的數(shù)字 或符號(hào) , 如數(shù)字 、文字 、圖形 、圖像 、聲音等 。 隨著信息技術(shù)應(yīng)用的不 斷普及 , 信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題受到越來越多的關(guān)注 , 特別是統(tǒng) 計(jì) 、管理和計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域 。 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的研究 , 在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域始于 1960 年代末期 , 管理領(lǐng)域始于 1980 年代初 , 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域始于 1990 年代初[ 1] 。 本文對(duì)國(guó)外近十年管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量研究進(jìn)行總結(jié) 和評(píng)述 , 并提出進(jìn)一步的研究方向 。 1 　數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義和維度 從 20 世紀(jì) 50 年代開始 , 人們從不同的角度定義質(zhì)量[ 2 ～ 3 ] 。 基 本上可以分為五種 : 基于消費(fèi)者的 , 基于制造的 , 基于產(chǎn)品的 , 基于 價(jià)值的 , 先驗(yàn)的 。 比較流行的定義有 : 質(zhì)量是一組固有特性滿足要 求的程度[ 4] ; 質(zhì)量是使 用的適合 性[ 5] ; 質(zhì)量 意指對(duì)要 求的符 合 性
[ 6]

特征包括 : 時(shí)間行為 , 資源行為 。 合用性特征包括 : 可理解性 , 可學(xué) 習(xí)性 , 可操作性 , 樂趣 , 清晰性 , 幫助性 , 直率性 , 習(xí)俗化 , 用戶友好 。 維護(hù)特征包括 : 可分析性 , 可改變性 , 穩(wěn)定性 , 可測(cè)試性 , 可管理性 , 可復(fù)用性 。 可移植性特征包括 : 適應(yīng)性 , 一致性 , 可替代性 , 可安裝 性。 文獻(xiàn)[ 1 1] 提出 6 個(gè) Web 數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) , 包括 : 權(quán)威 , 正確性 , 客 觀性 , 流通 , 定位 , 導(dǎo)向 。 文獻(xiàn)[ 12] 在文獻(xiàn)[ 7] 的基礎(chǔ)上 , 采用調(diào)查方法得到 Web 數(shù)據(jù)質(zhì) 量維度 。 固有質(zhì)量指正確性和內(nèi)容錯(cuò)誤 , 包括 : 準(zhǔn)確性 , 可用性 , 相 關(guān)超級(jí)鏈接 。 語(yǔ)境質(zhì)量指提供作者信息 。 表達(dá)質(zhì)量包括 : 組織 , 視 覺效果 , 版面特點(diǎn) , 一致性 , 活潑有吸引力 , 內(nèi)容混亂 。 可訪問性質(zhì) 量指提供導(dǎo)航工具 。 文獻(xiàn)[ 13] 以符號(hào)學(xué)為基礎(chǔ) , 建立 4 個(gè)符號(hào)學(xué)層次共 11 個(gè)質(zhì)量 維度 。 句法層次的維度是良好定義或者正規(guī)的句法 。 語(yǔ)義層次的 維度包括 : 易理解 , 明確 , 有意味 , 恰當(dāng) 。 語(yǔ)用層次的維度包括 : 適 時(shí) , 簡(jiǎn)明 , 易于訪問 , 聲譽(yù)好 。 社會(huì)層次的維度包括 : 獲知 , 明白差 異 。 每個(gè)維度都有具體的改進(jìn)策略 。 文獻(xiàn)[ 14] 給出 3 類共 22 個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 。 主觀類包括 : 可信性 , 簡(jiǎn) 明表達(dá) , 可解釋性 , 相關(guān)性 , 聲譽(yù) , 可理解性 , 增值 。 客觀類包括 : 完 全性 , 客戶支持 , 文檔 , 客觀性 , 價(jià)格 , 可靠性 , 安全 , 適時(shí)性 , 可驗(yàn)證 性 。 過程類包括 : 精確性 , 數(shù)據(jù)量 , 可用性 , 表達(dá)一致性 , 等待時(shí)間 , 響應(yīng)時(shí)間 。 對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)有特定的評(píng)估方法 。 文獻(xiàn)[ 1 5] 識(shí)別出 5 類 28 個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量維度 。 人類工程學(xué)質(zhì)量類 維度包括 : 易于導(dǎo)航 , 舒適性 , 可學(xué)習(xí)性 , 視覺信號(hào) , 音頻信號(hào) 。 可訪 問性質(zhì)量類維度包括 : 技術(shù)訪問 , 系統(tǒng)可用性 , 技術(shù)安全 , 數(shù)據(jù)可訪 問性 , 數(shù)據(jù)共享 , 數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)換性 。 處理質(zhì)量類維度包括 : 可控性 , 容 錯(cuò) , 適應(yīng)性 , 系統(tǒng)反饋 , 效率 , 響應(yīng) 。 語(yǔ)境質(zhì)量類維度包括 : 增值 , 相 關(guān)性 , 適時(shí)性 , 完全性 , 適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù) 。 表達(dá)質(zhì)量類維度包括 : 可解釋 性 , 一致性 , 簡(jiǎn)明性 , 結(jié)構(gòu) , 可讀性 , 對(duì)照 。 文獻(xiàn)[ 16] 給出 6 個(gè) Web 數(shù)據(jù)檢索的質(zhì)量度量 , 包括 : 流通 , 可 用性 , 信噪比 , 權(quán)威 , 流行 , 內(nèi)聚性 。 文獻(xiàn)[ 1 7] 給出 2 種 4 類共 16 個(gè) Web 數(shù)據(jù)質(zhì)量維度 , 包括 : 理 解 , 正確 , 清晰 , 適用 , 簡(jiǎn)明 , 一致 , 恰當(dāng) , 流通 , 方便 , 適時(shí) , 可追溯 , 交 互 , 可訪問 , 安全 , 可維護(hù) , 快捷 。

。

在許多文獻(xiàn)中 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量 DQ( Data Quality) 與信息質(zhì)量 IQ( In form ation Quality) 兩個(gè)術(shù)語(yǔ)通用 , 定義多種多樣 。 文獻(xiàn)[ 7] 將數(shù)據(jù)質(zhì) 量定義為“ 使用的適合性” , 此定義的基礎(chǔ)是當(dāng)時(shí)全面質(zhì)量管理中廣 泛接受的質(zhì)量概念 , 因此關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的這個(gè)定義也被廣泛接受 。 文獻(xiàn)[ 8] 將數(shù)據(jù)質(zhì)量定義為“ 一個(gè)信息系統(tǒng)表達(dá)的數(shù)據(jù)視圖與客觀 世界同一數(shù)據(jù)的距離” 。 有些文獻(xiàn)將 DQ 直接定義為一組屬性( 特 征) , 如正確性 、適時(shí)性 、完全性 、一致性和相關(guān)性等 。 采用文獻(xiàn)[ 7] 的定義 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量判斷依賴于使用數(shù)據(jù)的個(gè)體 , 不 同環(huán)境下不同人員的“ 使用的適合性” 不同 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量是相對(duì)的 , 不 能獨(dú)立于使用數(shù)據(jù)的消費(fèi)者來評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量
[ 9]

。 因此 , 識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)

量維度成為有價(jià)值的研究工作 。 數(shù)據(jù)質(zhì)量維度是一組表達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì) 量構(gòu)成或者數(shù)據(jù)質(zhì)量單一方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量屬性[ 7 ] 。 文獻(xiàn)[ 7] 采取二階段調(diào)查方法識(shí)別出 4 類共 1 5 個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量維 度 。 固有質(zhì)量包括 : 正確性( 沒有錯(cuò)誤), 客觀性 , 可信性 , 聲譽(yù) 。 可 訪問性質(zhì)量包括 : 可訪問性 , 訪問安全 。 語(yǔ)境質(zhì)量包括 : 相關(guān)性 , 增 值性 , 及時(shí)性 , 全面性 , 數(shù)據(jù)量 。 表達(dá)質(zhì)量包括 : 可解釋性 , 易理解 性 , 簡(jiǎn)明性 , 一致性 。 文獻(xiàn)[ 10] 識(shí)別出 6 個(gè) Web 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特征共 32 個(gè)子特征 。 功 能性特征包括 : 適宜性 , 正確性 , 互用性 , 靈活性 , 安全 , 可追溯性 。 可靠性特征包括 : 成熟度 , 可恢復(fù)性 , 可用性 , 可降解性 , 容錯(cuò) 。 效率
基金項(xiàng)目 : 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目( 編號(hào) : 70471037) 。

作者簡(jiǎn)介 : 宋 　敏 , 男 , 1961 年生 , 博士研究生 , 陜西省國(guó)家稅務(wù)局信息中心主任 , 研究方向?yàn)榭蓮?fù) 用系統(tǒng) 、管理信息 系統(tǒng) 、業(yè)務(wù)建模 ; 覃 　正 , 男 , 1958 年生 , 教授 , 博士生導(dǎo)師 , 研究方向?yàn)殡娮诱⻊?wù) 、 距離管理 、業(yè)務(wù)構(gòu)件 。

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文獻(xiàn)[ 18] 對(duì)包括上述 9 個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量維度方案在內(nèi)的 1 2 個(gè)方案 進(jìn)行了分析和評(píng)述 , 12 個(gè)方案中有 3 個(gè)是引用另外兩個(gè)的成果 。 文獻(xiàn)[ 19] 對(duì)包括文獻(xiàn)[ 18] 的 12 個(gè)方案在內(nèi)的 13 個(gè)方案進(jìn)行分析 和評(píng)述 。 美國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì) 科學(xué)研 究所( N IS S) 關(guān)于 數(shù)據(jù)質(zhì)量 的研究 表 明[ 20 ] : a. 數(shù)據(jù)是產(chǎn)品 。 b . 作為產(chǎn)品 , 數(shù)據(jù)有質(zhì)量 , 這個(gè)質(zhì)量來自產(chǎn) 生數(shù)據(jù)的過程 。 c . 數(shù)據(jù)質(zhì)量原則上可以測(cè)量和改進(jìn) 。 d . 數(shù)據(jù)質(zhì)量 的重要性正在增加 , 但不平衡 。 e . 在大學(xué)里 , 實(shí)質(zhì)上不存在數(shù)據(jù)質(zhì) 量作為一個(gè)重要研究領(lǐng)域的認(rèn)識(shí) 。 f . 數(shù)據(jù)質(zhì)量與環(huán)境有關(guān) 。 g . 數(shù) 據(jù)質(zhì)量是多維度的 。 h . 數(shù)據(jù)質(zhì)量是多尺度的 。 i . 人的因素是核心 。 從上述數(shù)據(jù)質(zhì)量維度方案可以看出 , 現(xiàn)有方案較多地涉及 Web 數(shù)據(jù)質(zhì)量 。 盡管有些維度的重要性得到廣泛認(rèn)同 , 由于數(shù)據(jù)質(zhì)量依 賴使用數(shù)據(jù)的個(gè)體 , 無論是研究人員還是數(shù)據(jù)質(zhì)量的從業(yè)人員都未 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量維度集形成共識(shí) 。 同一詞匯在不同的維度方案中的語(yǔ) 義不完全相同 , 這點(diǎn)在文獻(xiàn)[ 1 8] 和[ 19] 對(duì)維度頻次的統(tǒng)計(jì)差異可以 看出 。 由于管理學(xué)強(qiáng)調(diào)環(huán)境和個(gè)體差異 , 作者認(rèn)為沒有必要( 似乎 也不可能) 建立一套廣泛接受的完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度 。 因此 , 在特 定的背景中識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)量維度是有價(jià)值的 。 識(shí)別出來的數(shù)據(jù)質(zhì)量 維度得到認(rèn)同的程度 , 依賴于識(shí)別的方法和過程 。 2 　數(shù)據(jù)產(chǎn)品制造過程 文獻(xiàn)[ 21] 和[ 22] 利用信息系統(tǒng)環(huán)境和制造環(huán)境的相似性 , 建立 起數(shù)據(jù)產(chǎn)品與物質(zhì)產(chǎn)品的聯(lián)系 。 原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)原材料 , 數(shù)據(jù)加工對(duì) 應(yīng)材料加工 , 數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)物質(zhì)產(chǎn)品 。 這樣 , 全面質(zhì)量管理( T QM ) 的原則 、方法 、指南和技術(shù)就可以用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 。 在數(shù)據(jù)產(chǎn)品 制造環(huán)境中有四種角色 : 數(shù)據(jù)提供者 , 數(shù)據(jù)生產(chǎn)者 , 數(shù)據(jù)消費(fèi)者 , 數(shù) 據(jù)管理者 。 過程是一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動(dòng) 。 過程方法和過程的系統(tǒng)方法是質(zhì)量管理的基本原則[ 3] 。 確定數(shù)據(jù) 質(zhì)量相關(guān)的過程是質(zhì)量管理的重要任務(wù)之一 。 由于數(shù)據(jù)是由信息 系統(tǒng)加工的 , 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域現(xiàn)有的信息系統(tǒng)建模方法可以用 于數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)過程的識(shí)別 , 如數(shù)據(jù)流圖( DFD) 、實(shí)體 -關(guān)系( ER) 圖和面向?qū)ο竽Ｐ偷?。 但是這些方法缺乏系統(tǒng)地描述數(shù)據(jù)制造 過程的能力 , 同時(shí)缺乏用來清楚地表達(dá)制造細(xì)節(jié)的構(gòu)件 。 因此 , 人 們?cè)噲D設(shè)計(jì)更加適合數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)量和改進(jìn)的數(shù)據(jù)制造系統(tǒng)建模方 法。 文獻(xiàn)[ 23] 給出的數(shù)據(jù)制造系統(tǒng)模型 , 通過建立表達(dá)數(shù)據(jù)單元和 系統(tǒng)構(gòu)件關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)制造系統(tǒng)分析矩陣 , 系統(tǒng)地追蹤數(shù)據(jù)產(chǎn)品 相關(guān)屬性 , 這些屬性的測(cè)量值可以用于數(shù)據(jù)制造系統(tǒng)的改進(jìn) 。 文獻(xiàn)[ 24] 給出一種稱為 IP -M AP( Inform ation P roduct Map) 的 數(shù)據(jù)制造系統(tǒng)建模方法 。 IP -MAP 包括 8 種組裝塊 : 源( 原始輸入 數(shù)據(jù)) 塊 , 消費(fèi)者( 輸出) 塊 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量塊 , 加工塊 , 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)塊 , 決策 塊 , 業(yè)務(wù)邊界塊 , 信息系統(tǒng)邊界塊 。 采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法得到 的 IP -MAP 可以使數(shù)據(jù)管理者看見數(shù)據(jù)產(chǎn)品制造中的最重要環(huán) 節(jié) , 識(shí)別影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié) , 確認(rèn)數(shù)據(jù)制造系統(tǒng)的瓶頸 。 IP -MAP 不僅能幫助識(shí)別過程擁有者 , 還能幫助實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的源頭控 制 , 在數(shù)據(jù)制造過程的不同階段用適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量維度進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量測(cè) 量。 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的信息系統(tǒng)建模方法 , 主要目的是系統(tǒng)分 析 。 文獻(xiàn)[ 23] 和[ 24] 的模型主要針對(duì)投入運(yùn)行后信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù) 質(zhì)量管理問題 。 事實(shí)上 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅依賴信息系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù) , 還依賴信息系統(tǒng)的分析 、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 。 因此 , 開發(fā)適用于信息系統(tǒng) 從分析設(shè)計(jì)到運(yùn)行維護(hù)全過程的 、適合數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的信息系統(tǒng)模
圖 1 　數(shù)據(jù)質(zhì)量建模過程

型 , 不僅可以從整體上考慮信息系統(tǒng)開發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和運(yùn)行的數(shù)據(jù) 質(zhì)量 , 還可以降低解決系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)行過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的總體 成本 。 3 　數(shù)據(jù)質(zhì)量的測(cè)量和評(píng)估 　3 . 1 　數(shù)據(jù)質(zhì)量要求 　數(shù)據(jù)質(zhì)量要求是為使用戶獲得特定質(zhì)量數(shù) 據(jù)而需要附加在數(shù)據(jù)上或者在數(shù)據(jù)文檔中列明的指標(biāo)[ 25] , 它是檢 驗(yàn)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn) 。 文獻(xiàn)[ 25] 在幾個(gè)基本概念的基礎(chǔ)上 , 系統(tǒng)地論述了 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的方法和步驟 。 數(shù)據(jù)質(zhì)量參數(shù)( 簡(jiǎn)稱質(zhì)量參數(shù)) 是用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量定性的或者主觀的維度 , 如來源可信 、適時(shí)等 。 數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)( 簡(jiǎn)稱質(zhì)量指標(biāo)) 是提供數(shù)據(jù)客觀信息的數(shù)據(jù)維度 , 如 來源 、創(chuàng)建時(shí)間 、收集方式等 。 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的過程如圖 1 所示 , 共 4 個(gè)步驟 : a. 建立應(yīng) 用視圖 。 輸入是應(yīng)用需求 , 輸出是應(yīng)用視圖 。 b . 確定質(zhì)量參數(shù) 。 輸 入是應(yīng)用視圖 、應(yīng)用質(zhì)量要求和侯選質(zhì)量屬性 , 輸出是參數(shù)視圖( 附 加在應(yīng)用視圖上的質(zhì)量參數(shù)) 。 c. 確定質(zhì)量指標(biāo) 。 輸入是參數(shù)視 圖 , 輸出是質(zhì)量視圖( 包含質(zhì)量指標(biāo)的應(yīng)用視圖) 。 d. 質(zhì)量視圖集成 和應(yīng)用視圖求精 。 輸入是質(zhì)量視圖 , 輸出是集成的質(zhì)量計(jì)劃 。

　3 . 2 　數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)量和評(píng)估 　文獻(xiàn)[ 26] 和[ 27] 的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方 法稱為 AIMQ , 它由 3 個(gè)部分組成 。 一是 2 ×2 的 PS P/ IQ 模型( 見 表 1) 。 行決定于將數(shù)據(jù)看成產(chǎn)品還是服務(wù) , 列決定于評(píng)估是依據(jù) 正規(guī)的質(zhì)量規(guī)范還是消費(fèi)者期望 , 這樣將文獻(xiàn)[ 7] 的 15 個(gè)質(zhì)量維度 中除增值性以外的維度 , 加上易操作性維度分成 4 類 。 二是 IQA 工具 , 是一套測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量的調(diào)查問卷 。 三是質(zhì)量差距分析技術(shù) 。
表 1 　PSA / IQ 模型 規(guī)格符合性 產(chǎn)品 質(zhì)量 服務(wù) 質(zhì)量 完好的信息( 沒有 錯(cuò)誤 , 簡(jiǎn) 明性 , 全面性 , 一致性) 可靠的信息( 及時(shí) 性 , 安全 性) 滿足或者超過消費(fèi)者期望 有用的信息( 數(shù)據(jù)量 , 可解釋性 , 易理解性 , 相關(guān)性 , 客觀性) 可用的信息( 可信性 , 可訪問性 , 易操作 , 聲譽(yù))

　　文獻(xiàn)[ 28] 提出一種在組織內(nèi)部測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法 。 首先建 立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)列表 , 標(biāo)準(zhǔn)分為直接評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和間接評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 。 直 接評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估采用傳統(tǒng)的軟件測(cè)量方法 , 即問卷調(diào)查方式 。 而 間接評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)由直接評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算得到 。 文獻(xiàn)[ 2 9] 采用面向評(píng)估的方法對(duì) Web 數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分 類 。 根據(jù)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的用戶 、數(shù)據(jù)源和查詢過程這三個(gè)主要因 素 , 對(duì)應(yīng)地將文獻(xiàn)[ 14] 中的 22 個(gè)質(zhì)量維度分為主觀標(biāo)準(zhǔn) 、客觀標(biāo)準(zhǔn)

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和過程標(biāo)準(zhǔn) 。 每個(gè)維度都有相應(yīng)的評(píng)估方法 。

　　　 　　　　　　　　　 情報(bào)雜志 2007 年第 2 期
10 　Zeist R H J , P R H H endriks . Specifying Sof tw are Quality w ith the Ex tended ISO Model . Sof tw are Quality Journal , 1996 ; ( 4) 11 　Alexander J E , M A T ate . W eb W isdom : How to E valuate and C reate Info rmation on the Web . Mahw ah . NJ : E rlbaum , 1999 12 　Ka te rattanakul P , K Siau . Measuring Inform ation Quality of Web Sites : Development of an Instrument . In : Proceedings of the 20th International C onfe rence o n Informa tio n Systems . Charlo tte , No rth Ca rolina , USA , 1999 13 　Shanks G , B Co rbit t . Unde rstanding Data Quali ty : Social and Cultural Aspects . In : Proceeding s of the 10th Australasian C onfe rence on Inf orma tio n Sy stems , 1999 14 　Naumann F , C Rolker . Assessment Me thods fo r Information Quality C riteria . In : Pro ceedings of 5th Inte rna tio nal Conference on Inform ation Quality , 2000 15 　Dedeke A . A Conceptual Fram ewo rk for Developing Quality Measures for Info rma tio n Sy stem s . In : Pro ceedings of the 5th International Conference on Info rma tio n Quality , 2000 16 　Zhu X , S Gauch . Incorporating Quality Me trics in Centralized/ Distributed In fo rmation Re trieval on the Wo rld W ide Web . In : P roceedings of the 23rd Annu al Inte rnational AC M SIGIR Conference on Research and Development in In fo rmation Retrieval , Athens , Greece , 2000 17 　E ppler M , P Muenzenm ay er . Measuring Inform ation Quality in the Web Co n tex t : A Survey of State -of -the -art Instruments and an Application Method ology . In : Pro ceedings of the 7th International Conference o n Info rmation Quality , 2002 18 　Knig ht S , J Burn . Developing a Framew o rk fo r Assessing Information Quality o n the W orld Wide Web . Informing Science Journal , 2005 ; ( 8) 19 　Parker M B , V Moleshe , R De la H arpe , e t al. An Evaluation of Info rmation Quali ty Framew orks for the Wo rld Wide W eb . In : Proceedings of 8t h Annual C onference on WW W Applica tio ns . Bloemfontein , Free State P rovince , South Af rica , 2006 20 　Alan F K , A P Sanil , J Sacks , et a l. Wo rkshop Report : Affiliates W orkshop on Data Quality . N orth C arolina : NISS , March , 2001 21 　W ang R Y , V Sto rey , C Fi rth . A Fram ew o rk fo r Analy sis of Data Quality Research . IEEE T ransactions on Know ledge and Data Eng ineering , 1995 ; ( 4) 22 　W ang R Y . A P roduct . Perspective o n To tal Data Quality Management . C ommunications o f the ACM , 1998 ; ( 2 ) 23 　Ballou D P , R Y Wang , H Pazer , e t al. Modeling Inform ation Manufacturing Systems to Determine Info rmation P roduct Quality . Management Science , 1998 ; ( 4) 24 　 Shankar G , R Y Wang , M Ziad . IP -MAP : Representing the Manufacture of an Informa tio n Product . In : Pro ceedings o f the 2000 International Conference on Informa tio n Quali ty . 2000 25 　W ang R Y , H Kon , S Madnick . Data Quality Requirements Analy sis and M od eling . In : Proceedings o f the Ninth International Conference of Data Eng ineering . 1993 26 　W ang R Y , D M St rong , B K Kahn , et al. An Information Quality Assessment Me thodology. In : P roceedings of the International Conference on Info rmation Quali ty . C ambridge , MA , 1999 27 　Yang L , D M Strong , B K Kahn , et al. AIMQ : a Methodo log y for Info rmation Quali ty Assessment . Info rma tio n & Manag ement , 2002 ; ( 2) 28 　Bobro w ski M , M M arre, D Yankelevich . A Homogeneous F ramew ork to Measure Da ta Quality . In : P roceedings of the International Conference on Info rmation Quality . Cambridge , MA , 1999 29 　Naumann F , C Rolker . Assessment Me thods fo r Information Quality C riteria . In : Pro ceedings of 5th Inte rna tio nal Conference on Inform ation Quality . 2000 30 　Pipino L , Y Lee , R Y W ang . Data Quality Assessment . Co mmunica tio ns of the ACM , 2002 ; ( 5) 31 　C appiello C , C F rancalanci , B Pernici. Data Quality Assessment fro m the Use r' s Perspec tive . In : P roceedings of IQIS' 04 in Co njunction wi th the 23rd AC M SIGMOD International Co nference on Management of Data . Pa ris , 2004 32 　W ang R , T Allen , W H arris , e t al . An Informa tio n P roduct Approach for T otal Informa tio n Aw areness . In : Proceeding s of IEE E Aerospace C onference . 2003 33 　Ryu K S , J S Pa rk , J H Park . A Data Quality Management M aturity Model. E T RI Journal , 2006 ; ( 2) ( 責(zé)編 : 愚加勃)

文獻(xiàn)[ 30] 給出 3 種數(shù)據(jù)質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)的算法( 簡(jiǎn)單比率 , 最大 -最小運(yùn)算 , 加權(quán)平均) , 并描述了將客觀評(píng)價(jià)和主觀評(píng)價(jià)結(jié)合 , 在 實(shí)際應(yīng)用中改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的步驟 。 文獻(xiàn)[ 3 1] 給出一個(gè)完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系 。 評(píng)估過程按照 由選擇模塊 、質(zhì)量評(píng)估模塊和簡(jiǎn)表( profile) 模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng) 估架構(gòu)進(jìn)行 , 將評(píng)估過程得到的數(shù)據(jù)質(zhì)量值和用戶類要求進(jìn)行比較 來判斷質(zhì)量是否符合要求 。 文獻(xiàn)[ 17] 給出由 4 個(gè)步驟 12 個(gè)方面組成的 Web 數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè) 量方法 , 16 個(gè)質(zhì)量維度都有各自的 Web 指標(biāo)和測(cè)量工具 。 由于數(shù)據(jù)質(zhì)量與背景和用戶密切相關(guān) , 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)量和 評(píng)估都采取主觀和客觀相結(jié)合的方法 。 4 　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系 當(dāng)利用信息系統(tǒng)環(huán)境和制造環(huán)境的相似性建立起數(shù)據(jù)產(chǎn)品與 物質(zhì)產(chǎn)品的聯(lián)系后 , 全面質(zhì)量管理( TQM ) 的原則 、方法 、指南和技 術(shù)就可以用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 。 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的 IS O 900 0 系列標(biāo) 準(zhǔn)( 2000 年版包括 ISO 9000 、IS O 9 001 和 ISO 9004) 是世界范圍內(nèi) 廣泛接受的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)體系 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系研究也基本繼承 ISO 900 0 系列標(biāo)準(zhǔn)的框架 , 如文獻(xiàn)[ 21] 、 [ 22] 和[ 32] 的研究 。 文獻(xiàn)[ 33] 引入評(píng)估組織數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理成 熟度模型 , 該模型與軟件能力成熟度模型相似 , 分為 4 個(gè)等級(jí) : 一級(jí) 為初始數(shù)據(jù)管理級(jí) ; 二級(jí)為已定義數(shù)據(jù)管理級(jí) ; 三級(jí)為已管理數(shù)據(jù) 管理級(jí) ; 四級(jí)為優(yōu)化數(shù)據(jù)管理級(jí) 。 5 　結(jié)束語(yǔ) 經(jīng)過 20 多年的歷程 , 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究取得了比較系統(tǒng)的研 究成果 。 特別是麻省理工學(xué)院的全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理( T DQM ) 研究 自成一體 , 從 1990 年開始發(fā)表了數(shù)十篇論文 , 出版專著 5 部 。 無論是將數(shù)據(jù)質(zhì)量定義為數(shù)據(jù)“ 使用的適合性” , 還是根據(jù) ISO 9000 的版本升級(jí)引起質(zhì)量定義的變化 , 而定義為“ 一組固有特性滿 足要求的程度” , 由于環(huán)境和個(gè)體的差異 , 在特定的背景中識(shí)別數(shù)據(jù) 質(zhì)量維度是有價(jià)值的研究工作 。 為從整體上考慮信息系統(tǒng)開發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和運(yùn)行的數(shù)據(jù)質(zhì)量 , 降低解決系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)行過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的總體成本 , 開發(fā)適 用于信息系統(tǒng)從分析設(shè)計(jì)到運(yùn)行維護(hù)全過程的 、適合數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 的信息系統(tǒng)模型也值得進(jìn)一步研究 。
參 考 文 獻(xiàn) 1 　Scannapieco M , T Ca tarci . Data Quality under the Com puter Science Perspective . A rchivi & Com puter , 2002 ; ( 2 ) 2 　Center fo r Innov ation in Engineering Educa tio n at Vande rbilt Unive rsity . What is Quali ty : Definitions and Co nt rast s . http : / / mo t . vuse . vanderbilt . edu/ m t322/ W hatis . htm , 2006 -10 -10 3 　Qualitydig est . Quality : How Do You Define it . http : // w w w . qualitydigest . com/ html/ qualityde f . html , 2006 -10 -10 4 　GB/ T19000 -2000( ISO 9000 : 2000) 質(zhì)量管理體系 — — — 基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ) 5 　Juran J M , A B Godf rey . Juran' s Quali ty H andbook( 5th edition). New Yo rk : McGraw -Hill , 1999 6 　Crosby P B . Quality is Free : The A rt of Making Quali ty Certain . New Yo rk : McGraw -Hill , 1988 7 　Wang R Y , D M Strong . Bey ond Accuracy : What Data Quality Means to Data Co nsumers . Journal of Management Info rmation Systems , 1996 ; ( 4) 8 　Orr K . Data Quality and System T heory . Com munica tio ns o f the ACM , 1998 ; ( 2 ) 9 　Stro ng D , Y Lee , R Y W ang . Data Quality in Contex t . Communications of the ACM , 1997 ; ( 5)

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  本文關(guān)鍵詞：國(guó)外數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究綜述，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。